Простий у користуванні двосторонній лічильник людей для однієї локації


11

Я шукаю двосторонній лічильник людей для входу в одне місце для початку. Я просто тестую деякі власні ідеї з даними, генерованими пристроєм. Пристрій повинен мати такі ознаки:

  • Відносно невеликий і простий в установці у під'їзді
  • Дані доступні в прямому ефірі через API (Wi-Fi або 3 / 4G)
  • Може рахувати вхідних та вихідних людей
  • Переважно накладні установки
  • Доставлять до США!

Те, що я хочу, - це по суті продукт цієї компанії: https://www.density.io/

Однак я стежу за ними і сумніваюся, що коли-небудь вийде. Існує багато інших компаній, але вони або пропонують щось значно дорожче, укомплектоване додатковими функціями, або хочуть щомісячну підписку, наприклад, щільність на пристрій, що може дорого коштувати. Я розглядав можливість створення власного пристрою та системи. Я не помічаю гарну альтернативу?


2
Ласкаво просимо на біржу стеків IoT! Це не дублікат, оскільки ви запитуєте про вбудований API, але ознайомтесь із цією публікацією для ознайомлення.
анонімний2

Відповіді:


6

Все, що передбачає напрямок, потребує хоча б двох датчиків. Я реалізував щось подібне раніше, але ми мали перевагу UHF RFID-карт. У нас були співробітники з RFID картками на них і "задимленою точкою" - тобто передпокою з датчиком на обох кінцях. Тоді ми могли бачити напрямок людей на основі різниці часових позначок кожного сканування.

Останнім часом проводилися дослідження мобільних телефонів, які шукають підключення Wi-Fi. З цим підходом пов’язані деякі нетривіальні проблеми конфіденційності, але, мабуть, компанії, які не стосуються питань конфіденційності (і я не впевнений, що вони доставлять до США). Цей пристрій насправді не підказав би вам напрямок, але кількість натовпу у будь-який час. Не впевнений, чи можете ви використати для цього два.

Які ще вимоги ви маєте? Ці "випадкові" люди приходять і йдуть чи у вас є контроль над ними? Це вимога в реальному часі чи ви можете зробити, наприклад, розпізнавання зображень після факту? Розпізнавання обличчя поки що не тривіально (хоча це буде вже в найближчому майбутньому), але воно може бути реалізовано навіть сьогодні за допомогою досить прямого програмного забезпечення.


3

Продукт на основі зображень, ймовірно, простіший як автономний пристрій (тобто не інтегрований із системою контролю доступу). Зараз обробка зображення доходить до того, що це має бути щось, що може бути реалізовано за допомогою досить потужного SBC та камери - тому я очікую, що камера Raspberry Pi-3 plus може стати правильною точкою для початку пошуку.

Це здається, що ви сподіваєтесь на нестандартний продукт, який можна придбати в разовій кількості. Напевно, ви трохи випередили ринок тут - і ви маєте рацію, комерційні виробники захочуть продавати послуги поверх обладнання, щоб збільшити їх вартість. Ось чому варто поглянути на те, чого можна досягти, використовуючи відкрите програмне забезпечення, ймовірно, це буде значно дешевше.


3

Можна використовувати інфрачервоні датчики. Поставте датчик поблизу місця входу та виходу - по одному. Тепер майте дошку Arduino для перерви. Щоразу, коли люди входять або вийдуть, інфрачервоні промені будуть порушені, і ви отримаєте перерву. Зберігайте окремий підрахунок і для, і для виходу. За допомогою цього ви можете підрахувати, скільки людей було всередині чи зовні.

Це для продукту хобі. Якщо ви хочете зробити товар і продати його, я віддаю перевагу обробці зображень. Обробка зображень буде простішою та надійнішою порівняно з іншими методами. Це навіть поточні та майбутні технології також.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.