Відповіді:
d = {'key': 'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}
.update()
методом? Що краще, коли?
d[key]=val
синтаксис, оскільки він коротший і може обробляти будь-який об'єкт як ключ (якщо він є доступним), і встановлює лише одне значення, тоді .update(key1=val1, key2=val2)
як приємніше, якщо ви хочете встановити кілька значень одночасно, якщо клавіші є рядками (оскільки kwargs перетворюються на рядки). dict.update
також можна взяти інший словник, але я особисто вважаю за краще не явно створювати новий словник, щоб оновити ще один.
$foo[ ] = [ . . . . ]
Щоб додати кілька клавіш одночасно, використовуйте dict.update()
:
>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}
>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}
Для додавання єдиного ключа прийнята відповідь має менші обчислювальні витрати.
x[-1] = 44
і -1
значення, врешті-решт. У будь-якому випадку відповідь була відредагована і зараз набагато краща. Оновлення словника добре, коли ймовірно, що він містить багато елементів.
Мені подобається консолідувати інформацію про словники Python:
data = {}
# OR
data = dict()
data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1), ('b',2), ('c',3))}
data['a'] = 1 # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a': 1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)
data.update({'c':3,'d':4}) # Updates 'c' and adds 'd'
data3 = {}
data3.update(data) # Modifies data3, not data
data3.update(data2) # Modifies data3, not data2
del data[key] # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key) # Removes the key & returns the value
data.clear() # Clears entire dictionary
key in data
for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys
data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))
Для цього використовується новий показник, який називається розпаковуванням словника .
data = {**data1, **data2, **data3}
Зараз оператор оновлення |=
працює для словників:
data |= {'c':3,'d':4}
Зараз оператор злиття |
працює для словників:
data = data1 | {'c':3,'d':4}
Не соромтеся додавати більше!
"Чи можливо додати ключ до словника Python після його створення? Схоже, він не має методу .add ()."
Так, це можливо, і у нього є метод, який реалізує це, але ви не хочете використовувати його безпосередньо.
Щоб продемонструвати, як і як не використовувати його, давайте створимо порожній dict з буквальним dict {}
:
my_dict = {}
Для оновлення цього диктату одним новим ключем та значенням можна скористатись нотацією підписки (див. Отображення тут), яка передбачає призначення елементів:
my_dict['new key'] = 'new value'
my_dict
зараз:
{'new key': 'new value'}
update
Метод - 2 способиМи можемо також оновити Dict з декількома значеннями ефективно, а також з використанням в update
методі . Тут ми можемо зайво створювати додаткові dict
, тому ми сподіваємося, що наша dict
вже створена і виникла або була використана з іншою метою:
my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})
my_dict
зараз:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}
Інший ефективний спосіб зробити це за допомогою методу оновлення - це аргументи ключових слів, але, оскільки вони повинні бути законними словами python, ви не можете мати пробілів чи спеціальних символів або починати ім'я з числа, але багато хто вважає це більш читабельним способом створити ключі для диктату, і тут ми, звичайно, уникаємо зайвого зайвого dict
:
my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')
і my_dict
зараз:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value',
'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}
Отже, ми розглянули три пітонічні способи оновлення dict
.
__setitem__
і чому цього слід уникатиІснує ще один спосіб оновлення, dict
який ви не повинні використовувати, який використовує __setitem__
метод. Ось приклад того, як можна використовувати __setitem__
метод для додавання пари ключ-значення до а dict
, і демонстрація низької продуктивності його використання:
>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}
>>> def f():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d['foo'] = i
...
>>> def g():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d.__setitem__('foo', i)
...
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539
Отже, ми бачимо, що використання позначень підрозділу насправді набагато швидше, ніж використання __setitem__
. Виконання пітонічної речі, тобто використання мови таким чином, яким вона мала бути використана, як правило, є і читабельнішою, і обчислювально ефективнішою.
d.__setitem__
), хоча висновок (і особливо останнє речення) залишається надійним. Виведення назви методу з виходу з циклу скоротив час до приблизно 1,65 мс; решта різниця, ймовірно, значною мірою пов'язана з неминучими накладними механізмами виклику Python.
dictionary[key] = value
Якщо ви хочете додати словник у словник, ви можете зробити це таким чином.
