Я хотів би отримати кілька відгуків щодо цих інструментів щодо:
- особливості;
- пристосованість;
- простота використання та крива навчання.
Я хотів би отримати кілька відгуків щодо цих інструментів щодо:
Відповіді:
Ну, я трохи цікавий, тому я просто тестував 3 відразу після того, як задав питання ;-)
Гаразд, це не дуже серйозний огляд, але ось що я можу сказати:
Я спробував інструменти з налаштуваннями за замовчуванням (це важливо, оскільки ви можете майже вибрати свої правила перевірки) на наступному сценарії:
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis
import sys, time
stdout = sys.stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
class Iterator(object) :
def __init__(self):
print 'Rendering...'
for y in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for x in xrange(-39, 39):
if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
def mandelbrot(self, x, y):
cr = y - 0.5
ci = x
zi = 0.0
zr = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr * zi
zr2 = zr * zr
zi2 = zi * zi
zr = zr2 - zi2 + cr
zi = temp + temp + ci
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
t = time.time()
Iterator()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)
В результаті :
PyChecker
є клопітким, оскільки він збирає модуль для його аналізу. Якщо ви не хочете, щоб ваш код запускався (наприклад, він виконує SQL-запит), це погано.PyFlakes
повинна бути літера. Дійсно, він вирішив, що код ідеальний. Я шукаю щось досить суворе, тому я не думаю, що я на це пітиму.PyLint
був дуже балакучим і оцінив код 3/10 (OMG, я брудний кодер!).Сильні моменти PyLint
:
Мінуси PyLint
:
Виправлений сценарій (із ледачими рядками doc та назвами змінних):
#!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""
import time
from sys import stdout
BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000
def mandelbrot(dim_1, dim_2):
"""
function doc string
"""
cr1 = dim_1 - 0.5
ci1 = dim_2
zi1 = 0.0
zr1 = 0.0
for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
temp = zr1 * zi1
zr2 = zr1 * zr1
zi2 = zi1 * zi1
zr1 = zr2 - zi2 + cr1
zi1 = temp + temp + ci1
if zi2 + zr2 > BAILOUT:
return i
return 0
def execute() :
"""
func doc string
"""
print 'Rendering...'
for dim_1 in xrange(-39, 39):
stdout.write('\n')
for dim_2 in xrange(-39, 39):
if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
stdout.write(' ')
else:
stdout.write('*')
START_TIME = time.time()
execute()
print '\nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)
Редагувати:
Завдяки Рудігеру Вольфу я виявив, pep8
що робить саме те, що підказує його назва: відповідність PEP8. Він знайшов декілька синтаксисів no-nos, яких PyLint не робив. АлеPyLint
знайдені речі, які не були спеціально пов'язані з PEP8, але цікаві. Обидва інструменти цікаві та доповнюють один одного.
Врешті-решт я використовую і те, і інше, оскільки їх дуже просто встановити (через пакети або setuptools), а вихідний текст так легко ланцюжком.
Щоб дати вам трохи уявлення про їх результати:
pep8 :
./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3
PyLint :
************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C: 1: Missing docstring
C: 5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
[...] and a very long report with useful stats like :
Duplication
-----------
+-------------------------+------+---------+-----------+
| |now |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines |0 |0 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000 |= |
+-------------------------+------+---------+-----------+
pep8 нещодавно додали в PyPi.
Зараз перевірити свій код на pep8 дуже просто.
flake8
, він поєднує в собі два і додає умовної складності, працює над каталогами і, як правило, добре.
flake8
вперше навчив мене, що я стрибнув прямо в проект, не дізнавшись, що Python чомусь віддає перевагу простору. Мені довелося скористатися, --ignore W191
щоб зробити корисний результат.
pep8
тепер називаються pycodestyle
; див. pypi.org/project/pycodestyle @cjm: python сильно віддає перевагу пробілам, тому що саме це визначено правилами щодо стилів. Простори не обов'язково є вищими, але послідовність у спільноті є великою перевагою, і громада визначилася з просторами, так що робіть це.
:set et
(скоротити expandtabs
), а потім :retab
перетворити всі вкладки в поточному буфері в пробіли. Він також може бути корисно для установки ts=4 sts=4 sw=4
( tabstop
, softtabstop
, shiftwidth
) в першу чергу. Що стосується загального підходу, я вважаю за краще використовувати editorconfig.org та його плагіни для встановлення правильних налаштувань репо, тому вам не доведеться турбуватися про налаштування редактора для різних баз коду.