Як підрахувати унікальні значення всередині списку


127

Тому я намагаюся зробити цю програму, яка запитає користувача у введення та збереже значення у масиві / списку.
Потім, коли вводиться порожній рядок, він повідомляє користувачеві, скільки цих значень унікально.
Я будую це з реальних причин життя, а не як проблему.

enter: happy
enter: rofl
enter: happy
enter: mpg8
enter: Cpp
enter: Cpp
enter:
There are 4 unique words!

Мій код такий:

# ask for input
ipta = raw_input("Word: ")

# create list 
uniquewords = [] 
counter = 0
uniquewords.append(ipta)

a = 0   # loop thingy
# while loop to ask for input and append in list
while ipta: 
  ipta = raw_input("Word: ")
  new_words.append(input1)
  counter = counter + 1

for p in uniquewords:

..і це майже все, що я отримав до цих пір.
Я не впевнений, як підрахувати унікальну кількість слів у списку?
Якщо хтось може опублікувати рішення, щоб я міг його навчитися або хоча б показати мені, як це було б чудово, дякую!


4
Ви можете виправити відступ у зразку вашого коду, його важливого в Python!
кодова коробка

1
Ви видалили код замість того, щоб редагувати його, щоб зробити його читабельним! Маючи код там, дуже допоможе ...
hcarver

1
@codebox вибачте, зараз зробимо
Джоел Акв.

Відповіді:


245

Крім того, використовуйте collection.Counter, щоб змінити код свого коду:

from collections import Counter

words = ['a', 'b', 'c', 'a']

Counter(words).keys() # equals to list(set(words))
Counter(words).values() # counts the elements' frequency

Вихід:

['a', 'c', 'b']
[2, 1, 1]

46
Не відповідь на запитання Джоеля, а саме те , що я шукав, дякую!
Х'ю Уолтерс

Ідеально. І бикові очі. Дякуємо @Vidul
Тяги

Counter(words).values()гарний. Ми припускаємо, що підрахунок знаходиться в порядку першого появи списку слів? Я маю на увазі, я припускаю, що підрахунок дасть нам рахунок a, тоді b, c, потім d ...
Моніка Хеднек

1
Зауважте, якщо ви хочете представити це як вислів, як count_dict = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 1}ви можетеcount_dict = dict(Counter(words).items())
Пітер

219

Ви можете використовувати набір для видалення дублікатів, а потім функцію len для підрахунку елементів у наборі:

len(set(new_words))


16

Використовуйте набір :

words = ['a', 'b', 'c', 'a']
unique_words = set(words)             # == set(['a', 'b', 'c'])
unique_word_count = len(unique_words) # == 3

Озброївшись цим, ваше рішення може бути таким же простим, як:

words = []
ipta = raw_input("Word: ")

while ipta:
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")

unique_word_count = len(set(words))

print "There are %d unique words!" % unique_word_count

6
aa="XXYYYSBAA"
bb=dict(zip(list(aa),[list(aa).count(i) for i in list(aa)]))
print(bb)
# output:
# {'X': 2, 'Y': 3, 'S': 1, 'B': 1, 'A': 2}

1
Поясніть, будь ласка, чим це відрізняється від інших відповідей
Akaisteph7

4

Для ndarray існує метод numpy, який називається унікальним :

np.unique(array_name)

Приклади:

>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])

Для серії існує функція виклику value_counts () :

Series_name.value_counts()


1

Хоча набір є найпростішим способом, ви також можете використовувати dict і використовувати some_dict.has(key)для заповнення словника лише унікальними ключами та значеннями.

Якщо припустити, що ви вже заповнені words[]користувачем, створіть дакт, зіставляючи унікальні слова у списку до числа:

word_map = {}
i = 1
for j in range(len(words)):
    if not word_map.has_key(words[j]):
        word_map[words[j]] = i
        i += 1                                                             
num_unique_words = len(new_map) # or num_unique_words = i, however you prefer

1

Інший метод, використовуючи панди

import pandas as pd

LIST = ["a","a","c","a","a","v","d"]
counts,values = pd.Series(LIST).value_counts().values, pd.Series(LIST).value_counts().index
df_results = pd.DataFrame(list(zip(values,counts)),columns=["value","count"])

Потім можна експортувати результати в будь-який потрібний вам формат


1

Як щодо:

import pandas as pd
#List with all words
words=[]

#Code for adding words
words.append('test')


#When Input equals blank:
pd.Series(words).nunique()

Він повертає кількість унікальних значень у списку


Ласкаво просимо до StackOverflow! Схоже, це рішення передбачає використання pandasрамки. Краще було б згадати його у відповіді, оскільки це може бути незрозумілим для інших користувачів.
Сергій Шубін

0

Наступне має працювати. Функція лямбда відфільтрує дублювані слова.

inputs=[]
input = raw_input("Word: ").strip()
while input:
    inputs.append(input)
    input = raw_input("Word: ").strip()
uniques=reduce(lambda x,y: ((y in x) and x) or x+[y], inputs, [])
print 'There are', len(uniques), 'unique words'

0

Я б використовував набір сам, але ось ще один спосіб:

uniquewords = []
while True:
    ipta = raw_input("Word: ")
    if ipta == "":
        break
    if not ipta in uniquewords:
        uniquewords.append(ipta)
print "There are", len(uniquewords), "unique words!"

0
ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list

while ipta: ## while loop to ask for input and append in list
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")
  words.append(ipta)
#Create a set, sets do not have repeats
unique_words = set(words)

print "There are " +  str(len(unique_words)) + " unique words!"
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.