Що таке біла або чорна «обрізка» і як її уникнути?


12

Мені сказали, що на цій фотографії є ​​" білі вирізки "?
Що вони таке, і які джерела світла слід розміщувати, щоб уникнути цього?

Зразкове зображення, про яке мені кажуть, має вирізані яскраві моменти


4
Дуже хороша фотографія.
Крейг Уокер

2
Між іншим, ця картина є прикладом того, чому, якщо ви коли-небудь відвідуєте набір кінофільму, ви побачите, що актори та допоміжні, які вдягають «білий» одяг, зазвичай одягають щось, що виглядає трохи тьмяно - чисто білий, особливо якщо він включає "оптичні відбілювачі", майже гарантовано вибухне, якщо все інше буде виставлено правильно.

Це приємне фото. Якщо ви не можете бачити вирізки, на які вказують інші, схоже, на комірі сорочки є біла обрізка, можливо, її сережка, а в лівому верхньому куті - чорна обрізка волосся.
нез'ясованийБак

3
Більш поширеним терміном для білого відсікання є «роздуті виділення». Я б не переживав все так сильно, на мою думку, це непропорційно сприймається у фотокритиці, і в багатьох випадках може покращити імідж. Дивіться photo.stackexchange.com/questions/13411/…
Метт Грум

Я б навіть не сказав, що цей образ роздутий - я ледве змалюю лінії на комірці навіть у найяскравіших місцях.
Еван Кралл

Відповіді:


7

Відсікання - термін, який в основному відноситься до втрати даних у захопленому зображенні. Іншим поширеним описом цього явища є посилання на частину зображення як "видуту". Світло, що випромінюється у вашу камеру, вражає пікселі на сенсорі камери і перетворюється на невелику кількість електричного заряду. Кожен елемент може утримувати стільки заряду, тому коли його повне виділення повністю насичене і коли насичена ціла область пікселів, будь-яка деталь у цій області втрачається, іменується відсіченою або здутою. Аналогічно, має бути достатня кількість світла, що потрапляє на піксель, щоб генерувати будь-який вимірюваний заряд, і якщо його недостатньо в області датчика, захоплюється лише твердий чорний колір, і будь-яка деталь у цій області аналогічно втрачається. Жодна кількість публікацій після публікації не може повернути деталі в цих областях, оскільки жодна деталь взагалі не була зафіксована.

З плівковою камерою відбувається те саме, за винятком того, що замість того, щоб світло перетворювалося на електричний заряд на датчику, воно викликає реакцію світлочутливих молекул на плівці. Коли всі вони відреагували в зоні негативу, жодна деталь не може бути захоплена в цій області.

У композиціях, де є як дуже яскраві, так і дуже темні області, як, наприклад, ваш приклад, дуже складно зафіксувати деталі в усьому зображенні. Такі методи, як HDR, були розроблені саме для цього сценарію, коли кілька зображень при різній експозиції поєднуються для збільшення динамічного діапазону. Неможливо зафіксувати деталі на всьому зображенні одним знімком без використання зовнішнього освітлення для освітлення темних областей, щоб ви могли зменшити експозицію та принести світліші ділянки. Професійні фотографи, як правило, добре використовують рефлектори, щоб зробити це просто щоб підняти тіні достатньо, щоб отримати деяку глибину.


13

Інтенсивність, або яскравість предметів у реальному світі діють набагато інакше, ніж на фотографії. Насправді яскравість предмета для всіх намірів і цілей нескінченна. Потужна лампочка може виглядати особливо яскраво, але порівняно із сонцем її досить тьмяною. Загальний діапазон можливих рівнів інтенсивності світла величезний у реальному світі, починаючи від тьмяного зоряного світла (скажімо, 0,0001 за гіпотетичною шкалою) до сонячного світла (100 000 000 за тією ж гіпотетичною шкалою). Цей діапазон інтенсивності - це те, що ми називаємо динамічним діапазоном.

