Обертати текст осі в matplotlib python

Я не можу зрозуміти, як обертати текст на осі X. Своєю часовою позначкою, так як кількість зразків збільшується, вони все ближче і ближче, поки вони не перетинаються. Я хотів би повернути текст на 90 градусів, щоб зразки зблизилися, вони не перетиналися.

Нижче наведено те, що у мене є, воно прекрасно працює за винятком того, що я не можу зрозуміти, як обертати текст осі X.

import sys

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 8}

matplotlib.rc('font', **font)

values = open('stats.csv', 'r').readlines()

time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]

plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')

plt.savefig('test.png')

Це працює для мене:

plt.xticks(rotation=90)

Легкий шлях

Як описано тут , у matplotlib.pyplot figureкласі існує існуючий метод, який автоматично обертає дати, відповідно до вашої фігури.

Ви можете зателефонувати на нього, після того як ви зможете побудувати свої дані (тобто ax.plot(dates,ydata):

fig.autofmt_xdate()

Якщо вам потрібно додатково відформатувати мітки, перегляньте вищенаведене посилання.

Об'єкти без дати

Згідно languitar «s коментар, метод , який я запропонував для НЕ дати і часу xticksНЕ буде коректно оновлюватися при масштабуванні і т.д. Якщо це не datetimeоб'єкт , який використовується в якості даних по осі X, ви повинні слідувати Томмі » відповідь s :

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Тут є багато "правильних" відповідей, але я додам ще один, оскільки думаю, що деякі деталі залишилися без кількох. ОП попросив обертання на 90 градусів, але я зміню на 45 градусів, тому що, коли ви використовуєте кут, який не дорівнює нулю або 90, ви також повинні змінити горизонтальне вирівнювання; інакше ваші ярлики будуть нецентральними і трохи оманливими (і я здогадуюсь, що багато людей, які приїжджають сюди, хочуть повернути осі на щось, крім 90).

Найпростіший / найменший код

Варіант 1

plt.xticks(rotation=45, ha='right')

Як було сказано раніше, це може бути небажаним, якщо ви краще скористаєтесь об'єктно-орієнтованим підходом.

Варіант 2

Ще один швидкий спосіб (він призначений для об’єктів дати, але, здається, працює над будь-якою міткою; хоча б сумніватися в цьому рекомендується):

fig.autofmt_xdate(rotation=45)

fig Ви зазвичай отримуєте:

• fig = plt.figure()
• fig, ax = plt.subplots()
• fig = ax.figure

Об'єктно-орієнтована / безпосередньо стосується ax

Варіант 3а

Якщо у вас є список міток:

labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')

Варіант 3b

Якщо ви хочете отримати список міток з поточного сюжету:

# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Варіант 4

Подібно до вище, але замість цього перебирайте вручну.

for label in ax.get_xticklabels():
  label.set_rotation(45)
  label.set_ha('right')

Варіант 5

Тут ми все ще використовуємо pyplot(як plt), але це орієнтоване на об'єкти, оскільки ми змінюємо властивість конкретного axоб'єкта.

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Варіант 6

Цей варіант простий, але AFAIK ви не можете встановити горизонтальне вирівнювання мітки таким чином, щоб інший варіант міг бути кращим, якщо ваш кут не дорівнює 90.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

Редагувати: Існує дискусія про цю точну "помилку", і виправлення потенційно призначене для v3.2.0: https://github.com/matplotlib/matplotlib/isissue/13774

Спробуйте pyplot.setp. Я думаю, ви могли б зробити щось подібне:

x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)

Appart від

plt.xticks(rotation=90)

це також можливо:

plt.xticks(rotation='vertical')

Я придумав подібний приклад. Знову ж таки, ключове слово обертання - це ... ну, це ключове.

from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;

Моя відповідь натхненна відповіддю cjohnson318, але я не хотів подавати твердо кодований список міток; Я хотів повернути існуючі мітки:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Якщо використовується plt:

plt.xticks(rotation=90)

У разі використання панди або морського немовляти для побудови сюжету, вважаючи axосі для ділянки:

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

Ще один спосіб зробити вищезазначене:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Якщо ви хочете застосувати обертання на осі об'єкта, найпростішим способом є використання tick_params. Наприклад.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Тут посилання на документацію Matplotlib .

Це корисно, коли у вас є масив осей, повернутий plt.subplots, і це зручніше, ніж використовувати, set_xticksоскільки в цьому випадку вам також потрібно встановити мітки галочок, а також зручніше, ніж ті, які перебираються над кліщами (з очевидних причин)

import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)

Це залежатиме від того, що ви плануєте.

import matplotlib.pyplot as plt

 x=['long_text_for_a_label_a',
    'long_text_for_a_label_b',
    'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Для панд і морських новонароджених, які дають вам об'єкт Оси:

df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn 
myplotsns =sns.barplot(y='0',  x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a 
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Якщо вам потрібно обертати мітки, можливо, вам також знадобиться змінити розмір шрифту, ви можете використовувати це font_scale=1.0для цього.

Щоб повернути мітку осі x на 90 градусів

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Найпростішим рішенням є використання:

plt.xticks(rotation=XX)

але також

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)

наприклад, для дат я використовував обертання = 45 і внизу = 0,20, але ви можете зробити тест на свої дані