Що таке ETTR (виставити праворуч)?


26

Підбираючи з цієї відповіді та цього питання , що саме таке ETTR? Як це може зменшити шум зображення? І чим відрізняється від фільму до цифрових датчиків?

У відповіді, зв'язаній вище, що таке 5 зупинок і чи пов’язано це з ETTR?

Як у реальному житті я можу застосувати цю техніку під час зйомки?


На питання про зміст зупинки в цьому контексті дається відповідь у розділі Що таке "зупинка"?
mattdm

@mattdm Я розумію, що означає зупинка, однак відповідь, пов'язана у запитанні, зазначеному у "5 діапазоні зупинки", це стандартний діапазон яскравості тону?
К ''

О, я бачу плутанину. Це число походить із цитати зі статті «Світлий пейзаж ETTR» , і 5 зупинок було обрано як розумне число для відображення загального динамічного діапазону DSLR часу написання статті. Ви можете працювати однаковим розрахунком з будь-яким іншим довільним числом для загальних зупинок. П’ять - лише приклад.
mattdm

@mattdm о добре, що має набагато більше сенсу, дякую
K ''

Відповіді:


30

"Експозиція праворуч" означає запис найяскравішого зображення, яке ви можете, а потім зменшіть яскравість у пості, щоб досягти бажаного рівня.

Слово "право" походить від гістограми, де умовно яскравість збільшується зліва направо, таким чином, збільшуючи яскравість, зміщується вся гістограма вправо.

ETTR допомагає зменшити шум, просто захоплюючи більше світла, що зменшує шум фотонів, і дає кращий сигнал до [електричного] співвідношення шуму (завдяки більшому сигналу). Причина високих фотографій ISO виглядає галасливою через низький рівень освітлення та посилений слабкий сигнал.

Ця техніка працює за умови, що ви не збільшуєте експозицію до точки, в якій вона потрапляє до максимально можливого значення і відсікається, оскільки це призведе до втрати інформації (відома як відсікання / продування яскравих моментів). Зазвичай це сприймається як область зображення (зазвичай небо), яка вийшла чисто білою.

В принципі, техніка працює на плівку, безумовно, відкриваючи ліворуч, а потім потрібно натискати на зображення, коли друк збільшує зерно. Однак плівка має іншу характеристику відсічення, оскільки підсвічування акуратно котиться, а не вдаряється про жорстку межу.

Ось експеримент, який я зробив, щоб продемонструвати ефект (і відскакував статтю в блозі, яка стверджувала, що ETTR не працює):

Ось фотоапарат, що вимірюється:

Тут я використав ETTR і збільшив експозицію лічильника камери на 1 зупинку, використовуючи більш тривалу експозицію:

Нарешті, щоб показати різницю ось стандартна експозиція зі зміщенням зображення ETTR у центрі:

Зниження шуму помітне, особливо у фіолетовому пластирі внизу зліва.


3
+1, особливо для надання хорошого прикладу та для того, щоб наголосити на проблемі із вирізаними важливими факторами , важливий практичний розгляд.
mattdm

8

Коротко кажучи, ETTR - це розумне використання двох фактів:

  1. Більше інформації в сильному освітленні (право кривої рівня), ніж при слабкому освітленні (зліва від кривої рівня). Це пов’язано з тим, що капітер має лінійну реакцію на інтенсивність світла, тоді як сприйняття людини є швидше логарифмом (те, що ви сприймаєте як подвійне яскравіше, насправді не вдвічі більше світла, але набагато більше)

  2. Шум присутній скрізь, але ви сприймаєте співвідношення шуму над сигналом: якщо сигнал великий, ви не можете бачити шум, якщо сигнал того ж порядку або менший, ніж шум, ви побачите шум. Отже, чим більше ви збираєте світла, тим більший сигнал і тим менше сприйняття шуму

При переекспонуванні вашого зображення (зокрема, у темному світі) ви використовуєте праву частину кривої рівня для зберігання зображення, а не ліву. Якщо у вас є дві переваги (1) більше інформації (більш чіткі тони) та (2), збираючи більше світла, ви збільшуєте співвідношення сигнал / шум (так отримуєте менш видимий шум)

Після лікування ви зможете скорегувати рівень та отримати бажаний тон.