Людське око здатне сприймати обмежений динамічний діапазон, і воно не може бачити одночасно тьмяність зоряного світла і яскравість сонячного світла ... ви можете бачити те чи інше. Якщо ваші очі налаштовані так, щоб бачити зіркове світло, сонце та все, що запалюється, ефективно «підрізали», що стосується вашого зору та сприйняття. І навпаки, якщо ваші очі налаштовані бачити світ, освітлений сонячним світлом, тьмяність зоряного світла буде набагато нижче найтемніших частин світу навколо вас ... ефективно вирізається в тінь. Що дивує око, однак, це його здатність адаптуватися ... загальний динамічний діапазон, яким око здатне функціонувати, надзвичайно великий ... менший від загального діапазону можливих інтенсивності, але набагато більший, ніж звичайні електронні пристрої, наприклад камери та монітори комп’ютера.

Так само датчики камери та екрани комп'ютерів мають ще більш обмежений динамічний діапазон, ніж людське око. Однак відмінним від очей є те, що цифрові пристрої повинні представляти динамічний діапазон як дискретні значення, здатні бути представлені цифровим шляхом. Цифрові пристрої також обмежені в загальному діапазоні, який вони можуть представляти ... із загальним чорним кольором, як правило, представленим всередині числом нулем, а загальний білий колір представлений деяким кінцевим максимумом, таким як 255 (8 біт), 4096 (12 біт), 16384 ( 14 біт), або, можливо, досягає 65536 (16 біт) на останніх камерах і моніторах у верхній частині лінії.

Цей діапазон значно обмежений, ніж можливий діапазон інтенсивності світла в реальному світі, в коефіцієнт понад 1500 разів. Викриваючи фотографію, треба знати про обмежений динамічний діапазон. Виставляйте занадто довго, і ви ризикуєте зайняти більше світла, ніж це можливо представити у 8-16 бітах інформації ..., тоді ви вирізаєте будь-яке надлишкове аналогове значення до максимально можливого цифрового значення. На фотографії, яку ви опублікували, видно, що комір жіночої верхівки був надмірно оголений, внаслідок чого він був вирізаний. Її волосся також виявляються трохи недоотримані, і хоча його неможливо оголити менше ніж 0, можна виявити занадто мало, так що електронний шум самого датчика переповнює будь-які корисні дані зображення.

Перед тим, як знімати фотографію цифровою камерою, можна визначити, чи можна відсікати білі (або виділяються, як вони зазвичай називають), використовуючи гістограму. Гістограма - це проста діаграма, яка визначає, скільки кожного тону (рівень інтенсивності, починаючи від нуля до максимуму) присутній на фотографії. Гістограма зазвичай просувається зліва направо (однак деякі камери протилежні), з темними тонами зліва, середніми тонами в центрі та виділяються праворуч. Якщо ви перекриєте, то найправіші тони будуть зміщені ... досягнувши верхнього краю гістограми. Коли ви бачите таку гістограму, відрегулюйте експозицію вниз до тих пір, поки виділення не будуть плоскими або просто почнуть підніматися біля правого краю. Слід зазначити, що якщо ви будете виставляти основні моменти, ви можете втратити належну експозицію в іншому місці.


2
Як тільки я прочитав питання, я зрозумів, що відповідь отримав би @jrista. +1 від мене :)
Франческо

1
TLDR: P ......;)
ElendilTheTall

2
Мій Пентакс спалахує надмірно розкриті білі шматочки після мене, коли я сфотографуюсь як попередження.
Benjol

8

Ось гістограма (Кольори | Інформація | Гістограма в GIMP) цієї фотографії:

гістограма оригінальної фотографії

Цей пік в крайньому правому куті передбачає відсікання: в цьому випадку було багато пікселів, які були занадто яскравими для налаштувань експозиції і всім було надано однакове (чисто-біле) значення. Як правило, ви хочете уникнути піку в будь-якому краї, оскільки це часто вказує на те, що експозиція не встановлена ​​для сцени.

