Чи слід використовувати "has_key ()" або "in" на диктатах Python?

Цікаво, що краще робити:

d = {'a': 1, 'b': 2}
'a' in d
True

або:

d = {'a': 1, 'b': 2}
d.has_key('a')
True

in безумовно, більш пітонічний.

Насправді has_key()був видалений в Python 3.x .

in виграє руками вниз, не тільки в елегантності (і не застаріло ;-), а й у виконанні, наприклад:

$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.0983 usec per loop
$ python -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(99))' 'd.has_key(12)'
1000000 loops, best of 3: 0.21 usec per loop

Хоча наступне спостереження не завжди відповідає дійсності, ви помітите, що зазвичай в Python швидше рішення є більш елегантним та пітонічним; ось чому -mtimeitТАК корисно - справа не лише в тому, щоб заощадити сто наносекунд тут і там! -)

Згідно з документами python :

has_key()застаріло на користь key in d.

Використовуйте, dict.has_key()якщо (і лише якщо) ваш код вимагається для виконання версій Python раніше, ніж 2.3 (коли він key in dictбув введений).

Є один приклад, коли inнасправді вбиває ваша продуктивність.

Якщо ви використовуєте inна O (1) контейнер , який реалізує тільки __getitem__і , has_key()але не __contains__ви Перетворити O (1) пошук в пошук O (N) (як inповертається до лінійного пошуку через __getitem__).

Виправлення очевидно тривіальне:

def __contains__(self, x):
    return self.has_key(x)

has_keyє словниковим методом, але він inбуде працювати над будь-якою колекцією, і навіть тоді, коли __contains__її немає, inвикористовуватиме будь-який інший метод для повторення колекції, щоб дізнатися це.

Рішення для dict.has_key () застаріле, використовуйте "in" - піднесений текстовий редактор 3

Тут я взяв приклад словника під назвою "віки" -

ages = {}

# Add a couple of names to the dictionary
ages['Sue'] = 23

ages['Peter'] = 19

ages['Andrew'] = 78

ages['Karren'] = 45

# use of 'in' in if condition instead of function_name.has_key(key-name).
if 'Sue' in ages:

    print "Sue is in the dictionary. She is", ages['Sue'], "years old"

else:

    print "Sue is not in the dictionary"

Розширюємо тести на ефективність Алекса Мартеллі з коментарями Адама Паркіна ...

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range( 99))' 'd.has_key(12)'
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 301, in main
    x = t.timeit(number)
  File "/usr/local/Cellar/python3/3.5.2_3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/timeit.py", line 178, in timeit
    timing = self.inner(it, self.timer)
  File "<timeit-src>", line 6, in inner
    d.has_key(12)
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'has_key'

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0872 usec per loop

$ python2.7 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' 'd.has_key(12)'
10000000 loops, best of 3: 0.0858 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.031 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d'
10000000 loops, best of 3: 0.033 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(  99))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop

$ python3.5 -mtimeit -s'd=dict.fromkeys(range(1999))' '12 in d.keys()'
10000000 loops, best of 3: 0.117 usec per loop

Якщо у вас є щось подібне:

t.has_key(ew)

змініть його на нижче для запуску на Python 3.X і вище:

key = ew
if key not in t