Один підкреслення на початку:
У Python немає реальних приватних методів. Натомість, одна підкреслення на початку методу чи імені атрибута означає, що ви не повинні отримувати доступ до цього методу, оскільки він не є частиною API.
class BaseForm(StrAndUnicode):
def _get_errors(self):
"Returns an ErrorDict for the data provided for the form"
if self._errors is None:
self.full_clean()
return self._errors
errors = property(_get_errors)
(Цей фрагмент коду був узятий із вихідного коду django: django / forms / form.py). У цьому коді errorsє загальнодоступною властивістю, але метод, який ця властивість викликає, _get_errors, є "приватним", тому ви не повинні мати доступ до нього.
Два підкреслення на початку:
Це викликає багато плутанини. Його не слід використовувати для створення приватного методу. Це слід використовувати, щоб уникнути перекриття методом підкласу або випадкового доступу до нього. Давайте подивимось приклад:
class A(object):
def __test(self):
print "I'm a test method in class A"
def test(self):
self.__test()
a = A()
a.test()
# a.__test() # This fails with an AttributeError
a._A__test() # Works! We can access the mangled name directly!
Вихід:
$ python test.py
I'm test method in class A
I'm test method in class A
Тепер створіть підклас B і зробіть налаштування для методу __test
class B(A):
def __test(self):
print "I'm test method in class B"
b = B()
b.test()
Вихід буде….
$ python test.py
I'm test method in class A
Як ми бачили, A.test () не викликав методи B .__ test (), як ми могли очікувати. Але насправді це правильна поведінка для __. Два способи, що називаються __test (), автоматично перейменовуються (переплутані) у _A__test () та _B__test (), тому вони випадково не перекривають. Коли ви створюєте метод, починаючи з __, це означає, що ви не хочете, щоб хтось міг його переосмислити, і ви лише маєте намір отримати доступ до нього зсередини власного класу.
Два підкреслення на початку та в кінці:
Коли ми бачимо такий метод __this__, не називайте його. Це метод, до якого призначений дзвонити пітон, а не ви. Давайте подивимось:
>>> name = "test string"
>>> name.__len__()
11
>>> len(name)
11
>>> number = 10
>>> number.__add__(40)
50
>>> number + 50
60
Завжди є оператор або нативна функція, яка викликає ці магічні методи. Іноді це просто гачок, який пітон дзвонить у конкретних ситуаціях. Наприклад __init__(), називається, коли об'єкт створюється після, __new__()як викликається для створення екземпляра ...
Візьмемо приклад ...
class FalseCalculator(object):
def __init__(self, number):
self.number = number
def __add__(self, number):
return self.number - number
def __sub__(self, number):
return self.number + number
number = FalseCalculator(20)
print number + 10 # 10
print number - 20 # 40
Більш детально див . Посібник PEP-8 . Детальніше про магічні методи див. У цьому PDF .