Розуміння функції PIVOT у T-SQL

Question 1

Я дуже новачок у SQL.

У мене є така таблиця:

ID | TeamID | UserID | ElementID | PhaseID | Effort
-----------------------------------------------------
1  |   1    |  1      |   3       |  5     |   6.74
2  |   1    |  1      |   3       |  6     |   8.25
3  |   1    |  1      |   4       |  1     |   2.23
4  |   1    |  1      |   4       |  5     |   6.8
5  |   1    |  1      |   4       |  6     |   1.5

І мені сказали отримати такі дані

ElementID | PhaseID1 | PhaseID5 | PhaseID6
--------------------------------------------
    3     |   NULL   |   6.74   |   8.25
    4     |   2.23   |   6.8    |   1.5

Я розумію, що мені потрібно використовувати функцію PIVOT. Але не можу зрозуміти це чітко. Було б дуже корисно, якщо хтось може пояснити це у наведеному вище випадку. (Або будь-які інші альтернативи, якщо такі є)

Question 2

PIVOTВикористовується для обертання даних з одного стовпчика в кілька колонок.

Для вашого прикладу ось STATIC Pivot, тобто ви жорстко кодуєте стовпці, які потрібно повернути:

create table temp
(
  id int,
  teamid int,
  userid int,
  elementid int,
  phaseid int,
  effort decimal(10, 5)
)

insert into temp values (1,1,1,3,5,6.74)
insert into temp values (2,1,1,3,6,8.25)
insert into temp values (3,1,1,4,1,2.23)
insert into temp values (4,1,1,4,5,6.8)
insert into temp values (5,1,1,4,6,1.5)

select elementid
  , [1] as phaseid1
  , [5] as phaseid5
  , [6] as phaseid6
from
(
  select elementid, phaseid, effort
  from temp
) x
pivot
(
  max(effort)
  for phaseid in([1], [5], [6])
)p

Ось демонстрація SQL з робочою версією.

Це також можна зробити за допомогою динамічного PIVOT, де ви динамічно створюєте список стовпців і виконуєте PIVOT.

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX);

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(c.phaseid) 
            FROM temp c
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT elementid, ' + @cols + ' from 
            (
                select elementid, phaseid, effort
                from temp
           ) x
            pivot 
            (
                 max(effort)
                for phaseid in (' + @cols + ')
            ) p '


execute(@query)

Результати для обох:

ELEMENTID   PHASEID1    PHASEID5    PHASEID6
3           Null        6.74        8.25
4           2.23        6.8         1.5

Question 3

Це найосновніший зведений приклад.

SQL SERVER - Приклади таблиць PIVOT та UNPIVOT

Приклад зверху посилання для таблиці товарів:

SELECT PRODUCT, FRED, KATE
FROM (
SELECT CUST, PRODUCT, QTY
FROM Product) up
 PIVOT (SUM(QTY) FOR CUST IN (FRED, KATE)) AS pvt
ORDER BY PRODUCT

візуалізує:

 PRODUCT FRED  KATE
 --------------------
 BEER     24    12
 MILK      3     1
 SODA   NULL     6
 VEG    NULL     5

Подібні приклади можна знайти у зведені таблиці в блозі в SQL Server. Простий зразок

Question 4

Тут я хочу додати щось, про що ніхто не згадував.

pivotФункція відмінно працює , коли джерело має 3 колонки: одна aggregate, одна розростися колон з for, і один в якості опори для rowрозподілу. У прикладі товару це QTY, CUST, PRODUCT.

Однак, якщо у джерелі є більше стовпців, результати розбиватимуться на кілька рядків, а не на один рядок на зведення, виходячи з унікальних значень на додатковий стовпець (як Group Byце робиться у простому запиті).

Дивіться цей приклад, ive додав стовпець часової позначки до вихідної таблиці:

Тепер подивіться на його вплив:

SELECT CUST, MILK

FROM Product
-- FROM (SELECT CUST, Product, QTY FROM PRODUCT) p
PIVOT (
    SUM(QTY) FOR PRODUCT IN (MILK)
) AS pvt

ORDER BY CUST

Для того, щоб це виправити, ви можете або витягти підзапит як джерело, як це робили всі вище - лише з 3 стовпцями (це не завжди буде працювати у вашому сценарії, уявіть, чи потрібно вам поставити whereумову для позначки часу).

Друге рішення - використовувати a group byі знову зробити суму значень обернених стовпців.

SELECT 
CUST, 
sum(MILK) t_MILK

FROM Product
PIVOT (
    SUM(QTY) FOR PRODUCT IN (MILK)
) AS pvt

GROUP BY CUST
ORDER BY CUST

GO

Question 5

Осередок використовується для перетворення одного зі стовпців набору даних із рядків у стовпці (це зазвичай називають стовпцем розповсюдження ). У наведеному вами прикладі це означає перетворення PhaseIDрядків у набір стовпців, де для кожного окремого значення PhaseIDможе бути один стовпець, який у цьому випадку може містити - 1, 5 та 6.

Ці поворотні значення групуються за ElementIDстовпцем у наведеному вами прикладі.

Зазвичай вам також потрібно надати певну форму агрегування, яка дає вам значення, на які посилається перетин значення розповсюдження ( PhaseID) та значення групування ( ElementID). Хоча в наведеному прикладі агрегація, яка буде використана, незрозуміла, але включає Effortстовпець.

Після цього повороту стовпці групування та розповсюдження використовуються для пошуку значення агрегування . Або у вашому випадку ElementIDі PhaseIDXпошук Effort.

Використовуючи термінологію групування, розповсюдження та агрегування, ви зазвичай бачите приклад синтаксису для зведеного елемента як:

WITH PivotData AS
(
    SELECT <grouping column>
        , <spreading column>
        , <aggregation column>
    FROM <source table>
)
SELECT <grouping column>, <distinct spreading values>
FROM PivotData
    PIVOT (<aggregation function>(<aggregation column>)
        FOR <spreading column> IN <distinct spreading values>));

Це дає графічне пояснення того, як стовпці групування, розповсюдження та агрегування перетворюються з вихідної таблиці в поворотні, якщо це допомагає надалі.

Question 6

Щоб встановити помилку сумісності

використовуйте це перед використанням функції зведення

ALTER DATABASE [dbname] SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100

Question 7

    SELECT <non-pivoted column>,
    [first pivoted column] AS <column name>,
    [second pivoted column] AS <column name>,
    ...
    [last pivoted column] AS <column name>
FROM
    (<SELECT query that produces the data>)
    AS <alias for the source query>
PIVOT
(
    <aggregation function>(<column being aggregated>)
FOR
[<column that contains the values that will become column headers>]
    IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],
    ... [last pivoted column])
) AS <alias for the pivot table>
<optional ORDER BY clause>;

USE AdventureWorks2008R2 ;
GO
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost 
FROM Production.Product
GROUP BY DaysToManufacture;

    DaysToManufacture          AverageCost
0                          5.0885
1                          223.88
2                          359.1082
4                          949.4105

    -- Pivot table with one row and five columns
SELECT 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days, 
[0], [1], [2], [3], [4]
FROM
(SELECT DaysToManufacture, StandardCost 
    FROM Production.Product) AS SourceTable
PIVOT
(
AVG(StandardCost)
FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;




Here is the result set.
Cost_Sorted_By_Production_Days    0         1         2           3       4       
AverageCost                       5.0885    223.88    359.1082    NULL    949.4105