Ця стаття Adafruit, датчик руху PIR , містить опис датчика PIR та основні механізми роботи датчика PIR. Короткий огляд того, як розроблений датчик PIR.
В основному PIR складаються з піроелектричного датчика (який ви бачите нижче як кругла металева банка з прямокутним кристалом у центрі), яка може виявляти рівні інфрачервоного випромінювання. Все випромінює низький рівень випромінювання, і чим гаряче щось, тим більше випромінювання випромінюється. Датчик у детекторі руху насправді розділений на дві половини. Причиною цього є те, що ми прагнемо виявити рух (зміни) не середнього рівня ІЧ. Дві половинки з'єднані між собою, щоб вони скасовували одна одну. Якщо одна половина бачить більше або менше ІЧ-випромінювання, ніж інша, вихід буде коливатися високим або низьким.
Пізніше у статті, яка більш докладно пояснює конструкцію датчика PIR.
Сам PIR-датчик має два гнізда, кожен слот виготовлений із спеціального матеріалу, чутливого до ІЧ. Об'єктив, що використовується тут, насправді не дуже багато, і тому ми бачимо, що два слота можуть «бачити» деяку відстань (в основному чутливість датчика). Коли датчик не працює, обидва прорізи виявляють однакову кількість ІЧ, кількість навколишнього середовища випромінюється від приміщення або стін або надворі. Коли тепле тіло, як людина чи тварина, проходить мимо, воно спочатку перехоплює одну половину датчика PIR, що викликає позитивну різницю між двома половинами. Коли тепле тіло покидає зону чутливості, відбувається зворотне явище, завдяки чому датчик генерує негативну диференціальну зміну. Ці імпульси зміни - це те, що виявлено.
Отже, очевидно, PIR-датчик не відповідає вашим вимогам, оскільки PIR-датчик залежить від руху інфрачервоного (ІЧ-джерела) джерела, що рухається через поле зору датчика.
Однак є ІЧ-камери, FLIR (Forward Looking InfraRed) камери є стандартною назвою, яку можна використовувати з відповідним програмним забезпеченням для обробки зображень, щоб "побачити" ІЧ-випромінюючі об'єкти.
Ця стаття SparkFun, посібник з підключення FLIR Lepton , описує використання камери FLIR разом із рамкою з відкритим кодом SimpleCV для побудови пристрою комп'ютерного зору, який у цьому випадку буде "бачити" в інфрачервоному спектрі.
Ось PDF пакету слайдів, Computer Vision Using SimpleCV та Raspberry Pi , який дає хороший огляд використання рамки SimpleCV для обробки зображень камери.
Ось вікі з детальною статтею, як встановити FLIR Lepton Thermal Camera та програми на Raspberry Pi , які можуть бути корисними.
Існує також серія теплових датчиків Omron D6T, які можуть забезпечити те, що вам потрібно.
Теплові датчики MEMS серії Omron серії D6T - це суперчутливий інфрачервоний датчик температури, який повною мірою використовує фірмову технологію зондування MEMS Omron. На відміну від типових піроелектричних датчиків присутності людини, які покладаються на детектування руху, тепловий датчик D6T здатний виявляти присутність нерухомих людей, виявляючи тепло тіла, і тому може бути використаний для автоматичного вимикання непотрібного освітлення, кондиціонування повітря тощо. не присутній.
Також вам може бути корисний проект автоматизованого виявлення слонів .