Виклик функції Python із коду JavaScript

Я хотів би викликати функцію Python із коду JavaScript, оскільки в JavaScript немає альтернативи для виконання того, що я хочу. Чи можливо це? Не могли б ви налаштувати наведений нижче фрагмент для роботи?

Код JavaScript:

var tag = document.getElementsByTagName("p")[0];
text = tag.innerHTML;
// Here I would like to call the Python interpreter with Python function
arrOfStrings = openSomehowPythonInterpreter("~/pythoncode.py", "processParagraph(text)");

~/pythoncode.py містить функції, що використовують розширені бібліотеки, які не мають простих для написання еквівалентів у JavaScript:

import nltk # is not in JavaScript
def processParagraph(text):
  ...
  nltk calls
  ...
  return lst # returns a list of strings (will be converted to JavaScript array)

Все, що вам потрібно, - це зробити запит ajax до вашого pythoncode. Ви можете зробити це за допомогою jquery http://api.jquery.com/jQuery.ajax/ або скористатися лише javascript

$.ajax({
  type: "POST",
  url: "~/pythoncode.py",
  data: { param: text}
}).done(function( o ) {
   // do something
});

З document.getElementsByTagNameя думаю, ви запускаєте javascript у браузері.

Традиційним способом представити функціональність javascript, який працює в браузері, є виклик віддаленої URL-адреси за допомогою AJAX. X в AJAX призначений для XML, але сьогодні всі використовують JSON замість XML.

Наприклад, використовуючи jQuery, ви можете зробити щось на зразок:

$.getJSON('http://example.com/your/webservice?param1=x&param2=y', 
    function(data, textStatus, jqXHR) {
        alert(data);
    }
)

Вам потрібно буде реалізувати веб-службу python на стороні сервера. Для простих веб-сервісів я люблю використовувати Flask .

Типова реалізація виглядає так:

@app.route("/your/webservice")
def my_webservice():
    return jsonify(result=some_function(**request.args)) 

Ви можете запустити IronPython (різновид Python.Net) у браузері за допомогою silverlight , але я не знаю, чи доступна NLTK для IronPython.

Зазвичай ви робите це, використовуючи запит ajax, який виглядає так

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open("GET", "pythoncode.py?text=" + text, true);
xhr.responseType = "JSON";
xhr.onload = function(e) {
  var arrOfStrings = JSON.parse(xhr.response);
}
xhr.send();

Ви не можете запускати .py-файли з JavaScript без програми Python, як не можна відкривати .txt-файли без текстового редактора. Але все це стає диханням за допомогою сервера веб-API (IIS у прикладі нижче).

1. Встановіть python і створіть зразок файлу test.py

   import sys
   # print sys.argv[0] prints test.py
   # print sys.argv[1] prints your_var_1
   
   def hello():
       print "Hi" + " " + sys.argv[1]
   
   if __name__ == "__main__":
       hello()
   

2. Створіть метод на своєму веб-сервері API

   [HttpGet]
   public string SayHi(string id)
   {
       string fileName = HostingEnvironment.MapPath("~/Pyphon") + "\\" + "test.py";          
   
       Process p = new Process();
       p.StartInfo = new ProcessStartInfo(@"C:\Python27\python.exe", fileName + " " + id)
       {
           RedirectStandardOutput = true,
           UseShellExecute = false,
           CreateNoWindow = true
       };
       p.Start();
   
       return p.StandardOutput.ReadToEnd();                  
   }
   

3. А тепер для вашого JavaScript:

   function processSayingHi() {          
      var your_param = 'abc';
      $.ajax({
          url: '/api/your_controller_name/SayHi/' + your_param,
          type: 'GET',
          success: function (response) {
              console.log(response);
          },
          error: function (error) {
              console.log(error);
          }
       });
   }
   

Пам'ятайте, що ваш .py-файл працюватиме не на комп'ютері користувача, а на сервері.

Спілкування через процеси

Приклад:

Python: Цей блок коду python повинен повертати випадкові температури.

# sensor.py

import random, time
while True:
    time.sleep(random.random() * 5)  # wait 0 to 5 seconds
    temperature = (random.random() * 20) - 5  # -5 to 15
    print(temperature, flush=True, end='')

Javascript (Nodejs): тут нам потрібно буде створити новий дочірній процес, щоб запустити наш код python, а потім отримати друкований результат.

// temperature-listener.js

const { spawn } = require('child_process');
const temperatures = []; // Store readings

const sensor = spawn('python', ['sensor.py']);
sensor.stdout.on('data', function(data) {

    // convert Buffer object to Float
    temperatures.push(parseFloat(data));
    console.log(temperatures);
});