Раніше я думав, що розмиття - це одна з тих речей, від яких неможливо було відновитись на посаді. Досить дивно, що можна зробити зображення, розмиті до невпізнання:
і відновіть усі оригінальні деталі, якщо ви знаєте точну функцію розмиття :
Так чому це не робиться весь час? Ну, по-перше, ви ніколи не знаєте точну функцію розмивання, тому не можете створити ідеальний зворотний фільтр, по-друге, якщо у розмитому зображенні є шум:
це повністю змістить результат, оскільки зворотний фільтр не може його повторити:
псевдообернені фільтри, такі як фільтр Вінера, можуть набагато краще впоратися із шумом, але ви все одно отримаєте дзвінкі артефакти, такі як:
image (c) MathWorks, див. http://uk.mathworks.com/help/images/examples/deblurring-images-using-a-wiener-filter.html для отримання більш детальної інформації
Це дещо відступ, але це показує, що дебютація в принципі можлива . Існує кілька дуже розумних алгоритмів, які перевершують фільтр Вінера, здогадуючись, як виглядали частини оригінального зображення, щоб оцінити і змінити функцію розмиття, виходячи зі статистичної ймовірності існуючих різних моделей світла.
Існує кілька плагінів Photoshop, які пропонують знімати зображення за допомогою таких прогресивних методів.
Результати ніколи не є ідеальними, але для фотографій, які є незаперечними, це краще, ніж нічого!