Запитання з тегом «big-data»

2
Упорядкування коду Python для великих даних
У мене є код Python, який призначений приймати точкові файли через наступний робочий процес: Злиття очок Інтегруйте точки, так що будь-які точки, що знаходяться на відстані 1 м одна від одної, стають однією точкою Створіть шар Feature, де вибираються точки з z <10 Буферні очки Полігон до растрової дозволу 1 …

2
Який найкращий хак для імпорту великих наборів даних у PostGIS?
Мені потрібно імпортувати великі Shapefiles (> 1 мільйон записів) у PostGIS, і мені було цікаво, як найкраще це зробити. У своєму питанні я спеціально використовував слово "хак", а не інструмент, тому що я думаю, це не стільки питання того, який інструмент, а який набір кроків чи налаштування конфігурації. Поки я …

1
Як я можу використовувати масиви NumPy для оптимізації геообробки великих даних?
Мені цікаво дізнатися, як використовувати масиви NumPy для оптимізації геообробки. Значна частина моєї роботи пов'язана з "великими даними", де геопроцедура часто займає кілька днів для виконання певних завдань. Потрібно сказати, що я дуже зацікавлений в оптимізації цих процедур. ArcGIS 10.1 має ряд функцій NumPy, до яких можна отримати доступ через …

2
Методи оптимізації багатокористувацької обробки в ArcGIS
Мене цікавлять методи навчання, щоб використовувати повну міру багатоядерної потужності обробки, наявної на настільному комп’ютері. Arc стверджує, що геопроцесоризація фону дозволяє користувачеві використовувати декілька ядер, однак завдання, по суті, повинні зачекати в черзі, щоб виконати попереднє завдання. Хто-небудь розробляв паралельні чи багатопотокові методи геообробки в Arc / Python? Чи існують …

3
Найкращий спосіб відрізати великий растровий файл ECW?
Я намагаюся вирізати великий ECW (деталі нижче), але растровий файл занадто великий, щоб його цілком обробляти. Деякі деталі ECW нижче Драйвер: стислі вейвлети ECW / ERDAS (SDK 5.0) розмір файлу: 50gb Розмір 450000, 565081 Розмір пікселів: 0,15 0,15 COLORSPACE = RGB COMPRESSION_RATE_TARGET = 9 ВЕРСІЯ = 2 Кількість діапазонів: 4 …
9 raster  gdal  clip  ecw  big-data 
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.