Змінити шкалу осей x у matplotlib

Я створив цей сюжет за допомогою Matlab

Використовуючи matplotlib, x-axies малює великі числа, такі як 100000, 200000, 300000. Я хотів би мати щось на зразок 1, 2, 3 і 10 ^ 5, щоб вказати, що насправді це 100000, 200000, 300000.

Чи є простий спосіб створити такий масштаб у matplotlib?

Спробуйте використати matplotlib.pyplot.ticklabel_format:

import matplotlib.pyplot as plt
...
plt.ticklabel_format(style='sci', axis='x', scilimits=(0,0))

Це стосується наукових позначень (тобто a x 10^b) до ваших позначок на осі х

Це не стільки відповідь на ваше початкове запитання, скільки на один із запитів, які ви мали в тілі свого запитання.

Трохи преамбули, щоб моє називання не здавалося дивним:

import matplotlib
from matplotlib import rc
from matplotlib.figure import Figure
ax = self.figure.add_subplot( 111 )

Як уже зазначалося, ви можете використовувати ticklabel_format, щоб вказати, що matplotlib повинен використовувати наукові позначення для великих або малих значень:

ax.ticklabel_format(style='sci',scilimits=(-3,4),axis='both')

Ви можете вплинути на спосіб відображення цього, використовуючи прапори в rcParams (з імпорту matplotlib rcParams) або встановлюючи їх безпосередньо. Я не знайшов більш елегантного способу переходу між науковими позначеннями '1e' та 'x10 ^', ніж:

ax.xaxis.major.formatter._useMathText = True

Це має надати вам більше Matlab-esc, і справді, можливо кращий зовнішній вигляд. Я думаю, що наступне повинно зробити те саме:

rc('text', usetex=True)

У скалярних Formatter підтримують збір експонента. Документи такі:

клас matplotlib.ticker.ScalarFormatter (useOffset = True, useMathText = False, useLocale = None) Основи: matplotlib.ticker.Formatter

Місце галочки - це звичайний старий номер. Якщо useOffset == True і діапазон даних набагато менший, ніж середнє значення даних, тоді буде визначено зсув таким чином, щоб мітки галочки були значущими. Наукові позначення використовуються для даних <10 ^ -n або даних> = 10 ^ m, де n і m - межі потужності, встановлені за допомогою set_powerlimits ((n, m)). За замовчуванням вони контролюються параметром rx axes.formatter.limits.

Ваша техніка буде такою:

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
xfmt = ScalarFormatter()
xfmt.set_powerlimits((-3,3))  # Or whatever your limits are . . .
{{ Make your plot }}
gca().xaxis.set_major_formatter(xfmt)

Щоб експонент відображався у форматі x10^5, створіть інстанцію ScalarFormatter за допомогою useMathText=True.

Ви також можете використовувати:

xfmt.set_useOffset(10000)

Щоб отримати такий результат:

Я знаходжу просте рішення

pylab.ticklabel_format(axis='y',style='sci',scilimits=(1,4))