omp паралельна vs omp паралельна для

Яка різниця між цими двома?

[A]

#pragma omp parallel
{ 
    #pragma omp for
    for(int i = 1; i < 100; ++i)
    {
        ...
    }
}

[B]

#pragma omp parallel for
for(int i = 1; i < 100; ++i)
{
   ...
}

Я не думаю, що різниці є, один - це ярлик для іншого. Хоча ваша точна реалізація може мати справу з ними по-різному.

Комбіновані паралельні конструкції обміну роботою - це ярлик для визначення паралельної конструкції, що містить одну конструкцію обміну роботою та ніяких інших операторів. Дозволені пункти - це об'єднання пропозицій, дозволених для паралельних і спільних робіт.

Взято з http://www.openmp.org/mp-documents/OpenMP3.0-SummarySpec.pdf

Характеристики для OpenMP є тут:

https://openmp.org/specifications/

Вони рівнозначні.

#pragma omp parallelпороджує групу ниток, при цьому #pragma omp forрозділяє ітерації циклів між породженими нитками. Ви можете зробити обидві речі одночасно за допомогою плавленої #pragma omp parallel forдирективи.

Ось приклад використання розділених parallelі for тут . Коротше кажучи, його можна використовувати для динамічного розподілу OpenMP-потокових масивів OpenMP перед виконанням forциклу в декількох потоках. Неможливо зробити те саме ініціалізацію вparallel for випадку.

UPD: У прикладі запитання немає різниці між однією прагмою та двома прагмами. Але на практиці можна зробити більш обізнаною поведінку з розділеною паралеллю та для директив. Наприклад, якийсь код:

#pragma omp parallel
{ 
    double *data = (double*)malloc(...); // this data is thread private

    #pragma omp for
    for(1...100) // first parallelized cycle
    {
    }

    #pragma omp single 
    {} // make some single thread processing

    #pragma omp for // second parallelized cycle
    for(1...100)
    {
    }

    #pragma omp single 
    {} // make some single thread processing again

    free(data); // free thread private data
}

Хоча обидві версії конкретного прикладу є рівнозначними, як уже згадувалося в інших відповідях, між ними все ж є одна невелика різниця. Перша версія включає непотрібний неявний бар'єр, який зустрічається в кінці "omp for". Інший неявний бар'єр можна знайти в кінці паралельної області. Додавання "nowait" до "omp for" зробить два коди рівнозначними, принаймні з точки зору OpenMP. Я згадую про це, оскільки компілятор OpenMP міг генерувати трохи різний код для двох випадків.

Коли я беру цикл в g ++ 4.7.0 і використовую, я спостерігаю надзвичайно різні періоди виконання

std::vector<double> x;
std::vector<double> y;
std::vector<double> prod;

for (int i = 0; i < 5000000; i++)
{
   double r1 = ((double)rand() / double(RAND_MAX)) * 5;
   double r2 = ((double)rand() / double(RAND_MAX)) * 5;
   x.push_back(r1);
   y.push_back(r2);
}

int sz = x.size();

#pragma omp parallel for

for (int i = 0; i< sz; i++)
   prod[i] = x[i] * y[i];

серійний код (ні openmp) працює за 79 мс. код "паралель для" працює за 29 мс. Якщо я опущу forта використовую #pragma omp parallel, час виконання знімається до 179 мс, що повільніше, ніж серійний код. (машина має hw одночасність 8)

код посилається на libgomp

Відповідей очевидно багато, але цей відповідає на неї дуже гарно (з джерелом)

#pragma omp forлише делегує частини циклу для різних потоків у поточній команді. Команда - це група потоків, що виконують програму. При запуску програми команда складається лише з одного члена: головного потоку, який запускає програму.

Щоб створити нову команду ниток, потрібно вказати паралельне ключове слово. Його можна вказати в оточуючому контексті:

#pragma omp parallel
{
   #pragma omp for
   for(int n = 0; n < 10; ++n)
   printf(" %d", n);
}

і:

Що таке: паралельно, для та команда

Різниця між паралельними, паралельними для і для полягає в наступному:

Команда - це група потоків, які виконуються в даний час. На початку програми команда складається з однієї нитки. Паралельна конструкція розбиває поточну нитку на нову команду потоків протягом тривалості наступного блоку / оператора, після чого команда зливається назад в один. для розділення роботи for-циклу серед ниток поточної команди.

Він не створює потоки, він лише ділить роботу між потоками команди, що виконує в даний час. Паралельний параметр - це скорочення двох команд одночасно: паралельно і для. Паралельно створює нову команду і для розбиття цієї команди для обробки різних ділянок циклу. Якщо ваша програма ніколи не містить паралельну конструкцію, ніколи не буде більше ніж один потік; головний потік, який запускає програму та запускає її, як у програмах, що не мають нитки.

https://bisqwit.iki.fi/story/howto/openmp/