метод scala slick, якого я поки не можу зрозуміти

Question 1

Я намагаюся зрозуміти деякі роботи Slick і те, що для цього потрібно.

Ось приклад:

package models

case class Bar(id: Option[Int] = None, name: String)

object Bars extends Table[Bar]("bar") {
  def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)

  // This is the primary key column
  def name = column[String]("name")

  // Every table needs a * projection with the same type as the table's type parameter
  def * = id.? ~ name <>(Bar, Bar.unapply _)
}

Хтось може пояснити мені, яка мета *методу тут, що <>, чому unapply? а що таке Projection - метод ~'повертає екземпляр Projection2?

Question 2

[ОНОВЛЕННЯ] - додано (ще одне) пояснення щодо forрозумінь

*метод:

Це повертає проекцію за замовчуванням - ось як ви описуєте:

'усі стовпці (або обчислені значення), які мені зазвичай цікаві'.

Ваша таблиця може мати кілька полів; вам потрібна лише підмножина для вашої проекції за замовчуванням. Проекція за замовчуванням повинна відповідати типовим параметрам таблиці.

Візьмемо по черзі. Без <>речей, просто *:
```
// First take: Only the Table Defintion, no case class:

object Bars extends Table[(Int, String)]("bar") {
  def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
  def name = column[String]("name")

  def * = id ~ name // Note: Just a simple projection, not using .? etc
}

// Note that the case class 'Bar' is not to be found. This is 
// an example without it (with only the table definition)
```
Просто таке визначення таблиці дозволить вам робити такі запити:
```
implicit val session: Session = // ... a db session obtained from somewhere

// A simple select-all:
val result = Query(Bars).list   // result is a List[(Int, String)]
```
проекція за замовчуванням (Int, String)веде до a List[(Int, String)] для простих запитів, таких як ці.
```
// SELECT b.name, 1 FROM bars b WHERE b.id = 42;
val q = 
   for (b <- Bars if b.id === 42) 
     yield (b.name ~ 1)
     // yield (b.name, 1) // this is also allowed: 
                          // tuples are lifted to the equivalent projection.
```
Що це за тип q? Це a Queryз проекцією (String, Int). Коли Ви телефонуєте, він повертає Listз (String, Int)кортежів відповідно з виступом.
```
 val result: List[(String, Int)] = q.list
```
У цьому випадку ви визначили потрібну проекцію в yieldпункті forрозуміння.
Тепер про <>і Bar.unapply.

Це забезпечує так звані картографічні проекції .

Дотепер ми бачили, як slick дозволяє виражати запити в Scala, які повертають проекцію стовпців (або обчислених значень); Отже, виконуючи ці запити, ви повинні думати про рядок результатів запиту як про кортеж Scala . Тип кортежу буде відповідати Проекції, яка визначена (за Вашим forрозумінням, як у попередньому прикладі, за *проекцією за замовчуванням ). Ось чому field1 ~ field2повертається проекція, Projection2[A, B]де Aє тип field1і Bє тип field2.
```
q.list.map {
  case (name, n) =>  // do something with name:String and n:Int
}

Queury(Bars).list.map {
  case (id, name) =>  // do something with id:Int and name:String 
}
```
Ми маємо справу з кортежами, які можуть бути громіздкими, якщо у нас занадто багато стовпців. Ми хотіли б думати про результати не як про TupleNякийсь об'єкт з іменованими полями.
```
(id ~ name)  // A projection

// Assuming you have a Bar case class:
case class Bar(id: Int, name: String) // For now, using a plain Int instead
                                      // of Option[Int] - for simplicity

(id ~ name <> (Bar, Bar.unapply _)) // A MAPPED projection

// Which lets you do:
Query(Bars).list.map ( b.name ) 
// instead of
// Query(Bars).list.map { case (_, name) => name }

// Note that I use list.map instead of mapResult just for explanation's sake.
```
Як це працює? <>бере проекцію Projection2[Int, String]і повертає відображену проекцію на тип Bar. Два аргументи чітко Bar, Bar.unapply _ говорять про те, як ця (Int, String)проекція повинна бути зіставлена з класом справи.

Це двостороннє відображення; Barє конструктором класу case, тому це інформація, необхідна для переходу від (id: Int, name: String)до Bar. І unapply якщо ви здогадалися, це навпаки.