Шляхом цього є перевірка дисплея гістограми на вашій камері після кожного фотографування: якщо ви бачите пік на одному кінці гістограми, ви втрачаєте деяку інформацію і вам слід скорегувати експозицію (зауважте: є загальний фрагмент поради "викрити право", що насправді ви зробили тут) для компенсації. (Якщо ви бачите пік на обох кінцях (а на вашому малюнку невеликий пік на темному кінці), ви втрачаєте і світлі, і темні тони; одне рішення - використовувати методи HDR.)

Що таке динамічний діапазон і як це важливо у фотографії? пояснює концепцію трохи більше.


4
Я не погоджуюся з тим, що при вирізанні "багато інформації стискається в дуже малий діапазон". Відсікання передбачає втрачену інформацію, а не стиснуту. Інакше корисна відповідь.
Конор Бойд

3

Відсікання білого кольору - це коли піксель (або площа пікселів), що не має бути 100% білим, виявився надто яскравим і був вирізаний на 100% білим (255, 255, 255). Комір сорочки вважатиметься занадто підстриженим для комфорту. Якщо говорити, якби ви подивилися на вихідний файл для цієї фотографії (ви її зняли?), Я б здогадався, що більша частина інформації все ще є, і все, що потрібно, - це трохи коригування експозиції поверніть деталь.

Тепер справжня проблема полягає в тому, що ви відрізаєте необроблений файл на 100% білий. Це неможливо виправити і зазвичай виглядає досить неприємно.


Я нічого там не вирізав. Що ти мав на увазі під and have clipped at 100% white (255, 255, 255)?
Водолій_Гірл

0

Трохи гугла, мабуть, відповість на ваше запитання.

Ось посилання на статтю Вікіпедії про відсікання.

З цієї статті:

Яскраві ділянки через надмірну експозицію іноді називають роздутими або висвітленими. В крайньому випадку може бути схоже, що відсічена область має помітну межу між обрізаною та не обрізаною областю. Обрізана область зазвичай буде повністю білою, хоча у випадку, коли лише один кольоровий канал зарізаний, він може представляти себе як область спотвореного кольору, наприклад, область неба, яка зеленіша або жовтіша, ніж повинна бути.


0

Відсікання - ще один термін насичення.

ОНОВЛЕННЯ : Я тут не маю на увазі оператора або змінної насиченості кольорів (як у Photoshop або HSV), а скоріше на математичний / технічний термін. Вибачте за непорозуміння.


4
Відсікання - не інший термін насичення. Відсікання - термін втрати даних. Ви побачите відсікання, коли світлі кольори занадто яскраві, щоб бути зображеними на зображенні або коли тіні занадто темні.
Стів Росс

@Steve Ross - саме це і є насиченість - ви насичуєте значення своїх пікселів, щоб вони отримали їх крайні значення, в цьому контексті це 0 і 255 (jpeg). Якщо ви знайомі з Matlab / Simulink, ви знаєте, що блок, що імітує цю поведінку, називається насиченням.
ysap

1
Однак ви правильні, що це не оператор насиченості кольору або змінна. Я мав би зазначити, що у відповіді, але через пізню годину я, мабуть, не бачив цього
підводного

Зрозуміло, проте математичне визначення насичення є абстрактним і не легко перекладається на розуміння відсікання як такого. Зокрема, коли ви говорите "насиченість", люди думають про стиснення тіньових областей, щоб додати інтенсивності кольорів. Вони рідко замислюються про внесення змін до основних ділянок, де виникає проблема, на яку посилається ОП. Так, насиченість пікселів у математичному сенсі спричиняє втрату деталізації, проте ОП попросила рішення про освітлення. Таке рішення (якщо воно існує) дозволило б згладити вихідне зображення, усуваючи / зменшуючи відсікання.
Стів Росс

Продовжуючи ... вибачте, що різко в своїй попередній відповіді. Ця стаття є відносно хорошою щодо математичного визначення насичення: en.wikipedia.org/wiki/Saturation_arithmetic, і вона говорить про "затискання" значень, тобто відсікання.
Стів Росс
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.