Мені дуже подобаються міркування питання. Я зламаю трохи суворий аналіз, щоб зробити цю відповідь максимально простою (і практичною).
Кожна точка складається з більш ніж одного пікселя ... Чи є якийсь атрибут на зразок пікселя на крапку?
Це може бути, в якій - то мірі, бути інший шлях . Один піксель утворений кількома крапками.
І моя коротка відповідь - так. Є деякі кореляції.
Крапка. Бути чи не бути
Друкована "крапка" (як основна одиниця принтера) може містити лише два типи станів. Або друкується це, чи ні.
Піксель - це не лише цифрова "крапка", вона може містити різні рівні інформації. Найбільш основний тип пікселя - це монохроматичний 1- бітний піксель. Це той самий випадок. Або у вас чорний піксель, або білий.
Якщо ви використовуєте монохроматичну растрову карту, співвідношення може бути рівно 1 до 1. Один чорний піксель = одна надрукована крапка.
Напівтони
Більшу частину часу ми не використовуємо монохроматичне зображення.
Якщо у мене є піксель, який може мати, наприклад, 3 значення: 1-білий 2-сірий 3-чорний, я міг би вирішити це за допомогою сітки 2x1 крапки. 0dot = білий, 1dot = сірий, 2dots = чорний.
Це означає, що відтворювані рівні сірого кольору залежно від того, скільки точок ми призначимо, щоб відповідати глибині пікселя.
Зазвичай у комерційному друку ми маємо 8-бітні зображення, що створюють наші друковані зображення. Якщо у нас є основна сітка 16х16 точок, ми можемо мати 256 комбінацій крапок, щоб мати 256 рівнів сірого кольору.
Це основне відношення, яке ви шукаєте n_n
Це не пряма залежність, (це питання оптимізації), тому це не пряме відношення або воно вирізане з каменю. Але ви знайдете у комерційному друку ці цифри разом: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400).
Речі трохи складніші за це. Але ці відносини є основою для оптимізації цих перетворень.
Мені потрібно закінчити статтю та відео про це. Я готую фізичні тести, макрообрази тощо.
Деякі інші змінні, наприклад, кут екрана
Давайте трохи більше проаналізуємо випадок комерційного друку 300ppi, 150lpi, 2400dpi
16x150 = 2400 - це пряме перетворення, коли ваш кут екрана дорівнює 0 ° і це найлегше зрозуміти.
Але у нас є деякі інші кути, як напівтоновий екран під 45 °, де нам потрібна роздільна здатність файлу не менше 212 пілонів в дюйм
Подвійна роздільна здатність
Отже, чому ми використовуємо 300ppi замість 150ppi, коли у нас 150lpi?
Ось моделювання 150lpi екрану при 0 °. Подивіться на червоне коло.
Зліва у нас є файл 150ppi. Коло може почати зростати, наприклад, з центру.
Праворуч у нас є файл 300ppi. Тепер рип має кращу інформацію про те, як почати рости коло. Обидва - 150lpi, але додаткова інформація трохи допомогла отримати кращий напівтон, але після цього додаткова інформація втрачається.
Пікселяція
Якщо ми використовуємо нижчу роздільну здатність, наприклад, 75ppi, кожну точку рядка повторюємо 2x горизонтально та 2x вертикально. і це буде помітно як пікселяція.
У звичайних напівтонових екранах для комерційного друку нам потрібно: "
Деяка кількість пікселів, присвоєних рядку, дозволяє отримати достатньо різних відтінків сірого (16x150 = 2400).
Працездатний, оптимізований діапазон пікселів призначений виробляти хорошу лінійку точку. 300-212ppi на виході 150lpi. Ми можемо підштовхнути це в деяких випадках до 150ppi.
Дуже багато іншого для розгляду
Якщо ми хочемо стати грубими, я перелічу деякі інші речі, які слід розглянути.
Дифузія помилок
Це була легка частина.
На струменевих принтерах (та інших системах) ми не використовуємо лінійку. Знімаємо крапку прямо в папір.
Дифузія помилок знімає "випадкові" кількості крапель чорнила відповідно до відсотка кольору, який вони хочуть відтворити.
Але їм не потрібно заповнювати сітку, тому вона може стріляти, наприклад, декількома крапельками і стріляти різною кількістю крапель, якщо поруч є якась нова інформація про колір.
Подумайте про різницю з іншим підходом. Використовувати LPI буде так, якби "це військове формування". Але тут у нас є "купа цивільних крапок". Вони дають загальний відтінок, але жодної формації не виявляється.
Це означає, що при використанні того ж файлу 300ppi з'явиться трохи більше остаточної деталі, надрукованої на фотоприкладному струменевому принтері, що в журналі (пам’ятайте, що інформація втрачається заради отримання гарної крапки в 150 lpi)
Це також означає, що ви можете використовувати зображення в 200 пікселів на дюйм і все одно матимете більше деталей, ніж колега 150lpi.
Але оскільки це випадково, неможливо було б сказати "ця крапелька відповідає цьому пікселю".
Я ігнорую внутрішній алгоритм, який використовується для отримання "відсотка випадковості", але є ймовірність, що вони мають 16x16 "сітку" або 256 одиниць десь в математиці. Їм потрібно створити деяку щільність стрільби крапель відповідно до однієї максимальної одиниці.
Ви можете зупинити читання тут
Просто примітка до коментаря joojaa про "піксель - не маленька крапка"
Якщо ми розглядаємо піксель просто як масив цифрової інформації, фокус полягає в тому, як перетворити цю інформацію між інформаційними системами.
Якщо наша система A підтримує 1-бітну інформацію (2 стану), а наша цільова система B також підтримує 1-бітну інформацію на одиницю, відношення становить 1 до одиниці.
Якщо наша система A підтримує 2-бітну інформацію, а наша цільова система B підтримує лише 1-бітну інформацію, нам потрібно захопити два одиниці для відтворення тієї ж кількості інформації, що і наша система А.
І так далі...
Існує пряма кореляція між глибиною пікселя та точковим масивом з точки зору інформації.