Веб-сайт NSE змінився, і старі сценарії напівептимальні для поточного веб-сайту. Цей фрагмент може збирати щоденні подробиці безпеки. Деталі включають символ, тип цінних паперів, попереднє закриття, відкрита ціна, висока ціна, низька ціна, середня ціна, торгувана кількість, товарообіг, кількість торгів, обсяги доставки та співвідношення доставлених проти торгуваних у відсотках. Вони зручно представлені у вигляді списку словникової форми.
Версія Python 3.X із запитами та BeautifulSoup
from requests import get
from csv import DictReader
from bs4 import BeautifulSoup as Soup
from datetime import date
from io import StringIO
SECURITY_NAME="3MINDIA" # Change this to get quote for another stock
START_DATE= date(2017, 1, 1) # Start date of stock quote data DD-MM-YYYY
END_DATE= date(2017, 9, 14) # End date of stock quote data DD-MM-YYYY
BASE_URL = "https://www.nseindia.com/products/dynaContent/common/productsSymbolMapping.jsp?symbol={security}&segmentLink=3&symbolCount=1&series=ALL&dateRange=+&fromDate={start_date}&toDate={end_date}&dataType=PRICEVOLUMEDELIVERABLE"
def getquote(symbol, start, end):
start = start.strftime("%-d-%-m-%Y")
end = end.strftime("%-d-%-m-%Y")
hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Referer': 'https://cssspritegenerator.com',
'Accept-Charset': 'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
'Accept-Encoding': 'none',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
'Connection': 'keep-alive'}
url = BASE_URL.format(security=symbol, start_date=start, end_date=end)
d = get(url, headers=hdr)
soup = Soup(d.content, 'html.parser')
payload = soup.find('div', {'id': 'csvContentDiv'}).text.replace(':', '\n')
csv = DictReader(StringIO(payload))
for row in csv:
print({k:v.strip() for k, v in row.items()})
if __name__ == '__main__':
getquote(SECURITY_NAME, START_DATE, END_DATE)
Крім того, це порівняно модульно і готовий до використання фрагмент.