Змінення тексту мітки

Я хочу внести деякі зміни до декількох вибраних міток у графіці.

Наприклад, якщо я це роблю:

label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label
label.set_fontsize(size)
label.set_rotation('vertical')

розмір шрифту та орієнтація галочки міняються.

Однак якщо спробувати:

label.set_text('Foo')

мітка галочки не змінена. Також якщо я роблю:

print label.get_text()

нічого не друкується.

Ось ще кілька дивацтв. Коли я спробував це:

 from pylab import *
 axes = figure().add_subplot(111)
 t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
 s = sin(2*pi*t)
 axes.plot(t, s)
 for ticklabel in axes.get_xticklabels():
     print ticklabel.get_text()

Друкуються лише порожні рядки, але сюжет містить тики, позначені як "0,0", "0,5", "1,0", "1,5" та "2,0".

Caveat: Якщо тікетлики вже не встановлені на рядок (як це зазвичай відбувається, наприклад, у boxplot), це не працюватиме з будь-якою версією matplotlib, більш новою, ніж 1.1.0. Якщо ви працюєте з поточним майстром github, це не працюватиме. Я не впевнений, у чому проблема ще ... Це може бути ненавмисна зміна, а може не бути ...

Як правило, ви робите щось у цьому напрямку:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# We need to draw the canvas, otherwise the labels won't be positioned and 
# won't have values yet.
fig.canvas.draw()

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
labels[1] = 'Testing'

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

Щоб зрозуміти причину, через яку вам потрібно перестрибувати стільки обручів, вам потрібно зрозуміти трохи більше про те, як структурується matplotlib.

Matplotlib навмисно уникає "статичного" позиціонування кліщів тощо, якщо прямо не вказано. Припущення полягає в тому, що ви хочете взаємодіяти з сюжетом, і тому межі сюжету, кліщі, галочки тощо будуть динамічно змінюватися.

Тому ви не можете просто встановити текст заданої мітки. За замовчуванням вона встановлюється за допомогою Локатора та Форматора осей кожного разу, коли малюється графік.

Однак якщо Локатори та Форматори встановлені статичними ( FixedLocatorі FixedFormatterвідповідно), то позначки галочок залишаються однаковими.

Це те, що set_*ticklabelsчи ax.*axis.set_ticklabelsробить.

Будемо сподіватися, що це стає трохи зрозумілішим, чому зміна окремої мітки галочки дещо складна.

Часто те, що ви насправді хочете зробити, - це просто анотувати певну позицію. У такому випадку загляньте annotateнатомість.

Можна також зробити це за допомогою пілабу та xticks

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2]
y = [90,40,65]
labels = ['high', 'low', 37337]
plt.plot(x,y, 'r')
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
plt.show()

http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

У нових версіях matplotlib, якщо ви не встановлюєте галочки з купою strзначень, вони є'' за замовчуванням (а коли графік малюється, мітки - це просто значення кліща). Знаючи це, для отримання потрібного результату знадобиться щось подібне:

>>> from pylab import *
>>> axes = figure().add_subplot(111)
>>> a=axes.get_xticks().tolist()
>>> a[1]='change'
>>> axes.set_xticklabels(a)
[<matplotlib.text.Text object at 0x539aa50>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a0c90>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53a73d0>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a7a50>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53aa110>, <matplotlib.text.Text object at 0x53aa790>]
>>> plt.show()

і результат:

і тепер якщо ви перевірите _xticklabels, вони більше не бувають ''.

>>> [item.get_text() for item in axes.get_xticklabels()]
['0.0', 'change', '1.0', '1.5', '2.0']

Він працює у версіях від 1.1.1rc1поточної версії 2.0.

Минув час, коли це питання було задано. Станом на сьогоднішній день (matplotlib 2.2.2 ) та після деяких читань та випробувань, я вважаю, що найкращим / правильним способом є наступне:

Matplotlib має модуль з ім'ям , tickerякий «містить класи для підтримки повністю настроюється кліщем розміщуючи і форматування» . Щоб змінити конкретну галочку з сюжету, для мене працює наступне:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

def update_ticks(x, pos):
    if x == 0:
        return 'Mean'
    elif pos == 6:
        return 'pos is 6'
    else:
        return x

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=25, edgecolor='black')
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(update_ticks))
plt.show()

Кава! x- значення кліща і posйого відносне положення в порядку в осі. Зверніть увагу, що posзначення приймаються починаючи з 1, а не 0як зазвичай при індексації.

У моєму випадку я намагався відформатувати y-axisгістограму з відсотковими значеннями. mtickerмає ще один клас з іменем, PercentFormatterякий може це легко зробити без необхідності визначати окрему функцію, як раніше:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax.hist(data, bins=25, weights=weights, edgecolor='black')
ax.yaxis.set_major_formatter(mticker.PercentFormatter(xmax=1.0, decimals=1))
plt.show()

У цьому випадку xmax- значення даних, що відповідає 100%. Відсотки обчислюються як x / xmax * 100, тому ми і фіксуємо xmax=1.0. Також decimals- це кількість десяткових знаків після точки.

Клас осей має функцію set_yticklabels, яка дозволяє встановлювати мітки, наприклад:

#ax is the axes instance
group_labels = ['control', 'cold treatment',
             'hot treatment', 'another treatment',
             'the last one']

ax.set_xticklabels(group_labels)

Я досі працюю над тим, чому ваш приклад вище не працював.

Це працює:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

ax1.set_xticks(x1)
ax1.set_xticklabels(squad, minor=False, rotation=45)

Це також працює в matplotlib 3:

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

plt.xticks(x1, squad, rotation=45)

Якщо ви не працюєте figі axхочете змінити всі мітки (наприклад, для нормалізації), ви можете зробити це:

labels, locations = plt.yticks()
plt.yticks(labels, labels/max(labels))

Спробуйте це :

  fig,axis = plt.subplots(nrows=1,ncols=1,figsize=(13,6),sharex=True)
  axis.set_xticklabels(['0', 'testing', '10000', '20000', '30000'],fontsize=22)

Ви можете зробити:

for k in ax.get_xmajorticklabels():
    if some-condition:
        k.set_color(any_colour_you_like)

draw()