Назад до плівкової камери (я отримую B&W-зображення, еквівалентне кольоровому, але простіше зрозуміти) кожне зерно має поріг (кількість фотона), вище якого він стане чорним і внизу, який залишиться білим (і буде Вимита при обробці плівкою) "шум" був розміром зерна, який був пов'язаний з чутливістю.


+1 Мені сподобалось: "те, що ти сприймаєш як вдвічі яскравіше, насправді не вдвічі більше світла, але набагато більше"
K '

1
"більше інформації" трохи вводить в оману. Для правої половини гістограми існує така ж кількість бітів, як і для лівої половини, чи не так?
Джо

@Joe ви праві. Однак ваше сприйняття діє як "стискання" правої частини та "надуття" лівої частини гістограми, тому в яскравих вогнях є більше тонів
floqui

4

Є ті, хто вважає, що ETTR - це фольклор, а не факт. Ctein (який має багато десятиліть досвіду і є головним майстром друку) написав, що це все бик. (посилання: http://theonlinephotographer.typepad.com/the_online_photographer/2011/10/expose-to-the-right-is-a-bunch-of-bull.html ) Я б запропонував принаймні переглянути його коментар.

Я? Я дуже поважаю Ctein, але я схильний трохи виставляти праворуч (як правило, приблизно 3/4 зупинки компенсації), залежно від теми. Найгірше, що ETTR здається плацебо, а не шкідливим. Чи справді це корисно? Не всі згодні з цим ..


4
Перш ніж надто заспокоїтись запальною назвою пов'язаної статті, зауважте, що цей параграф узагальнює ключовий момент: У ці дні шум насправді не є великим джерелом втрати якості зображення [....] Камери та датчики набагато кращі . Вирізані основні моменти, як ми з Майком обговорювали минулого тижня, не пішли. Це все ще велике питання, коли намагаються отримати справжню якість на цифровій фотографії. Аргумент полягає в тому, що роздуті пікселі є більшою проблемою в реальному світі, ніж шум у більшості ситуацій.
mattdm

3

Відповіді, які ви цитуєте, містять потрібну інформацію. Він може бути недостатньо "доступним" без читання та повторного чи повторного читання. Я спробую узагальнити те, що було сказано в цих посиланнях та в багатьох інших місцях, але зазначу, що це резюме, і багато деталей є в інших місцях.

Датчик цифрової камери, як правило, дає вихід, лінійно пов'язаний із рівнем освітленості. це не повинно бути так, і тут можуть бути переваги в іншому випадку, але це норма поки що.

За допомогою лінійного датчика, якщо ви зменшите вдвічі яскравість, ви зменшите вдвічі числовий показник чи рівень освітлення. Якщо "читання" становить 4000 на 100% можливості максимальної освітленості датчика, то це буде 2000 при 50% максимального рівня датчика,
і буде 1000 при 25% від макс.
500 при 12,5% макс.
250 при 6,25% макс.
125 при 3,125% MAX
62 АТ ...

АЛЕ кожна половина рівня освітленості еквівалентна одній зупинці або одному рівню ЕВ. Набагато інтуїтивніше думати в EV-одиницях, але це може бути однаково виражено в зупинках.

Таким чином, перша «зупинка» датчика має певний ЕВ фактичної яскравості у верхній частині цього діапазону і на 1 ЕВ менше внизу, а датчик має максимум зчитування 4000 і мінімум 2000, і є 2000 «підрахунків» поперек це або рівень EV.
Області зображення, які мають один рівень EV менш яскравий, ніж максимальна яскравість = другий рівень стопу / EV на зображенні та мають рівень освітленості від 1000 до 2000 та діапазон 1000
Третя зупинка має рівні освітленості від 500 до 1000 та діапазон 500
Четверта зупинка має рівень освітлення від 250 до 500 і дальність 250

