Я створюю фігуру в Matplotlib так:

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

Я хочу вказати розміри шрифту для назви фігури та міток осі. Мені потрібно, щоб усі три були різними розмірами шрифту, тому встановлення глобального розміру шрифту ( mpl.rcParams['font.size']=x) - це не те, що я хочу. Як встановити розміри шрифту для заголовка фігури та міток осі окремо?

Функції працюють з текстом , як label, titleі т.д. приймають параметри такі ж , як matplotlib.text.Text. Для розміру шрифту ви можете використовувати size/fontsize:

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

Для глобальних налаштувань titleі labelрозмірів mpl.rcParamsмістить axes.titlesizeі axes.labelsize. (Зі сторінки):

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

(Наскільки я бачу, немає способів встановлювати xта yрозміщувати розміри міток окремо.)

І я бачу, що axes.titlesizeце не впливає suptitle. Я думаю, вам потрібно встановити це вручну.

Ви також можете це зробити у всьому світі за допомогою словника rcParams:

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

Якщо ви більше звикли використовувати axоб’єкти для побудови графіку, вам може бути ax.xaxis.label.set_size()легше запам’ятати або, принаймні, простіше знайти за допомогою вкладки в ipython-терміналі. Здається, потрібна операція перемальовування після того, щоб побачити ефект. Наприклад:

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

Я не знаю подібного способу встановити розмір суппіту після його створення.

Для зміни лише шрифту заголовка (а не шрифту осі) я використав це:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

Шрифтове рішення приймає всі kwargs від matplotlib.text.Text .

Згідно з офіційним посібником , використання pylabбільше не рекомендується. matplotlib.pyplotслід використовувати безпосередньо замість цього.

Глобальне встановлення розмірів шрифту через rcParamsслід робити з

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

Значення за замовчуванням можна відновити за допомогою

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

Ви можете також зробити це, створивши таблицю стилів у stylelibкаталозі під каталогом конфігурації matplotlib (ви можете отримати каталог конфігурації з нього matplotlib.get_configdir()). Формат аркуша стилів такий

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

Якщо у вас є таблиця стилів, /path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyleви можете використовувати його через

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

Ви також можете створити (або змінити) файл matplotlibrc, який розділяє формат

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

В залежності від matplotlibrc файл, змінити ці зміни будуть використовуватися тільки для поточного робочого каталогу, для всіх робочих каталогів , які дійсно НЕ мають файлу matplotlibrc, або для всіх робочих каталогів , які дійсно НЕ мають файл matplotlibrc і де ніякий інший файл matplotlibrc не має були вказані. Докладніші відомості див. У цьому розділі налаштування сторінки matplotlib.

Повний список rcParamsключів можна отримати за допомогою plt.rcParams.keys(), але для коригування розмірів шрифту у вас є (курсив наведено тут )

• axes.labelsize- Розмір шрифтів міток x і y
• axes.titlesize- Розмір шрифту заголовка осей
• figure.titlesize- Розмір назви фігури ( Figure.suptitle())
• xtick.labelsize- Розмір шрифту міток
• ytick.labelsize- Розмір шрифту міток
• legend.fontsize- Розмір шрифту для легенд ( plt.legend(), fig.legend())
• legend.title_fontsize- Розмір шрифтів для заголовків легенд, Noneвстановлюється таким же, як і осі за замовчуванням. Дивіться цю відповідь на прикладі використання.

всі вони приймають розміри рядків {'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}або floatв pt. Розміри рядків визначаються щодо розміру шрифту за замовчуванням, який задається

• font.size- розмір шрифту за замовчуванням для тексту, поданий у балах. 10 pt - стандартне значення

Додатково, вагу можна вказати (хоча лише для стандартного показника)

• font.weight- Вага шрифту, що використовується, за замовчуванням text.Text. Приймає {100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}або 'normal'(400), 'bold'(700) 'lighter', і 'bolder'( відносно поточної ваги ).

Альтернативним рішенням для зміни розміру шрифту є зміна прокладки. Коли Python зберігає ваш PNG, ви можете змінити макет за допомогою діалогового вікна, яке відкриється. На цьому етапі можна змінити відстань між осями, якщо ви хочете, накладки.

Місце right_axранішеset_ylabel()

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

7 (найкраще рішення)

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6 (трохи гірше рішення)

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m

def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()