Як я можу перевірити, чи є пустий масив порожнім чи ні?

169

Я використовував наступний код, але це не вдається, якщо масив містить нуль.

if not self.Definition.all():

Це рішення?

if self.Definition == array( [] ):

python numpy

— Кісі Мано
джерело

6

len(array( [] ))дорівнює 0. len(array( [0] )до 1.

— Стівен Румбальський

3

чи хочете ви протестувати масив нульової довжини, масив, що містить усі нулі чи обидва? Яке ваше визначення "порожній"?

— Джон Ліон

12

@StevenRumbalski: Але len(array([[]])це теж 1!

— стріпетер

len()дає кількість розмірів на першій осі. Але масив може мати ненульовий вимір на першій осі, але все ж бути порожнім, якщо він має нульовий вимір на іншій осі. sizeкраще, оскільки це добуток усіх осей.

— asmeurer

303

Ви завжди можете поглянути на .sizeатрибут. Він визначається як ціле число і дорівнює нулю ( 0), коли в масиві немає елементів:

import numpy as np
a = np.array([])

if a.size == 0:
    # Do something when `a` is empty

— ДжошАдель
джерело

4

Це чудово підходить для нуметів, але прикро, що його вважають непітонічним для списків. Ознайомтесь із обговореннями для списків: stackoverflow.com/questions/53513/… Було б непогано використовувати той самий шаблон для нумерованих масивів та списків.

— eric

Код NumPy в цілому не працює належним чином у списках, або навпаки. Ви повинні писати код по-іншому, якщо ви використовуєте списки проти масивів NumPy.

— asmeurer

22

http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-6a1bc005bd80e1b19f812e1e64e0d25d50f99fe2

Основним об'єктом NumPy є однорідний багатовимірний масив. У Numpy розміри називаються осями. Кількість осей - ранг. Клас масивів Numpy називається ndarray. Це також відомо масивом псевдонімів. Більш важливими атрибутами об'єкта ndarray є:

ndarray.ndim
кількість осей (розмірів) масиву. У світі Python кількість вимірів називається рангом.

ndarray.визначте
розміри масиву. Це набір цілих чисел, що вказують розмір масиву в кожному вимірі. Для матриці з n рядками та m стовпцями форма буде (n, m). Отже, довжина кортежу форми - це ранг або кількість розмірів, ndim.

ndarray.розмір
загальної кількості елементів масиву. Це дорівнює добутку елементів форми.

— Полковник паніка
джерело

10

Один застереження, хоча. Зауважте, що np.array (None) .size повертає 1! Це тому, що a.size еквівалентний np.prod (a.shape), np.array (None) .shape є (), а порожній продукт дорівнює 1.

>>> import numpy as np
>>> np.array(None).size
1
>>> np.array(None).shape
()
>>> np.prod(())
1.0

Тому я використовую наступне, щоб перевірити, чи є у масиві numpy елементи:

>>> def elements(array):
    ...     return array.ndim and array.size

>>> elements(np.array(None))
0
>>> elements(np.array([]))
0
>>> elements(np.zeros((2,3,4)))
24

— користувач10178557
джерело

8

Масив, що містить Noneоб'єкт, не є порожнім масивом, див. Відповіді тут, щоб отримати докладнішу інформацію

— DrBwts,

1

@DrBwts, що не відповідає цій відповіді.

— vidstige

@DrBwts Його масив не містить Noneоб'єкта. Подивіться на його форму.

— Навін

Масиви з формою - ()це скалярні масиви, які містять елемент (скаляр). У цьому прикладі скаляр є None( Noneне має особливого значення, це просто масив об'єктів). Це залежить від того, що ви робите, але ви, швидше за все, хочете вважати скалярні масиви не порожніми.

— asmeurer

-1

Чому ми хочемо перевірити, чи є масив empty? Масиви не ростуть і не скорочуються так, як це роблять списки. Починаючи з 'порожнього' масиву, і зростаючи з np.append- це часта помилка початківця.

Використання списку в if alist:шарнірах щодо його булевого значення:

In [102]: bool([])                                                                       
Out[102]: False
In [103]: bool([1])                                                                      
Out[103]: True

Але намагаючись зробити те ж саме з масивом виробляє (у версії 1.18):

In [104]: bool(np.array([]))                                                             
/usr/local/bin/ipython3:1: DeprecationWarning: The truth value 
   of an empty array is ambiguous. Returning False, but in 
   future this will result in an error. Use `array.size > 0` to 
   check that an array is not empty.
  #!/usr/bin/python3
Out[104]: False

In [105]: bool(np.array([1]))                                                            
Out[105]: True

і bool(np.array([1,2])створює сумнозвісну помилку неоднозначності.

— hpaulj
джерело