Хоча відповідь linq цікава, вона також досить вагома . Мій підхід дещо інший:
var DataGrouper = (function() {
var has = function(obj, target) {
return _.any(obj, function(value) {
return _.isEqual(value, target);
});
};
var keys = function(data, names) {
return _.reduce(data, function(memo, item) {
var key = _.pick(item, names);
if (!has(memo, key)) {
memo.push(key);
}
return memo;
}, []);
};
var group = function(data, names) {
var stems = keys(data, names);
return _.map(stems, function(stem) {
return {
key: stem,
vals:_.map(_.where(data, stem), function(item) {
return _.omit(item, names);
})
};
});
};
group.register = function(name, converter) {
return group[name] = function(data, names) {
return _.map(group(data, names), converter);
};
};
return group;
}());
DataGrouper.register("sum", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Value: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return memo + Number(node.Value);
}, 0)});
});
Ви можете бачити це в дії на JSBin .
У підкресленні я нічого не бачив, що робить те, що has
робить, хоча я, можливо, цього не пропускаю. Це майже те саме, що _.contains
, але використовує, _.isEqual
а не ===
для порівнянь. Крім усього іншого, все інше є специфічним для проблеми, хоча і намагається бути загальним.
Тепер DataGrouper.sum(data, ["Phase"])
повертається
[
{Phase: "Phase 1", Value: 50},
{Phase: "Phase 2", Value: 130}
]
І DataGrouper.sum(data, ["Phase", "Step"])
повертається
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Value: 15},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Value: 35},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Value: 55},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Value: 75}
]
Але тут sum
є лише одна потенційна функція. Ви можете зареєструвати інших, як вам подобається:
DataGrouper.register("max", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Max: _.reduce(item.vals, function(memo, node) {
return Math.max(memo, Number(node.Value));
}, Number.NEGATIVE_INFINITY)});
});
і тепер DataGrouper.max(data, ["Phase", "Step"])
повернеться
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Max: 10},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Max: 20},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Max: 30},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Max: 40}
]
або якщо ви зареєстрували це:
DataGrouper.register("tasks", function(item) {
return _.extend({}, item.key, {Tasks: _.map(item.vals, function(item) {
return item.Task + " (" + item.Value + ")";
}).join(", ")});
});
то дзвінок DataGrouper.tasks(data, ["Phase", "Step"])
отримає вас
[
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (5), Task 2 (10)"},
{Phase: "Phase 1", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (15), Task 2 (20)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 1", Tasks: "Task 1 (25), Task 2 (30)"},
{Phase: "Phase 2", Step: "Step 2", Tasks: "Task 1 (35), Task 2 (40)"}
]
DataGrouper
сама по собі є функцією. Ви можете зателефонувати йому зі своїми даними та списком властивостей, за якими хочете згрупуватися. Він повертає масив, елементи якого є об'єктом з двома властивостями: key
це колекція згрупованих властивостей, vals
це масив об'єктів, що містять решта властивостей, які не знаходяться в ключі. Наприклад, DataGrouper(data, ["Phase", "Step"])
вийде:
[
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "5"},
{Task: "Task 2", Value: "10"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 1", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "15"},
{Task: "Task 2", Value: "20"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 1"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "25"},
{Task: "Task 2", Value: "30"}
]
},
{
"key": {Phase: "Phase 2", Step: "Step 2"},
"vals": [
{Task: "Task 1", Value: "35"},
{Task: "Task 2", Value: "40"}
]
}
]
DataGrouper.register
приймає функцію та створює нову функцію, яка приймає початкові дані та властивості до групи. Потім ця нова функція приймає вихідний формат, як описано вище, і запускає вашу функцію проти кожного з них по черзі, повертаючи новий масив. Згенерована функція зберігається як властивість DataGrouper
відповідно до імені, яке ви надаєте, а також повертається, якщо ви просто хочете локальну посилання.
Ну це багато пояснень. Код досить зрозумілий, сподіваюся!