цифра imshow () занадто мала

Я намагаюся візуалізувати масив numpy за допомогою imshow (), оскільки це схоже на imagesc () у Matlab.

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

Отримана цифра дуже мала в центрі сірого вікна, тоді як більша частина простору незайнята. Як я можу встановити параметри, щоб цифра стала більшою? Я спробував figsize = (xx, xx), і це не те, що я хочу. Дякую!

Якщо ви не надасте aspectаргумент imshow, він буде використовувати значення для image.aspectу вашому matplotlibrc. Типовим значенням для цього значення в новому matplotlibrcє equal. Так imshowбуде побудований ваш масив з однаковим співвідношенням сторін.

Якщо вам не потрібен рівний аспект можна встановити aspectвauto

imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest', aspect='auto')

що дає наступну цифру

Якщо ви хочете отримати рівне співвідношення сторін, вам доведеться адаптувати його figsizeвідповідно до аспекту

fig, ax = subplots(figsize=(18, 2))
ax.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')
tight_layout()

що дає вам:

Це дивно, це точно працює для мене:

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest')

Я використовую серверну систему "MacOSX", до речі.

Я також новачок у python. Ось щось, схоже, зробить те, що ти хочеш

axes([0.08, 0.08, 0.94-0.08, 0.94-0.08]) #[left, bottom, width, height]
axis('scaled')`

Я вважаю, що це визначає розмір полотна.

Оновлення 2020

на запит @baxxx, ось оновлення, оскільки random.randтим часом застаріло.

Це працює з matplotlip 3.2.1:

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import numpy as np

random = np.random.random ([8,90])

plt.figure(figsize = (20,2))
plt.imshow(random, interpolation='nearest')

Це сюжети:

Щоб змінити випадкове число, ви можете поекспериментувати np.random.normal(0,1,(8,90))(тут середнє = 0, стандартне відхилення = 1).