Це дає більш високу якість для зйомки в режимі з низькою роздільною здатністю у камері або зменшення розміру фотографій з високою роздільною здатністю пізніше?


23

Припустимо, ви хочете зберігати свої фотографії з меншою роздільною здатністю, скажімо, розміром ~ 1 Мб.

Ви володієте камерою, здатною робити фотографії зі швидкістю 5 MPix і більше.

І, ви хочете мати максимальну якість при менших розмірах.

Було б краще зробити фотографію з найвищою роздільною здатністю, а потім змінити розмір її за допомогою програмного забезпечення для ПК (з хорошим фільтром, звичайно), або безпосередньо встановити камеру, щоб робити фотографії лише у 2 MPix?



Погоджуйтесь із наведеними технічними міркуваннями. Хочете додати ще одну точку Захоплення з меншою роздільною здатністю, навіть якщо була технічна причина (якої немає). назавжди позбавляє вас пікселів високої роздільної здатності. обмежуючи не тільки ваші можливості обрізання, але і вашу здатність вносити багато інших коригувань
Joop

Відповіді:


26

Зменшення масштабу великого зображення на комп’ютері майже напевно призведе до кращого результату. Це пояснюється тим, що зміна розміру зображення дуже інтенсивна для процесорів, і між різними алгоритмами перестановки (наприклад, Lanczos vs Bicubic) є різниця в якості. Отримання 5-мегапіксельної камери для отримання зображення в 2 МП призведе до того, що камера змінить розмір, і це погано з 2 причин: а) Ви не можете керувати алгоритмом перекомпонування, і б) Камера завжди буде працювати мати слабший процесор, ніж ваш комп'ютер, тому неминуче буде використовувати алгоритм перекомпонування, оптимізований для швидкості, а не якості.

Тож якщо якість важлива, зробіть розміри на комп’ютері.


2
Зміна розміру зображення може бути інтенсивним процесором, але це добре паралелізує, а це означає, що трубопроводи обробки зображень спеціального призначення, як у цифрових камер, можуть бути швидшими при виконанні таких завдань, ніж процесори загального призначення на настільних комп’ютерах.
Метт Грум

3
Теоретично це, безумовно, можливо. На практиці DSP в камерах обмежені енергетичними обмеженнями, і тому вони не працюватимуть з високою частотою. Крім того, враховуючи, що сьогоднішні процесори загального призначення містять декілька ядер, і з ростом обробки GPGPU ця перевага в продуктивності, яку мають ноутбуки / настільні комп'ютери, скоро не зникла.
CadentOrange

7
Звичайно, але в камері процесор не повинен бити ПК; він просто повинен бути досить хорошим для розумного алгоритму.
mattdm

І будь-якого процесора сьогодні більш ніж достатньо навіть для Lanczos.
FarO

18

Філіп має місце там, перекомпонування на комп’ютері надасть вам більше контролю та доступу до кращих алгоритмів перекомпонування.

Є ще одна причина, щоб не вибрати менший розмір на камеру, і це якщо ви завантажуєте свої фотографії та знайдете фотографії, які справді добре, ви можете зберегти їх у високій роздільній здатності. Якщо встановити камеру в 2 мегапікселі, назад не буде!

Зважаючи на вибір між 5-мегапіксельною та 2-мегапіксельною камерою, зйомка 5-мегапіксельної камери та зміна розміру також дадуть вам кращу якість зображення (усі інші рівні), оскільки ви будете мати кращу кольорову роздільну здатність і менше згладжування.


9
+1 для "не повертається назад". Саме це і є причиною, чому я знімаю RAW, навіть якщо в обробці я дуже просто йду із запропонованими значеннями. (У мене все ще залишиться вихідний файл, якщо я хочу пізніше витратити на нього більше часу.)
CVn,

13

Мабуть, це не має великого значення.

Комп'ютер має перевагу, оскільки може принести більше потужності процесора. Ви можете використовувати більш складні алгоритми, включаючи підганяння потрібного до кожного зображення. (І, як зазначає Метт Грум, у вас є доступна більш широка версія, якщо ви передумаєте. Це, мабуть, найважливіша причина пройти цей маршрут - важко здогадатися про ваші майбутні потреби.)

Вбудована конверсія може мати й інші переваги, однак залежно від способу її здійснення. По-перше, він може зменшити розмір необроблених даних датчика, а не працювати над уже перетвореним JPEG. Це дозволяє уникнути збереження в JPEG не один раз (що, враховуючи, що ви відкидаєте деталі, не є таким важливим у цьому випадку), і дозволяє камері робити зменшення розміру як частину знеструмлення Bayer. Це може призвести до незначного покращення якості. По-друге, датчик може виконувати апаратне роздвоєння пікселів, що зменшує шум читання при зйомці з меншою роздільною здатністю.

Але ці переваги дуже залежать від впровадження. Я думаю, що найкраще зробити це насправді зробити кілька знімків та порівняти. Якщо ви не можете визначити різницю, походьте з тим, що найпростіше. (Або скористайтеся порадою, як зберігати більші версії десь, на всякий випадок.)


1
+1 за те, щоб уникнути спекуляцій та запропонувати спосіб отримати об'єктивну відповідь.
1111

1
Я схильний погоджуватися і мені цікаво, як працює Canon sRaw, оскільки я справді займаюся подібними справами, наскільки я знаю. Я, можливо, знайду свого друга, щоб спробувати це для мене.
Джон Каван

Метт, що таке програмне забезпечення для пікселів на рівні апаратного забезпечення?
Ваддаді Картік

1
@KartickVaddadi Це об'єднання значень кількох сусідніх фотосайтів в одне значення пікселя до того, як дані будуть переміщені з датчика. Наприклад, шаблон Байєра 4x4 трактується як шаблон 2х2. 4 фотосайта, відфільтровані червоним кольором, поєднуються для створення одного червоного пікселя, чотири фотосайта, відфільтрованого синім кольором, поєднуються для створення одного синього пікселя, а 8 фотосайтів із зеленим фільтром об'єднані для створення двох зелених пікселів. Звичайно, це призводить до втрати роздільної здатності та деталізації. Зменшуючи кожні 16 пікселів до 4 пікселів, 20 Мп датчик створив би 5 Мп зображення.
Майкл С

8

Я додам, що зйомка фотографій високої роздільної здатності на камері дозволяє обрізати та змінити розмір зображення на вашому комп’ютері. Наприклад, ви можете зберегти половину площі свого 5 Мп зображення і зберегти його в 2 Мп, якщо ви зробили знімок занадто широким.


+1, щоб приміщення було обрізане до 2MP, а не лише зміни розміру.
Майкл С
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.