Підрахунок кількості справжніх булів у списку Python

У мене є список булевих:

[True, True, False, False, False, True]

і я шукаю спосіб підрахувати кількість Trueу списку (тому у наведеному вище прикладі я хочу, щоб це було повернення 3.) Я знайшов приклади пошуку кількості зустрічань конкретних елементів, але чи є більше ефективний спосіб зробити це, оскільки я працюю з Booleans? Я думаю про щось аналогічне allабо any.

Trueдорівнює 1.

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3

listмає countметод:

>>> [True,True,False].count(True)
2

Це насправді ефективніше, ніж sumчіткіше щодо намірів, тому немає ніяких причин використовувати sum:

In [1]: import random

In [2]: x = [random.choice([True, False]) for i in range(100)]

In [3]: %timeit x.count(True)
970 ns ± 41.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [4]: %timeit sum(x)
1.72 µs ± 161 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Якщо ви переймаєтесь лише постійним True, просто sum- це добре. Однак майте на увазі, що в Python також оцінюються й інші значення True. Більш надійним рішенням буде використання boolвбудованого:

>>> l = [1, 2, True, False]
>>> sum(bool(x) for x in l)
3

ОНОВЛЕННЯ: Ось ще одне подібне надійне рішення, яке має перевагу бути прозорішим:

>>> sum(1 for x in l if x)
3

PS Python дрібниці: True може бути правдою, не будучи 1. Попередження: не намагайтеся цього робити на роботі!

>>> True = 2
>>> if True: print('true')
... 
true
>>> l = [True, True, False, True]
>>> sum(l)
6
>>> sum(bool(x) for x in l)
3
>>> sum(1 for x in l if x)
3

Набагато більше зла:

True = False

Ви можете використовувати sum():

>>> sum([True, True, False, False, False, True])
3

Тільки для повноти ( sumяк правило, бажано), я хотів би зазначити, що ми також можемо використовувати filterдля отримання правдивих значень. У звичайному випадку filterприймає функцію в якості першого аргументу, але якщо ви передасте її None, вона буде фільтрувати всі "truthy" значення. Ця особливість є дещо дивною, але добре задокументована і працює як в Python 2, так і в 3.

Різниця між версіями полягає в тому, що в Python 2 filterповертає список, тому ми можемо використовувати len:

>>> bool_list = [True, True, False, False, False, True]
>>> filter(None, bool_list)
[True, True, True]
>>> len(filter(None, bool_list))
3

Але в Python 3 filterповертає ітератор, тому ми не можемо використовувати len, і якщо ми хочемо уникати використання sum(з будь-якої причини), нам потрібно вдатися до перетворення ітератора в список (що робить це набагато менш красивим):

>>> bool_list = [True, True, False, False, False, True]
>>> filter(None, bool_list)
<builtins.filter at 0x7f64feba5710>
>>> list(filter(None, bool_list))
[True, True, True]
>>> len(list(filter(None, bool_list)))
3

Прочитавши всі відповіді та коментарі до цього питання, я подумав зробити невеликий експеримент.

Я генерував 50 000 випадкових булів і дзвонив sumі countна них.

Ось мої результати:

>>> a = [bool(random.getrandbits(1)) for x in range(50000)]
>>> len(a)
50000
>>> a.count(False)
24884
>>> a.count(True)
25116
>>> def count_it(a):
...   curr = time.time()
...   counting = a.count(True)
...   print("Count it = " + str(time.time() - curr))
...   return counting
... 
>>> def sum_it(a):
...   curr = time.time()
...   counting = sum(a)
...   print("Sum it = " + str(time.time() - curr))
...   return counting
... 
>>> count_it(a)
Count it = 0.00121307373046875
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.004102230072021484
25015

Напевне, я повторив це ще кілька разів:

>>> count_it(a)
Count it = 0.0013530254364013672
25015
>>> count_it(a)
Count it = 0.0014507770538330078
25015
>>> count_it(a)
Count it = 0.0013344287872314453
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003480195999145508
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.0035257339477539062
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003350496292114258
25015
>>> sum_it(a)
Sum it = 0.003744363784790039
25015

І як бачите, countв 3 рази швидше, ніж sum. Тому я б запропонував використовувати так, countяк робив count_it.

Версія Python: 3.6.7
процесорних ядер: 4
розмір оперативної пам’яті: 16 Гб
ОС: Ubuntu 18.04.1 LTS

Безпечніше пробігти boolпершим. Це легко зробити:

>>> sum(map(bool,[True, True, False, False, False, True]))
3

Тоді ви перейдете все, що Python вважає True чи False, у відповідне відро:

>>> allTrue=[True, not False, True+1,'0', ' ', 1, [0], {0:0}, set([0])]
>>> list(map(bool,allTrue))
[True, True, True, True, True, True, True, True, True]

Якщо ви віддаєте перевагу, ви можете використовувати розуміння:

>>> allFalse=['',[],{},False,0,set(),(), not True, True-1]
>>> [bool(i) for i in allFalse]
[False, False, False, False, False, False, False, False, False]

Я віддаю перевагу len([b for b in boollist if b is True])(або еквівалент генераторного вираження), так як це цілком зрозуміло. Менш "чарівний", ніж відповідь, запропонована Ігнасіо Васкес-Абрамсом.

Крім того, ви можете зробити це, що все ще передбачає, що bool перетворюється на int, але не робить припущень щодо значення True: ntrue = sum(boollist) / int(True)