Якщо ви хочете використовувати багатовимірний масив (наприклад, numpy) для обробки зображень або нейронної мережі, ви можете використовувати OpenCV cv::Matразом з безліччю алгоритмів обробки зображень. Якщо ви просто хочете використовувати його ТІЛЬКИ для матричних операцій, вам просто потрібно скомпілювати відповідні модулі opencv, щоб зменшити розмір, і мати крихітну бібліотеку OpenCV.
cv::Mat(Матриця) - це n-вимірний масив, який може використовуватися для зберігання даних різного типу, таких як RGB, HSV або зображення в градаціях сірого, вектори з дійсними або складними значеннями, інші матриці тощо.
Килимок містить таку інформацію: width, height, type, channels, data, flags, datastart, dataendтощо.
Він має кілька методів маніпуляції матрицею. Тоді ви можете створити бонус на ядрах CUDA, а також cv::cuda::GpuMat.
Розгляньте, я хочу створити матрицю з 10 рядків, 20 стовпців, тип CV_32FC3:
int R = 10, C = 20;
Mat m1;
m1.create(R, C, CV_32FC3);
Mat m2(cv::Size(R, C), CV_32FC3);
Mat m3(R, C, CV_32FC3);
БОНУС:
Компілюйте крихітну та компактну бібліотеку opencv для просто матричних операцій. Один із способів подібний до того, як згадувалось у цій статті.
АБО
скомпілювати вихідний код opencv, використовуючи наступну команду cmake:
$ git clone https:
$ cd opencv
$ git checkout <version you want to checkout>
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_MATLAB=OFF -D BUILD_ANDROID_EXAMPLES=OFF -D BUILD_DOCS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_TESTS=OFF -DANDROID_STL=c++_shared -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -D BUILD_opencv_objdetect=OFF -D BUILD_opencv_video=OFF -D BUILD_opencv_videoio=OFF -D BUILD_opencv_features2d=OFF -D BUILD_opencv_flann=OFF -D BUILD_opencv_highgui=OFF -D BUILD_opencv_ml=OFF -D BUILD_opencv_photo=OFF -D BUILD_opencv_python=OFF -D BUILD_opencv_shape=OFF -D BUILD_opencv_stitching=OFF -D BUILD_opencv_superres=OFF -D BUILD_opencv_ts=OFF -D BUILD_opencv_videostab=OFF -D BUILD_opencv_dnn=OFF -D BUILD_opencv_imgproc=OFF ..
$ make -j $nproc
$ sudo make install
Спробуйте цей приклад:
#include "opencv2/core.hpp"
#include<iostream>
int main()
{
std::cout << "OpenCV Version " << CV_VERSION << std::endl;
int R = 2, C = 4;
cv::Mat m1;
m1.create(R, C, CV_32FC1);
std::cout << "My Mat : \n" << m1 << std::endl;
}
Скомпілюйте код наступною командою:
$ g++ -std=c++11 opencv_mat.cc -o opencv_mat `pkg-config --libs opencv` `pkg-config --cflags opencv`
Запустіть виконуваний файл:
$ ./opencv_mat
OpenCV Version 3.4.2
My Mat :
[0, 0, 0, 0;
0, 0, 0, 0]