Звідки береться unapply? Це стандартний метод Scala, доступний для будь-якого звичайного класу case - просто визначення Barдає вам a, Bar.unapplyякий є екстрактором, який можна використовувати для поверненняid і nameщо Barбуло побудовано:
```
val bar1 = Bar(1, "one")
// later
val Bar(id, name) = bar1  // id will be an Int bound to 1,
                          // name a String bound to "one"
// Or in pattern matching
val bars: List[Bar] = // gotten from somewhere
val barNames = bars.map {
  case Bar(_, name) => name
}

val x = Bar.unapply(bar1)  // x is an Option[(String, Int)]
```
Тож ваша проекція за замовчуванням може бути зіставлена з класом випадку, який ви найчастіше використовуєте:
```
object Bars extends Table[Bar]("bar") {
  def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey, O.AutoInc)
  def name = column[String]("name")
  def * = id ~ name <>(Bar, Bar.unapply _)
}
```
Або ви можете навіть отримати його для кожного запиту:
```
case class Baz(name: String, num: Int)

// SELECT b.name, 1 FROM bars b WHERE b.id = 42;
val q1 = 
   for (b <- Bars if b.id === 42) 
     yield (b.name ~ 1 <> (Baz, Baz.unapply _))
```
Тут тип q1 являє собою Queryз відображеною проекцією на Baz. Коли Ви телефонуєте, він повертає Listз Bazоб'єктів:
```
 val result: List[Baz] = q1.list
```

Нарешті, як осторонь, .?пропонуються варіанти підйому - шкала способу роботи з цінностями, яких може не бути.

 (id ~ name)   // Projection2[Int, String] // this is just for illustration
 (id.? ~ name) // Projection2[Option[Int], String]

Що, завершуючи, буде добре працювати з вашим початковим визначенням Bar:

case class Bar(id: Option[Int] = None, name: String)

// SELECT b.id, b.name FROM bars b WHERE b.id = 42;
val q0 = 
   for (b <- Bars if b.id === 42) 
     yield (b.id.? ~ b.name <> (Bar, Bar.unapply _))


q0.list // returns a List[Bar]

У відповідь на коментар про те, як Slick використовує forрозуміння:

Так чи інакше, монадам завжди вдається з'явитися і вимагати бути частиною пояснення ...

Бо розуміння не стосується лише колекцій. Їх можна використовувати на будь-яких видах Монад , а колекції - лише один із багатьох видів монад, доступних у Scala.

Але оскільки колекції знайомі, вони служать гарною відправною точкою для пояснення:
```
val ns = 1 to 100 toList; // Lists for familiarity
val result = 
  for { i <- ns if i*i % 2 == 0 } 
    yield (i*i)
// result is a List[Int], List(4, 16, 36, ...)
```
У Scala a для розуміння - це синтаксичний цукор для викликів методів (можливо, вкладених): Наведений вище код (більш-менш) еквівалентний:
```
ns.filter(i => i*i % 2 == 0).map(i => i*i)
```
В принципі, нічого з filter, map, flatMap методи (іншими словами, Монада ) може бути використаний в forрозумінні замість ns. Хороший приклад - монада Option . Ось попередній приклад , де ж forоператор працює на обох List, а також Optionмонади:
```
// (1)
val result = 
  for { 
    i <- ns          // ns is a List monad
    i2 <- Some(i*i)  // Some(i*i) is Option
      if i2 % 2 == 0 // filter
  } yield i2

// Slightly more contrived example:
def evenSqr(n: Int) = { // return the square of a number 
  val sqr = n*n         // only when the square is even
  if (sqr % 2 == 0) Some (sqr)
  else None
}

// (2)
result = 
  for { 
    i <- ns  
    i2 <- evenSqr(i) // i2 may/maynot be defined for i!
  } yield i2
```
В останньому прикладі перетворення могло б виглядати так:
```
// 1st example
val result = 
  ns.flatMap(i => Some(i*i)).filter(i2 => i2 %2 ==0)

// Or for the 2nd example
result = 
  ns.flatMap(i => evenSqr(i)) 
```
У сліки, запити Монадический - вони просто об'єкти з map, flatMapі filterметоду. Отже, forрозуміння (показано в поясненні *методу) просто перекладається на:
```
val q = 
  Query(Bars).filter(b => b.id === 42).map(b => b.name ~ 1)
// Type of q is Query[(String, Int)]

val r: List[(String, Int)] = q.list // Actually run the query
```
Як ви можете бачити, flatMap, mapі filterвикористовуються для генерації Queryшляхом багаторазового перетворення Query(Bars) з кожним викликом filterі map. У випадку з колекціями ці методи фактично перебирають та фільтрують колекцію, але в Slick вони використовуються для створення SQL. Детальніше тут: Як Scala Slick перекладає код Scala у JDBC?

Question 3

Оскільки ніхто не відповів, це може допомогти вам розпочати. Я не дуже добре знаю Сліка.

З документації Slick :

Підняте вбудовування:

Кожна таблиця вимагає методу *, що містить проекцію за замовчуванням. Це описує те, що ви отримуєте назад, коли повертаєте рядки (у вигляді об’єкта таблиці) із запиту. Проекція * Slick не повинна збігатися з проекцією в базі даних. Ви можете додати нові стовпці (наприклад, з обчисленими значеннями) або пропустити деякі стовпці, як вам подобається. Непіднятий тип, що відповідає проекції *, заданий як параметр типу для таблиці. Для простих невіднесених таблиць це буде тип одного стовпця або набір типів стовпців.

Іншими словами, slick повинен знати, як поводитися з рядком, повернутим із бази даних. Визначений вами метод використовує функції комбінатора синтаксичного аналізатора для об'єднання визначень стовпців у щось, що може використовуватися в рядку.