Градієнт n кольорів, починаючи від кольору 1 і кольору 2

Я часто працюю з тим, ggplot2що робить градієнти приємними ( натисніть тут для прикладу ). У мене є потреба працювати в базі, і я думаю, scalesщо там можна використовувати і для створення градієнтів кольорів, але я сильно не знаю як. Основна мета - генерувати палітру з n кольорів, яка варіюється від кольору x до кольору y. Однак рішення має працювати в базі. Це було відправною точкою, але немає місця для введення n.

 scale_colour_gradientn(colours=c("red", "blue"))

Я добре знаю:

brewer.pal(8, "Spectral") 

з RColorBrewer. Я більше шукаю підхід, подібний до того, як ggplot2поводиться з градієнтами, який говорить про те, що я маю ці два кольори, і мені хочеться 15 кольорів. Як я можу це зробити?

colorRampPalette може бути вашим другом тут:

colfunc <- colorRampPalette(c("black", "white"))
colfunc(10)
# [1] "#000000" "#1C1C1C" "#383838" "#555555" "#717171" "#8D8D8D" "#AAAAAA"
# [8] "#C6C6C6" "#E2E2E2" "#FFFFFF"

І просто щоб показати, що це працює:

plot(rep(1,10),col=colfunc(10),pch=19,cex=3)

Просто для розширення попередньої відповіді colorRampPaletteможна обробити більше двох кольорів.

Тож для розширеного вигляду типу "теплова карта" ви можете подивитися ....

colfunc<-colorRampPalette(c("red","yellow","springgreen","royalblue"))
plot(rep(1,50),col=(colfunc(50)), pch=19,cex=2)

Отримане зображення:

Спробуйте наступне:

color.gradient <- function(x, colors=c("red","yellow","green"), colsteps=100) {
  return( colorRampPalette(colors) (colsteps) [ findInterval(x, seq(min(x),max(x), length.out=colsteps)) ] )
}
x <- c((1:100)^2, (100:1)^2)
plot(x,col=color.gradient(x), pch=19,cex=2)

Наведена відповідь корисна, але у графіках важко відрізнити темніші градієнти чорного кольору. Я знайшов одну з альтернатив - градієнти сірого кольору наступним чином

palette(gray.colors(10, 0.9, 0.4))
plot(rep(1,10),col=1:10,pch=19,cex=3))

Більше інформації про сіру гаму тут.

Додано

Коли я використовував наведений вище код для різних кольорів, таких як синій та чорний, градієнти були не такі чіткі. heat.colors()здається кориснішим.

Цей документ містить більш детальну інформацію та варіанти. pdf