Я намагаюся побудувати дві окремі величини на одному графіку за допомогою мініатюр:

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(T, r, 'b-', T, R, 'r-', T, r_geo, 'g-')
ax.set_yscale('log')
ax.annotate('Approx. sea level', xy=(Planet.T_day*1.3,(Planet.R)/1000), xytext=(Planet.T_day*1.3, Planet.R/1000))
ax.annotate('Geostat. orbit', xy=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]), xytext=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]))
ax.set_xlabel('Rotational period (hrs)')
ax.set_ylabel('Orbital radius (km), logarithmic')
ax.set_title('Orbital charts for ' + Planet.N, horizontalalignment='center', verticalalignment='top')


ax2 = ax.twiny()
ax2.plot(v,r,'k-')
ax2.set_xlabel('Linear speed (ms-1)')

show()

і дані представлені прекрасно, але у мене виникає проблема, що назва фігури перекривається мітками осей на вторинній осі х, щоб вона була ледь розбірливою (я хотів розмістити тут приклад зображення, але у мене немає ще досить високий реп).

Мені хотілося б знати, чи існує прямий спосіб просто перенести заголовок прямо на кілька десятків пікселів, щоб діаграма виглядала красивіше.

Я не впевнений, чи це нова функція в пізніших версіях matplotlib, але принаймні для 1.3.1 це просто:

plt.title(figure_title, y=1.08)

Це також працює для plt.suptitle(), але не (ще) для plt.xlabel()тощо.

Забудьте про використання plt.titleта розміщення тексту безпосередньо plt.text. Нижче наведено перебільшений приклад:

import pylab as plt

fig = plt.figure(figsize=(5,10))

figure_title = "Normal title"
ax1  = plt.subplot(1,2,1)

plt.title(figure_title, fontsize = 20)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

figure_title = "Raised title"
ax2  = plt.subplot(1,2,2)

plt.text(0.5, 1.08, figure_title,
         horizontalalignment='center',
         fontsize=20,
         transform = ax2.transAxes)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

plt.show()

ax.set_title('My Title\n', fontsize="15", color="red")
plt.imshow(myfile, origin="upper")

Якщо ви ставите '\n'відразу після рядка заголовка, графік малюється трохи нижче заголовка. Це теж може бути швидким рішенням.

У мене виникла проблема з x-label, що перекриває назву subplot; це працювало для мене:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax[0].scatter(...)
ax[1].scatter(...)
plt.tight_layout()
.
.
.
plt.show()

раніше

після

довідка:

• https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html

Просто використовуйте plt.tight_layout()раніше plt.show(). Це добре працює.

Ви можете використовувати килимок для цього випадку:

ax.set_title("whatever", pad=20)