Як я можу збільшити масштаб зображення з низькою роздільною здатністю, щоб воно виглядало з більшою роздільною здатністю?

Я хочу збільшити зображення на більший розмір. Це спричинить пікселізацію.

Тому я хочу застосувати до нього деяке лікування у Photoshop, яке придушить частину цієї пікселізації. Звичайно, я не можу генерувати нову піксельну інформацію, лише розгладжую її і т. Д., Щоб пікселяція була не стільки очевидною при повному перегляді та відбитках. Наприклад, одним із популярних у фотографів ефектів є копіювання зображення на другий шар, встановлення режиму його змішування на накладення або м'яке світло тощо, а потім нанести на нього розмиття. Це дещо розгладжує образ. Але це також змінює свій зовнішній вигляд на блискучий вид (який, як правило, є метою).

Я хочу отримати лікування, яке підробить появу гладкого зображення з більшою роздільною здатністю без надмірних побічних ефектів.

Якісь хитрощі такого роду?

Якщо ви спробували збільшити програму Photoshop, перше, що потрібно експериментувати з алгоритмом перекомпонування (фотошоп пропонує двостулкову плавнішу як найкращу для збільшення, але я вважав, що це залежить від зображення (якщо у вас є зображення з великою кількістю ребер проти портрета чи пейзажу).

Замість того, щоб згладжувати, розмивати, я б запропонував використовувати наступну програму деноазу, оскільки вони розумніші за будь-які хитрості шару і можуть позначати, зберігаючи різкість.

Або ви можете використовувати продукт, виготовлений спеціально для цієї мети, як справжній фрактал . Це обіцяє до 1000% збільшення без втрати якості.

Про це Джефф Етвуд опублікував блог: Краще зміна розміру зображення

Я знайшов безкоштовний waifu2x дуже хорошим для збільшення зображень. Ви можете спробувати демонстрацію в Інтернеті . Він використовує "Глибокі згортки нейронних мереж", щоб передбачити, якими мають бути дані про відсутні зображення. Він краще працює для лінійного мистецтва, але, безумовно, прийнятний для фотографій.

Спираючись на цей дослідницький документ " Суперроздільна здатність від єдиного зображення", з 2009 року я знайшов реалізацію під назвою QE SuperResolution, яка є нормальною реалізацією.

Приклади на вищенаведеній сторінці просто приголомшливі (натисніть кнопку "SR", щоб побачити версію суперроздільної здатності), і я сумніваюся, що ви могли знайти щось краще, ніж це станом на 2015 рік.

Найкращі методи збільшення зображувальної сцени включають векторизацію та / або квантування в частотному спектрі. Один успішний підхід передбачає перетворення зображення на серію фракталів . Потім змінюється розмір фрактального зображення. Деякі програми, включаючи плагіни для Photoshop та gIMP, перетворять вашу растрову графіку у фрактали, змінять її розмір та повернуть дані зображення у растрову форму. Варто зазначити, що програмне забезпечення, яке збільшує вибірки у векторному чи частотному просторі, також застосовуватиме деяку фільтрацію до та / або після того, як відбудеться растерізація.

Я не схильний переслідувати конкретний продукт, але якщо ви перейдете в Google "фрактальний розмір зображень на основі фрактали", результати отримають кілька платних і відкритих джерел.

Я використовую цей веб-сайт upscalepics, щоб бути дуже цінним. Вони використовують нейронні мережі на основі штучного інтелекту. Це в основному прогнозує та додає деякі деталі до ваших фотографій з високою точністю, завдяки чому вони виглядають з високою роздільною здатністю. Він оптимізований для фотографій, і ви можете отримати фотографії хорошої якості до 8-кратного збільшення.