Яка різниця між Боке і Гауссом Розмиття?

Я не раз чув у фотографії слова Bokeh та Gaussian Blur. Мені здається, що слова вживаються майже взаємозамінно, але в деяких випадках я чув їх протиставлені. У чому різниця, і які визначення кожного з них?

Боке - це спеціально зосереджені зображення зображення. Розмиття Гаусса - це алгоритм туманування вибраних областей зображення, приховування деталей або змушення їх виглядати поза фокусом.

Основні відмінності:

• боке створюється оптично , гауссова розмитість у постпродукції ;
• у Боке кількість того, як буде розмазана точка зору зосередження, визначається відносною відстані від фокусної площини, тоді як гауссова розмитість застосовується до двовимірного зображення, де немає інформації про відстань, тому всі точки є намазаний однаково ;
• в Боке характеристики розмазування залежать від конфігурації та форми діафрагми кришталика, тоді як гауссова розмитість завжди гладка ;
• невелике джерело світла буде представлено у вигляді фігури діафрагми з досить чітко окресленими краями в боке; але гауссова розмитість робить це плямою із завмираючими краями ;
• у Боке шум присутній на тому ж рівні, що і в фокусних частинах зображення з однаковою яскравістю; гауссова розмитість вбиває шум, тому буде менше шуму, ніж у неяскравих частинах зображення;
• у Боке світлі області будуть домінувати над темними, тоді як гауссова розмитість забезпечує збереження співвідношення темно-світлих областей.

Проілюструвати:

Знак на залізничному вокзалі, взятий з f / 10 (дає глибину різкості поля).

Розмиття Гаусса виконується на фонових частинах попереднього зображення.

Вивіска на залізничному вокзалі, взяті з f / 2.8 (дає невелику глибину різкості та природний боке).

Таким чином, загалом ви можете використовувати одне підроблене інше, але результат буде подібний лише для боке з низьким рівнем шуму, що містить предмети приблизно на площині, паралельній фокальній площині, не враховуючи будь-яких значно легших ділянок або джерел світла, і взяти з лінза, яка має гладку боке.

Боке означає візуальний вигляд ділянок поза фокусом фотографії, зробленої за допомогою оптики реального світу. Для ідеальної оптики ідеальною точкою світла (наприклад, поза фокусом) був би ідеальний диск. Оптика реального світу не є ідеальною, і жодна точка світла не відображатиметься як ідеальний диск на фотографії.

Розмитість Гаусса - це цифровий фільтр, який легко обчислити і схожий на зображення поза фокусом. Однак розмиття Гаусса не видає диск для однієї точки світла на вході, а натомість розмита крапка без чіткої межі.

Ось візуалізація різниці (створена за допомогою Gimp):

Поза зоною уваги можна також імітувати цифрові фільтри. Технічно це називається згорткою, а зворотним - деконволюцією. Існує навіть алгоритми, які називаються сліпою деконволюцією, де частина комп'ютерного програмного забезпечення спочатку обчислює фільтр деконволюції і застосовує фільтр. І майже магічна частина полягає в тому, що розрахований таким чином фільтр деконволюції дозволяє зняти тремтіння камери та перефокусувати неправильно сфокусоване зображення - до певної міри. Процес серйозно обмежений шумом від оцифровика (наприклад, датчик CMOS).

Випадок, коли цифровий постпродукція не може відповідати реальній оптиці, це якщо оригінальна сцена має високий динамічний діапазон, а зображення, що переходить у постпродукцію, не містить достатнього динамічного діапазону. Це тому, що дуже яскрава світлова пляма повинна створювати яскравий диск, якщо він не в фокусі. Однак з обмеженим діапазоном для вхідного зображення фільтр, що не фокусується, не може створити відсутню оригінальну інтенсивність для диска, і в результаті диск буде виглядати дуже тьмяним порівняно з реальним зображенням, зробленим з реальною (якісною) оптикою.

Якщо у вас може бути низький шум і датчик зображення з високим динамічним діапазоном з невеликим об'єктивом (наприклад, смартфон), можна було б емулювати сучасний високоякісний об'єктив із великим датчиком. На жаль, в даний час у нас немає жодної технології для створення датчика візуалізації, який має низький рівень шуму та високий динамічний діапазон у поєднанні з високою роздільною здатністю, і остання частина потрібна для невеликого об'єктива.