Як я можу використовувати соління для збереження диктату?

Я переглянув інформацію, яку надають документи Python , але я все ще трохи розгублений. Чи може хтось розмістити зразок коду, який би написав новий файл, а потім за допомогою маринаду скинути до нього словник?

Спробуйте це:

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

print a == b

import pickle

your_data = {'foo': 'bar'}

# Store data (serialize)
with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(your_data, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Load data (deserialize)
with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    unserialized_data = pickle.load(handle)

print(your_data == unserialized_data)

Перевагою HIGHEST_PROTOCOLє те, що файлів стає менше. Це робить вилучення іноді набагато швидшим.

Важливе повідомлення : Максимальний розмір файлу соління - близько 2 ГБ.

Альтернативний спосіб

import mpu
your_data = {'foo': 'bar'}
mpu.io.write('filename.pickle', data)
unserialized_data = mpu.io.read('filename.pickle')

Альтернативні формати

• CSV: надзвичайно простий формат ( читання та запис )
• JSON: приємно для написання даних, що читаються людиною; ДУЖЕ часто використовується ( читати та писати )
• YAML: YAML - це сукупність JSON, але простіша для читання ( читання та запис , порівняння JSON та YAML )
• соління: формат серіалізації Python ( читання та запис )
• MessagePack ( пакет Python ): більш компактне представлення ( читання та запис )
• HDF5 ( пакет Python ): приємно для матриць ( читання та запис )
• XML: існує занадто * зітхання * ( читання та запис )

Для вашої заявки може бути важливим наступне:

• Підтримка іншими мовами програмування
• Виконання читання / письма
• Компактність (розмір файлу)

Дивіться також: Порівняння форматів серіалізації даних

Якщо ви шукаєте спосіб створення файлів конфігурації, ви можете прочитати мою коротку статтю Конфігураційні файли в Python

# Save a dictionary into a pickle file.
import pickle

favorite_color = {"lion": "yellow", "kitty": "red"}  # create a dictionary
pickle.dump(favorite_color, open("save.p", "wb"))  # save it into a file named save.p

# -------------------------------------------------------------
# Load the dictionary back from the pickle file.
import pickle

favorite_color = pickle.load(open("save.p", "rb"))
# favorite_color is now {"lion": "yellow", "kitty": "red"}

Загалом, вибирати атрибут dictне вдасться, якщо у вас є лише прості об'єкти, такі як рядки та цілі числа.

Python 2.7.9 (default, Dec 11 2014, 01:21:43) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from numpy import *
>>> type(globals())     
<type 'dict'>
>>> import pickle
>>> pik = pickle.dumps(globals())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 306, in save
    rv = reduce(self.proto)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy_reg.py", line 70, in _reduce_ex
    raise TypeError, "can't pickle %s objects" % base.__name__
TypeError: can't pickle module objects
>>> 

Навіть по- справжньому простий dictчасто вийде з ладу. Це просто залежить від змісту.

>>> d = {'x': lambda x:x}
>>> pik = pickle.dumps(d)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 1374, in dumps
    Pickler(file, protocol).dump(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 224, in dump
    self.save(obj)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 649, in save_dict
    self._batch_setitems(obj.iteritems())
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 663, in _batch_setitems
    save(v)
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 286, in save
    f(self, obj) # Call unbound method with explicit self
  File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pickle.py", line 748, in save_global
    (obj, module, name))
pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x102178668>: it's not found as __main__.<lambda>

Однак якщо ви використовуєте кращий серіалізатор на кшталт dillабо cloudpickle, то більшість словників можна маринувати:

>>> import dill
>>> pik = dill.dumps(d)

Або якщо ви хочете зберегти свій dictфайл у файлі ...

>>> with open('save.pik', 'w') as f:
...   dill.dump(globals(), f)
... 

Останній приклад ідентичний будь-якому з інших хороших відповідей, розміщених тут (які окрім того, що нехтувати добірністю вмісту dictє хорошим).

>>> import pickle
>>> with open("/tmp/picklefile", "wb") as f:
...     pickle.dump({}, f)
... 

зазвичай краще використовувати реалізацію cPickle

>>> import cPickle as pickle
>>> help(pickle.dump)
Help on built-in function dump in module cPickle:

dump(...)
    dump(obj, file, protocol=0) -- Write an object in pickle format to the given file.

    See the Pickler docstring for the meaning of optional argument proto.

Якщо ви просто хочете зберігати дикт в одному файлі, використовуйте pickleтак

import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

Якщо ви хочете зберегти та відновити кілька словників у кількох файлах для кешування та зберігання складніших даних, використовуйте будь-який кеш . Це все, що вам потрібно навколоpickle

from anycache import anycache

@anycache(cachedir='path/to/files')
def myfunc(hello):
    return {'hello', hello}

Anycache зберігає різні myfuncрезультати залежно від аргументів для різних файлів cachedirі перезавантажує їх.

Детальнішу інформацію див. У документації .

Простий спосіб скинути дані Python (наприклад, словник) у файл зібрання.

import pickle

your_dictionary = {}

pickle.dump(your_dictionary, open('pickle_file_name.p', 'wb'))

import pickle

dictobj = {'Jack' : 123, 'John' : 456}

filename = "/foldername/filestore"

fileobj = open(filename, 'wb')

pickle.dump(dictobj, fileobj)

fileobj.close()

Соління я виявив заплутаним (можливо, тому, що я товстий). Я виявив, що це працює, хоча:

myDictionaryString=str(myDictionary)

Який ви можете потім записати у текстовий файл. Я відмовився від спроби використовувати соління, коли я отримував помилки, які говорили мені написати цілі числа у файл .dat. Прошу вибачення за те, що не використовую соління.