Так, ця можливість існує певною мірою, але не через "підписання" зображення в нормальному розумінні. Він заснований на моделях шумових датчиків. Ян Лукаш, Джессіка Фрідріх та Мирослав Голя (та кілька інших) в SUNY Binghamton провели роботу, що стосується двох полів - ідентифікації цифрових камер за допомогою шаблонів шумових датчиків та ідентифікації підробників цифрових зображень за допомогою сенсорних моделей шуму.
Щось подібне до цього документу, ймовірно, обговорює те, що ви шукаєте. Виявляючи перебої та невідповідності у схемі шуму, що створюється датчиками, що фіксують зображення, можна виявити, якими частинами цифрового зображення, можливо, було керовано. Це не тривіальний процес будь-якими способами, але було проведено дослідження використання характеристик обладнання для виконання цього типу завдань.
Востаннє, коли я працював у цій галузі, було близько 5 років тому, тож я трохи не зв’язаний із останніми та найкращими, але я знаю, що правоохоронці та преса зацікавлені в цій можливості (або принаймні були 5 років тому). Можливо, вам доведеться виконати копання, щоб побачити, чи / як це просунулося, але, здається, це найкраща ставка для доведення справжності. Я просто не сприймаю це як щось, що матиме людина окремо.