Як вбудувати matplotlib у pyqt - для чайників

На даний момент я намагаюся вбудувати графік, який я хочу побудувати, у розроблений мною інтерфейс користувача pyqt4. Оскільки я майже повністю новачок у програмуванні - я не розумію, як люди виконували вбудовування в приклади, які я знайшов - цей (внизу) та той .

Було б чудово, якби хтось міг опублікувати покрокове пояснення або принаймні дуже маленький, дуже простий код, лише створюючи, наприклад, графік та кнопку в одному графічному інтерфейсі pyqt4.

Насправді це не так складно. Відповідні віджети Qt є matplotlib.backends.backend_qt4agg. FigureCanvasQTAggі NavigationToolbar2QTзазвичай є тим, що вам потрібно. Це звичайні віджети Qt. Ви розглядаєте їх як будь-який інший віджет. Нижче наведено дуже простий приклад з Figure, Navigationі одна кнопка , яка малює випадкові дані. Я додав коментарі, щоб пояснити речі.

import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure

import random

class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # a figure instance to plot on
        self.figure = Figure()

        # this is the Canvas Widget that displays the `figure`
        # it takes the `figure` instance as a parameter to __init__
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # this is the Navigation widget
        # it takes the Canvas widget and a parent
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        # Just some button connected to `plot` method
        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # set the layout
        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        ''' plot some random stuff '''
        # random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # create an axis
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # discards the old graph
        ax.clear()

        # plot data
        ax.plot(data, '*-')

        # refresh canvas
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())

Редагувати :

Оновлено з урахуванням коментарів та змін API.

• NavigationToolbar2QTAgg змінився з NavigationToolbar2QT
• Безпосередньо імпортувати Figureзамістьpyplot
• Замінити застаріле ax.hold(False)наax.clear()

Нижче наведено адаптацію попереднього коду для використання під PyQt5 та Matplotlib 2.0 . Існує ряд невеликих змін: замінено структуру підмодулів PyQt, інші підмодулі з matplotlib, застарілий метод ...

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QDialog, QApplication, QPushButton, QVBoxLayout

from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
import matplotlib.pyplot as plt

import random

class Window(QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # a figure instance to plot on
        self.figure = plt.figure()

        # this is the Canvas Widget that displays the `figure`
        # it takes the `figure` instance as a parameter to __init__
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # this is the Navigation widget
        # it takes the Canvas widget and a parent
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        # Just some button connected to `plot` method
        self.button = QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # set the layout
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        ''' plot some random stuff '''
        # random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # instead of ax.hold(False)
        self.figure.clear()

        # create an axis
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # discards the old graph
        # ax.hold(False) # deprecated, see above

        # plot data
        ax.plot(data, '*-')

        # refresh canvas
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())

Для тих, хто шукає динамічне рішення для вбудовування Matplotlib у PyQt5 (навіть побудова даних за допомогою перетягування та перетягування). У PyQt5 вам потрібно використовувати супер у класі головного вікна, щоб прийняти краплі. Функцію dropevent можна використовувати для отримання імені файлу, а відпочинок простий:

def dropEvent(self,e):
        """
        This function will enable the drop file directly on to the 
        main window. The file location will be stored in the self.filename
        """
        if e.mimeData().hasUrls:
            e.setDropAction(QtCore.Qt.CopyAction)
            e.accept()
            for url in e.mimeData().urls():
                if op_sys == 'Darwin':
                    fname = str(NSURL.URLWithString_(str(url.toString())).filePathURL().path())
                else:
                    fname = str(url.toLocalFile())
            self.filename = fname
            print("GOT ADDRESS:",self.filename)
            self.readData()
        else:
            e.ignore() # just like above functions  

Для початку посилальний повний код дає такий результат: