NDVI в міському середовищі


12

Які міркування слід враховувати, намагаючись вивести NDVI з міського середовища?

Я витягнув шар шару дерева з даних LAR-IAC і використав NDVI 0,38. Однак цей FAQ щодо рослинності у дистанційному зондуванні рекомендує використовувати> 0,8, тоді як я читав> 0,6 як хороший NDVI для щільної рослинності. Чи 0,38 занадто низький і чи можливий він через міське середовище (Пасадена, Каліфорнія)? Чи варто використовувати альтернативний індекс, наприклад SAVI (індекс коригуваності ґрунту), але, можливо, для міських районів?


1
NDVI повинен створити континуум значень від -1 до +1, чи намагаєтесь ви визначити порогове значення для визначення наявності рослинності? З якого інструменту RS це і в якому масштабі?
scw

Порогове значення, на яке ми натрапили, становило 0,38, але воно, здається, низьке, відповідно до поширених запитань, які я пов’язував вище. Мені було цікаво, якщо це було пов’язано із запуском NDVI на міській території, і, можливо, є методи корекції? Дані були віднесені до кольорових ортогональних зображень, 4 ”роздільна здатність (міські райони). Цей pdf f / LAR-IAC говорить, що Pictometry робив збір даних в площині, але не на тому, який інструмент. На який аспект NDVI впливає дисперсія в інструменті, враховуючи NIR та червону довжину хвилі?
htomita

2
Причина, про яку я запитую, полягає в тому, що більшість ортофото містять лише три смуги у видимому спектрі, і не мають датчика NIR під час прольоту. Крім того, яка довжина хвилі Червоний і NIR може допомогти з'ясувати відповідність даних іншим більш добре встановленим напрямкам використання NDVI.
scw

ах, добрий наконечник. Тож ви припускаєте, що якщо я дізнаюсь довжини хвиль Червоного та НІР за допомогою прольоту, то я можу порівняти з іншими кейсами? Так, я не знаю точного діапазону довжин хвиль, але я дізнаюся завтра.
htomita

4
Ви дізналися щось далі про дані?
scw

Відповіді:


3

Однозначно є упередженість у міській місцевості NDVI, я б вважав за краще використовувати індекси розширеного вегетаційного середовища (EVI) для міських територій. EVI - це «оптимізований» індекс, розроблений для посилення вегетаційного сигналу з покращеною чутливістю у регіонах з високою біомасою та покращенням контролю за рослинністю за рахунок деблокування фонового сигналу навісу та зменшення атмосферних впливів.


0

Я б порівнював ваші зображення з відомими значеннями, як-от використання веб-карт поруч і придумував власний поріг. Залежно від зображень, часу та часу року, погоди можуть вплинути на ваш результат.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.