Приклад: додайте новий запис до свого словника та під словника
dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)
Вихід:
{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}
ПРИМІТКА: Python вимагає, щоб ви спочатку додали суб
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}
перед додаванням записів.
dictionary = {"dictionary_within_a_dictionary": {"sub_dict": {"other" : "dictionary"}}}
(або якщо dictionary
це вже диктант, dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {"sub_dict": {"other" : "dictionary"}}
)
Православний синтаксис є d[key] = value
, але якщо на вашій клавіатурі відсутні клавіші квадратних дужок, ви можете зробити:
d.__setitem__(key, value)
Насправді, визначення __getitem__
та __setitem__
методи - це те, як можна зробити власний клас підтримки синтаксису квадратних дужок. Дивіться https://python.developpez.com/cours/DiveIntoPython/php/endiveintopython/object_oriented_framework/special_class_methods.php
[a for a in my_dict if my_dict.update({'a': 1}) is None]
.
{v: k for k, v in my_dict.items() if <some_conditional_check>}
Це популярне питання стосується функціональних методів злиття словників a
таb
.
Ось кілька більш простих методів (перевірених у Python 3) ...
c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )
Примітка. Перший метод вище працює лише у випадку, якщо ключі b
є рядками.
Щоб додати або змінити один елемент , b
словник містив би лише той один елемент ...
c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'
Це еквівалентно ...
def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
temp = dictionary.copy()
temp[key] = value
return temp
c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )
c = dict( a, **{'d':'dog'} )
було б краще писати до c = dict(a, d='dog')
тих пір, поки ключі відомі і не обчислені.
Давайте зробимо вигляд, що хочете жити в непорушному світі, і НЕ хочемо змінювати оригінал, а хочете створити новий, dict
який є результатом додавання нового ключа до оригіналу.
У Python 3.5+ ви можете:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}
Еквівалент Python 2:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})
Після будь-якого з них:
params
досі дорівнює {'a': 1, 'b': 2}
і
new_params
дорівнює {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Будуть випадки, коли ви не хочете змінювати оригінал (ви хочете лише результат додавання до оригіналу). Я вважаю це освіжаючою альтернативою наступному:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3
або
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})
**
Python (багато хто ні), то не буде очевидно, що відбувається. Бувають випадки, коли ви віддаєте перевагу менш функціональному підходу для кращої читабельності.
Стільки відповідей, і все ще всі забули про дивно названих, дивно поведених і все ще зручних dict.setdefault()
Це
value = my_dict.setdefault(key, default)
в основному просто так:
try:
value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
value = my_dict[key] = default
напр
>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored
Якщо ви не приєднуєтесь до двох словників, але додаєте нові пари ключових значень до словника, то використання позначень підрядника здається найкращим способом.
import timeit
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383
Однак якщо ви хочете додати, наприклад, тисячі нових пар ключових значень, вам варто розглянути можливість використання update()
методу.
Я думаю, також було б корисно вказати на collections
модуль Python, який складається з багатьох корисних підкласів словника та обгортки, які спрощують додавання та модифікацію типів даних у словнику , зокрема defaultdict
:
dict підкласу, який викликає заводську функцію для подачі відсутніх значень
Це особливо корисно, якщо ви працюєте зі словниками, які завжди складаються з одних і тих же типів даних або структур, наприклад, словник списків.
>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})
Якщо ключ ще не існує, defaultdict
призначає 10
словникові значення (у нашому випадку ) як початкове значення (часто використовується всередині циклів). Отже, ця операція робить дві речі: вона додає новий ключ до словника (відповідно до запитання) та призначає значення, якщо ключ ще не існує. У стандартному словнику це призведе до помилки, оскільки +=
операція намагається отримати доступ до значення, яке ще не існує:
>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'
Без використання defaultdict
, кількість коду для додавання нового елемента буде набагато більшим і, можливо, виглядає приблизно так:
# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
example['key'] = 0 # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1 # this is implementing a counter
defaultdict
також може бути використаний зі складними типами даних , такими , як list
і set
:
>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})
Додавання елемента автоматично ініціалізує список.
Ось ще один спосіб, якого я тут не бачив:
>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}
Ви можете використовувати конструктор словника та неявне розширення для відновлення словника. Більше того, що цікаво, цей метод може бути використаний для керування позиційним порядком під час побудови словника ( пост Python 3.6 ). Насправді порядок вставки гарантується для Python 3.7 і вище!
>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>>
Вище описане використання розуміння словника.
спочатку перевірте, чи ключ вже існує
a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None
тоді ви можете додати новий ключ і значення
додати ключ словника, клас значень.
class myDict(dict):
def __init__(self):
self = dict()
def add(self, key, value):
#self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
if self.get(key)!=None:
print('key', key, 'already used') # report if key already used
self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing
## example
myd = myDict()
name = "fred"
myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)
{**mydict, 'new_key': new_val}
.