Функції без імені
Простіше кажучи, лямбда - це функція без імені, або анонімна функція. Невеликий шматочок виконуваного коду, який можна передавати навколо, ніби він був змінною. У JavaScript:
function () {}; // very simple
Давайте тепер подивимося на деякі використання цих лямбда.
Короткий код котла
Лямбди можуть бути використані для абстрактного відсутності кодового шаблону. Наприклад петлі. Ми звикли писати forі whileцикли цілий день. Але це код, який не пишеться. Ми можемо витягнути код всередині циклу, найважливішої частини циклу, і відрегулювати решту:
for (var i=0; i<array.length; i++) {
// do what something useful with array[i]
}
за допомогою forEachоб’єктів масиву стає:
array.forEach(function (element, index) {
// do something useful with element
// element is the equivalent of array[i] from above
});
Наведена вище абстракція може бути не такою корисною, але є й інші функції вищого порядку, наприклад forEach, які виконують набагато корисніші завдання. Наприклад filter:
var numbers = [1, 2, 3, 4];
var even = [];
// keep all even numbers from above array
for (var i=0; i<numbers.length; i++) {
if (numbers[i] % 2 === 0) {
even.push(numbers[i]);
}
}
alert(even);
// Using the filter method
even = [1, 2, 3, 4].filter(function (number) {
return number % 2 === 0;
});
alert(even);
Затримка виконання коду
У деяких середовищах, в яких доступна концепція події, ми могли б використовувати лямбдаси для реагування на події, які можуть статися в якийсь момент часу.
window.onload = function () {
alert("Loaded");
};
window.setTimeout(function () {
alert("Code executed after 2 seconds.");
}, 2000);
Це можна було зробити і іншими способами, але це досить багатослівно. Наприклад, в Java є Runnableінтерфейс.
Заводи функцій
До цього моменту ми використовували лише лямбда для синтаксичних можливостей цукру. Але бувають ситуації, коли лямбдахи можуть бути набагато кориснішими. Наприклад, у нас можуть бути функції, які повертають лямбда. Скажімо, у нас є функція, яка хоче, щоб її повернені значення були кешовані.
var users = [];
var getUser = function (name) {
if (! users[name]) {
// expensive operations to get a user. Ajax for example
users[name] = user_from_ajax;
}
return users[name];
};
Пізніше ми можемо помітити, що ми маємо подібну функцію:
var photos = [];
var getPhoto = function (name) {
if (! photo[name]) {
// expensive operations to get a user. Ajax for example
photos[name] = photo_from_ajax;
}
return photos[name];
};
Там чітко є візерунок, тож давайте його абстрагуємо. Використовуймо мемоїзацію .
/**
* @param {Array} store Data structure in which we cache lambda's return values
* @param {Function} lambda
* @return {Function} A function that caches the result of calling the lambda param
*/
var memoize = function (store, lambda) {
// return a new lambda
return function (name) {
if (! store[name]) {
// Execute the lambda and cache the result
store[name] = lambda(name);
}
return store[name];
};
};
var getUsers = memoize([], function (name) {
// expensive operations to get a user. Ajax for example
});
var getPhotos = memoize([], function (name) {
// expensive operations to get a photo. Ajax for example
});
Як бачите, використовуючи лямбдати, ми змогли абстрагувати логіку кешування / запам'ятовування. Якщо для іншого прикладу були певні вирішення, я вважаю, що ця проблема навряд чи вирішена за допомогою інших методик. Нам вдалося вилучити деякі важливі зразкові коди в одне місце. Не кажучи вже про те, що ми позбулися змінних usersand і photosglobal.
Переглядаючи ваш профіль, я бачу, що ви в основному користувач Python. Для вищевказаного зразка Python має концепцію декораторів. У мережі є безліч прикладів для декораторів мемоізації . Єдина відмінність полягає в тому, що в Python ви, швидше за все, маєте названу вкладену функцію всередині цієї функції декоратора. Причина в тому, що Python підтримує лише одновиражені лямбди. Але концепція однакова.
Як приклад використання лямбди Python. Наведений вище код, за яким ми відфільтрували парні числа, може бути представлений на Python так:
filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4])
У будь-якому випадку, лямбди не такі потужні без закриття. Закриття - це те, що робить концепцію лямбдів настільки потужною. У своєму прикладі запам'ятовування я використав закриття, щоб створити закриття навколо storeпарами. Таким чином, у мене є доступ до цього парамуму навіть після того, як memoizeфункція повернула результат (лямбда).