Це означає, що перша зупинка опромінення має багато числових значень між її верхнім та нижнім рівнями. Шум заданої величини, який становить певний відсоток від її діапазону, буде зростаючим відсотком діапазону зупинки, коли рівень світла падає. Наприклад, шум становив +/- 5 одиниць щодо датчиків 4000: 1 в динамічному діапазоні.
У верхній стоп-шумі 5/2000 = 1/400 = 0,25% діапазону.
У другій зупинці шум становить 5/1000 = 0,5%.
До того моменту, коли ми опустимось до 8-ї зупинки, доступний динамічний діапазон
= 4000 / (2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2) ~ + 16 кроків датчика, а 5 одиниць шуму становлять 5/16 або приблизно 31% діапазону. наприклад, в кінці яскравості даний рівень шуму може мати незначний ефект, але в міру зменшення яскравості шум подвійно зменшується на кожні 1 стоп, а відсоток від зміни сигналу збільшується вдвічі.

Перевівши це на практиці - сфотографуйте високу ISO, де зображення починає шуміти. Тепер погляньте на тіньові ділянки - ви побачите, що на них значно більше впливає - приблизно у зворотному співвідношенні з їх яскравістю.

Отже - рівень EV, близький до верхньої частини датчиків, максимальний рівень освітленості менше впливає на рівень шуму. Не має значення, що таке рівень освітлення, доки це можна буде вчасно виправити. Швидше ми підштовхуємо всі рівні яскравості до тих пір, поки найсвітліший рівень майже не вирізається. Це дозволяє нижчим рівням мати якомога більше змін сенсорів.

Зауважте, що 5 зупинок було просто зручним для розгляду - цей ефект правильного переміщення має значення прямо у межах діапазону.

Плівка, як правило, має логарифмічну реакцію на світло, так що вона має більш широку варіацію рівнів у нижчий ефективний діапазон.


Я б вирахував, що датчик DR зупиняється трохи інакше. A / D перетворювачі є двійковими пристроями і можуть кодувати лише максимум стільки інформації, скільки їх бітова глибина. Оскільки у двійковій формі кожна додаткова цифра є подвоєнням числового простору всіх попередніх цифр, сучасні камери фактично обмежені 14 зупинками або 2 ^ 14 рівнями. Насправді надзвичайно важко реально досягти 14 зупинок динамічного діапазону, однак, враховуючи необхідні накладні витрати на перетворення електронного заряду в ADU (аналого-цифрові одиниці). Максимальне насичення зазвичай менше 2 ^ 14, тому продуктивність у реальному світі ...
jrista

... зазвичай обмежується приблизно 13 зупинками динамічного діапазону або менше (якщо припустити, дуже прощаючий метод обчислення динамічного діапазону ... багато хто заперечує навіть те, що реально можливо, і пропонують, що 10-11 зупинок - це все, що ми можемо насправді реальність реалізується більш консервативними методами.) Бінарний характер АЦП також призводить до того, що кожен додатковий біт додає майже вдвічі більше можливих рівнів освітленості, ніж попередній, тому 15-бітний датчик запропонував би приблизно 32000 рівнів проти приблизно 16000 14-бітний датчик.
jrista

Динамічний діапазон найкращих сучасних систем камер трохи перевищує кількість біт в АЦП. Ця очевидна неможливість добре занесена у відповідь попереднього обміну стеком і порівнюється з можливістю "перемикати" вихід АЦП більше, ніж кількість бітів, що надається, якщо сигнальні та вимірювальні системи здатні підтримувати таку точність. Кидаються, ще більше ...
Рассел Макмахон

1

Я подумав, що варто додати цю цитату з довідки від Adobe, оскільки це пояснення від компанії, яка робить найпопулярніше програмне забезпечення для обробки фотографій та особливо перетворення даних RAW у зображення.

