Використання pickle.dump - TypeError: повинно бути str, а не байтами


242

Я використовую python3.3, і я маю явну помилку, коли намагаюся вибрати простий словник.

Ось код:

import os
import pickle
from pickle import *
os.chdir('c:/Python26/progfiles/')

def storvars(vdict):      
    f = open('varstor.txt','w')
    pickle.dump(vdict,f,)
    f.close()
    return

mydict = {'name':'john','gender':'male','age':'45'}
storvars(mydict)

і я отримую:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Python26/test18.py", line 31, in <module>
    storvars(mydict)
  File "C:/Python26/test18.py", line 14, in storvars
    pickle.dump(vdict,f,)
TypeError: must be str, not bytes

Відповіді:


404

Вихідний файл потрібно відкрити у двійковому режимі:

f = open('varstor.txt','w')

потрібно:

f = open('varstor.txt','wb')

22
Після запуску в точно такою ж проблемою, я бачив , де потреба в «бінарної» читання / запис згадується в документації для pickle.dump()і pickle.load(). В обох місцях про це згадувалося лише проходячи близько середини пояснення функції. Хтось повинен зробити це зрозумілішим.
Матвій

9
Я подав №24159 на проект Python. Можливо, є щось, що можна зробити для покращення досвіду в цій та подібних ситуаціях.
Джейсон Р. Кумбс

1
У цій статті не кажучи вже про використання режиму Wb і він з'являється у верхній частині результатів пошуку і була написана в 2019 році: thoughtco.com/using-pickle-to-save-objects-2813661
deltaray

22

Просто було таке саме питання. У Python 3 повинні бути вказані бінарні режими 'wb', 'rb', тоді як у Python 2x вони не потрібні. Коли ви дотримуєтесь навчальних посібників, заснованих на Python 2x, саме тому ви тут.

import pickle

class MyUser(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name

user = MyUser('Peter')

print("Before serialization: ")
print(user.name)
print("------------")
serialized = pickle.dumps(user)
filename = 'serialized.native'

with open(filename,'wb') as file_object:
    file_object.write(serialized)

with open(filename,'rb') as file_object:
    raw_data = file_object.read()

deserialized = pickle.loads(raw_data)


print("Loading from serialized file: ")
user2 = deserialized
print(user2.name)
print("------------")
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.