Максимальна кількість точкових особливостей у векторному шарі OpenLayers

З вашого досвіду, скільки точкових функцій можна додати до векторного шару OpenLayers (новий OpenLayers.Layer.Vector ("Точковий шар")), перш ніж він буде неприйнятно повільним?

Моя справа використання - відображення точок з таблиці бази даних. Користувач може вирішити, який часовий проміжок візуалізувати. Тому результат може бути від дуже мало до потенційно 100 000 балів. Я хотів би ввести розумний ліміт і попередити користувача, якщо його запит поверне більше функцій.

Я не маю для вас остаточної відповіді, але ви склали сторінку, де можна пограти з різною кількістю очок на карті OL: http://derekswingley.com/lab/olpts/

Якщо дисплей йде повільно через занадто високий номер функції, це означає, що дані для відображення не підходять для рівня збільшення. Зазвичай, коли щільність функцій стає занадто високою, дисплей вже не можна читати (див. Цей приклад ). Навіть якби не було обмеження на обробку і всі пристрої відображення змогли відобразити 1000000000000 функцій за 0,001 на маленькому екрані, візуалізація залишатиметься неможливою.

Закон радіусу Тепфера зазначає, що щільність функції повинна залишатися під постійним порогом, незалежно від рівня збільшення. Спосіб вирішення цього питання та адаптація даних до масштабу візуалізації - це перетворення їх за допомогою операцій узагальнення, таких як ця чи інша .

Я не думаю, що дати відповідь на це питання неможливо. Точка та полігони візуалізації повністю залежать від браузера та апаратного забезпечення (процесора та пам'яті), а не з OpenLayers. У мене виникли проблеми з Openlayers та IE6 для однієї з озерних (багатокутників) візуалізації. але, він непогано завантажений у Firefox. І найкращим варіантом буде моніторинг пам’яті та використання процесора за допомогою Chrome чи деяких інструментів.

Як і інші, я не маю відповіді на це питання, але застосування стратегії BBox могло б допомогти вам зберегти лише необхідні дані, оскільки вона відображає лише функції, розташовані в заданому полі обмеження.

У OpenLayers 6 є точковий рендерінг WebGL, який повинен дозволяти вам надати 100 тисяч тисяч функцій із фільтром на основі часу. Ви можете перевірити останню версію офіційного семінару за посиланням https://openlayers.org/workshop/uk/webgl/ .

Для OpenLayers 2, яку я дійсно не рекомендую використовувати більше, максимальна допустима частота кадрів буде лише декілька сотень функцій.

Я натрапив на подібний випадок використання, не впевнений, що він відповідатиме вищезазначеним потребам, але Clusteringв OL 5 - це те, що я прийняв.

Кластеризація, як підказують слова, займає групу очок і об'єднує їх в одну точку, наприклад, у вас є 100 балів у конкретному місті, всі точки будуть видні як одна точка від масштабування, скажімо, 4але як окремі точки з масштабування скажіть, 10що ви можете зробити, коли зум4 ви можете приєднатись до цих точок як єдине, а це сприяє зменшенню кількості балів, які будуть надані в певній області.

Іншими словами, скажімо, у вас на карті 10 000 очок, які потрібно винести на карту, і вони досить близькі один до одного, тому ви можете робити кластери з них і зменшити візуалізацію, і коли користувач збільшує вас, ви продовжуєте ламати кластери. Це забезпечить вам менше рендерінгу та кращу ефективність.

Задовільне виконання. Посилання на приклади кластеризації на Openlayers