Ви можете спокуситися недоекспонувати зображення, щоб уникнути видування світла, але якщо ви цього робите, ви витрачаєте багато біт, які може захопити фотоапарат, і ви ризикуєте ввести шум у півтонах і тінях. Якщо ви недостатньо розкриваєтеся в спробі затримати деталі підсвічування, а потім виявите, що вам потрібно відкрити тіні в необробленому перетворенні, вам доведеться поширити ці 64 рівня в найтемнішій зупинці на ширший тональний діапазон, що перебільшує шум і запрошує постеризацію .

Правильна експозиція є щонайменше такою ж важливою для цифрового зйомки, як і для плівки, але в цифровій царині правильна експозиція означає тримати яскраві світлі якомога ближче до видуву, фактично не роблячи цього. Деякі фотографи посилаються на цю концепцію як «Оголене праворуч», оскільки ви хочете переконатися, що ваші світлі кольори падають якомога ближче до правої частини гістограми.


0

Важливо усвідомити одне, що цифрова та кінозйомка дуже відрізняються щодо чутливості, а крім того, різні типи датчиків також відрізняються.

Для негативного впливу плівки ваша чутливість до фільму реалізується за розміром окремих зерен. У той час як зерна стають помітнішими при недоотримці (оскільки вони менше перекриваються), вибір плівки принципово визначає як просторову роздільність, так і здатність представляти різну світність.

Також фільм справді, справді, інертний сам по собі. Якщо на нього не падає світло, ви можете "виставляти" його місяцями (а саме просто тримати його в камері або в картриджі) без змін, перш ніж передавати його на розвиток

Цифрові датчики зовсім інші. Розмір фотоелементів є фіксованим (хоча ви можете об'єднати декілька під час обробки після зменшення шуму), а поняття "зарядні свердловини" означає, що отримана напруга в значній мірі пропорційна енергії, що надходить. Датчики в наші дні або значно менші, ніж типовий плівковий датчик, і / або досить чутливі. Основним фактором щодо чутливості, особливо з меншим датчиком або сенсором високої роздільної здатності, є кількість фотонів: кількість фотонів, що реєструються для кожного пікселя, може бути настільки малою, що статистична різниця їх кількості є важливим джерелом шуму зображення: фотонного шуму.

Потім відбувається аналогове посилення та подальше квантування.

ISO на цифрових датчиках буде використовуватися для визначення "правильної експозиції" та для впливу на аналогове підсилення (аудіо-інженери технологічного процесу знають як "посилення рівня" перед квантуванням).

До якої міри? Деякі типи датчиків дозволяють цілому зупинці ISO впливати на аналогове посилення, тоді як дробові зупинки ISO просто впливають на вимірювання та обробку (тому ISO160, ISO200, ISO250, можливо, всі використовують однакові налаштування аналогових / кількісних показників, але вимірювач з + 1 / 3EV, 0EV і -1 / 3EV корекції, а потім компенсувати результат цифровим шляхом).

Існують також "інваріантні" ISO датчики, такі як Sony Exmor, які нічого не змінюють в аналогових та квантових шляхах: зображення ISO200, не виявлене на 4 зупинках, містить ті самі дані, що і правильно відкрите зображення ISO3200 на цих датчиках, воно просто інтерпретується по-різному . Це також означає, що майже неможливо висвітлити яскраві показники на більш високих значеннях ISO за допомогою цих датчиків, принаймні, у необроблених файлах.

Хоча не всі датчики мають повну інваріантність ISO, більші датчики з потенційно більшими фотосайтами часто все ще мають хороші резерви оцифрування та, як наслідок, стійкість до роздутих виділень, так що переекспоновані зображення вищого рівня ISO мають, як правило, порівнянні за якістю (принаймні, при роботі з неочищеними файлами) "належним чином" відкриті зображення нижче ISO, тому набір номера з позитивною компенсацією експозиції або компенсацією спалаху може дати кращу тіньову роздільну здатність.

Таким чином, "виставити праворуч" матимуть зовсім інші резерви залежно від використовуваного датчика та налаштування ISO, а більші датчики та більші значення ISO часто мають більші запаси для отримання більше світла в камеру, як це було б "середнє" вимірювання.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.