Це дає більш високу якість для зйомки в режимі з низькою роздільною здатністю у камері або зменшення розміру фотографій з високою роздільною здатністю пізніше?


23

Припустимо, ви хочете зберігати свої фотографії з меншою роздільною здатністю, скажімо, розміром ~ 1 Мб.

Ви володієте камерою, здатною робити фотографії зі швидкістю 5 MPix і більше.

І, ви хочете мати максимальну якість при менших розмірах.

Було б краще зробити фотографію з найвищою роздільною здатністю, а потім змінити розмір її за допомогою програмного забезпечення для ПК (з хорошим фільтром, звичайно), або безпосередньо встановити камеру, щоб робити фотографії лише у 2 MPix?



Погоджуйтесь із наведеними технічними міркуваннями. Хочете додати ще одну точку Захоплення з меншою роздільною здатністю, навіть якщо була технічна причина (якої немає). назавжди позбавляє вас пікселів високої роздільної здатності. обмежуючи не тільки ваші можливості обрізання, але і вашу здатність вносити багато інших коригувань
— Joop

Відповіді:


26

Зменшення масштабу великого зображення на комп’ютері майже напевно призведе до кращого результату. Це пояснюється тим, що зміна розміру зображення дуже інтенсивна для процесорів, і між різними алгоритмами перестановки (наприклад, Lanczos vs Bicubic) є різниця в якості. Отримання 5-мегапіксельної камери для отримання зображення в 2 МП призведе до того, що камера змінить розмір, і це погано з 2 причин: а) Ви не можете керувати алгоритмом перекомпонування, і б) Камера завжди буде працювати мати слабший процесор, ніж ваш комп'ютер, тому неминуче буде використовувати алгоритм перекомпонування, оптимізований для швидкості, а не якості.

Тож якщо якість важлива, зробіть розміри на комп’ютері.


2
Зміна розміру зображення може бути інтенсивним процесором, але це добре паралелізує, а це означає, що трубопроводи обробки зображень спеціального призначення, як у цифрових камер, можуть бути швидшими при виконанні таких завдань, ніж процесори загального призначення на настільних комп’ютерах.
— Метт Грум

3
Теоретично це, безумовно, можливо. На практиці DSP в камерах обмежені енергетичними обмеженнями, і тому вони не працюватимуть з високою частотою. Крім того, враховуючи, що сьогоднішні процесори загального призначення містять декілька ядер, і з ростом обробки GPGPU ця перевага в продуктивності, яку мають ноутбуки / настільні комп'ютери, скоро не зникла.
— CadentOrange

7
Звичайно, але в камері процесор не повинен бити ПК; він просто повинен бути досить хорошим для розумного алгоритму.
— mattdm

І будь-якого процесора сьогодні більш ніж достатньо навіть для Lanczos.
— FarO

18

Філіп має місце там, перекомпонування на комп’ютері надасть вам більше контролю та доступу до кращих алгоритмів перекомпонування.

Є ще одна причина, щоб не вибрати менший розмір на камеру, і це якщо ви завантажуєте свої фотографії та знайдете фотографії, які справді добре, ви можете зберегти їх у високій роздільній здатності. Якщо встановити камеру в 2 мегапікселі, назад не буде!

Зважаючи на вибір між 5-мегапіксельною та 2-мегапіксельною камерою, зйомка 5-мегапіксельної камери та зміна розміру також дадуть вам кращу якість зображення (усі інші рівні), оскільки ви будете мати кращу кольорову роздільну здатність і менше згладжування.


9
+1 для "не повертається назад". Саме це і є причиною, чому я знімаю RAW, навіть якщо в обробці я дуже просто йду із запропонованими значеннями. (У мене все ще залишиться вихідний файл, якщо я хочу пізніше витратити на нього більше часу.)
— CVn,

13

Мабуть, це не має великого значення.

Комп'ютер має перевагу, оскільки може принести більше потужності процесора. Ви можете використовувати більш складні алгоритми, включаючи підганяння потрібного до кожного зображення. (І, як зазначає Метт Грум, у вас є доступна більш широка версія, якщо ви передумаєте. Це, мабуть, найважливіша причина пройти цей маршрут - важко здогадатися про ваші майбутні потреби.)

Вбудована конверсія може мати й інші переваги, однак залежно від способу її здійснення. По-перше, він може зменшити розмір необроблених даних датчика, а не працювати над уже перетвореним JPEG. Це дозволяє уникнути збереження в JPEG не один раз (що, враховуючи, що ви відкидаєте деталі, не є таким важливим у цьому випадку), і дозволяє камері робити зменшення розміру як частину знеструмлення Bayer. Це може призвести до незначного покращення якості. По-друге, датчик може виконувати апаратне роздвоєння пікселів, що зменшує шум читання при зйомці з меншою роздільною здатністю.

Але ці переваги дуже залежать від впровадження. Я думаю, що найкраще зробити це насправді зробити кілька знімків та порівняти. Якщо ви не можете визначити різницю, походьте з тим, що найпростіше. (Або скористайтеся порадою, як зберігати більші версії десь, на всякий випадок.)


1
+1 за те, щоб уникнути спекуляцій та запропонувати спосіб отримати об'єктивну відповідь.
— 1111

1
Я схильний погоджуватися і мені цікаво, як працює Canon sRaw, оскільки я справді займаюся подібними справами, наскільки я знаю. Я, можливо, знайду свого друга, щоб спробувати це для мене.
— Джон Каван

Метт, що таке програмне забезпечення для пікселів на рівні апаратного забезпечення?
— Ваддаді Картік

1
@KartickVaddadi Це об'єднання значень кількох сусідніх фотосайтів в одне значення пікселя до того, як дані будуть переміщені з датчика. Наприклад, шаблон Байєра 4x4 трактується як шаблон 2х2. 4 фотосайта, відфільтровані червоним кольором, поєднуються для створення одного червоного пікселя, чотири фотосайта, відфільтрованого синім кольором, поєднуються для створення одного синього пікселя, а 8 фотосайтів із зеленим фільтром об'єднані для створення двох зелених пікселів. Звичайно, це призводить до втрати роздільної здатності та деталізації. Зменшуючи кожні 16 пікселів до 4 пікселів, 20 Мп датчик створив би 5 Мп зображення.
— Майкл С

8

Я додам, що зйомка фотографій високої роздільної здатності на камері дозволяє обрізати та змінити розмір зображення на вашому комп’ютері. Наприклад, ви можете зберегти половину площі свого 5 Мп зображення і зберегти його в 2 Мп, якщо ви зробили знімок занадто широким.


+1, щоб приміщення було обрізане до 2MP, а не лише зміни розміру.
— Майкл С
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.