Щоб зняти кадр по фігурі, я пишу

frameon=False

працює ідеально з pyplot.figure, але зmatplotlib.Figure нього видаляється лише сірий фон, рамка залишається. Також я хочу лише, щоб рядки відображалися, а вся решта фігури була прозорою.

з pyplot я можу робити те, що хочу, я хочу зробити це з matplotlib з якоїсь тривалої причини, я не хочу згадувати, щоб продовжувати своє питання.

По-перше, якщо ви використовуєте savefig, майте на увазі, що він буде змінювати колір тла фігури при збереженні, якщо не вказано інше (наприклад fig.savefig('blah.png', transparent=True)).

Однак, щоб видалити фон осей і фігури на екрані, вам потрібно встановити і ax.patchіfig.patch бути невидимими.

Напр

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

(Звичайно, ви не можете визначити різницю на білому тлі SO, але все прозоро ...)

Якщо ви не хочете показувати нічого, крім лінії, вимкніть вісь, використовуючи ax.axis('off'):

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

Однак у цьому випадку ви, можливо, захочете, щоб оси займали повну фігуру. Якщо ви вручну вказуєте розташування осей, ви можете сказати, щоб він subplots_adjustмав повну фігуру (поперемінно, ви можете використовувати , але це простіше для випадку з осями).

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

ax.axis('off'), як зазначав Джо Кінгтон, видалить усе, крім наміченої лінії.

Для тих, хто хоче лише видалити рамку (рамку) та зберегти мітки, галочки тощо, можна зробити це, дійшовши до spinesоб’єкта на осі. Враховуючи об'єкт осі ax, слід видалити межі з усіх чотирьох сторін:

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

І, у разі видалення x та yкліщів із ділянки:

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

Найпростіший спосіб позбутися негарного кадру в новіших версіях matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

Якщо ви дійсно повинні завжди використовувати об'єктно - орієнтований підхід, то зробити: ax.set_frame_on(False).

Надбудова на основі чудової відповіді @ peeol ви також можете видалити кадр, зробивши це

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

Для прикладу (весь зразок коду можна знайти в кінці цієї публікації), скажімо, у вас є така діаграма, як ця,

ви можете видалити кадр за допомогою команд, наведених вище, а потім зберегти x-іytick мітки (сюжет не показаний), або видалити їх

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

У цьому випадку можна нанести позначки на смужки безпосередньо; остаточний сюжет може виглядати так (код можна знайти нижче):

Ось весь код, необхідний для генерації сюжетів:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()

Як я тут відповів , ви можете видалити колючки з усіх своїх сюжетів за допомогою параметрів стилю (аркуш стилів або rcParams):

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

Проблема

У мене була схожа проблема із використанням осей. Параметр класу є, frameonале kwarg є frame_on. axes_api
>>> plt.gca().set(frameon=False)
AttributeError: Unknown property frameon

Рішення

frame_on

Приклад

data = range(100)
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(data)
#ax.set(frameon=False)  # Old
ax.set(frame_on=False)  # New
plt.show()

Я це роблю:

from pylab import *
axes(frameon = 0)
...
show()

Для видалення кадру діаграми

for spine in plt.gca().spines.values():
  spine.set_visible(False)

Я сподіваюся, що це може спрацювати

df = pd.DataFrame({
'client_scripting_ms' : client_scripting_ms,
 'apimlayer' : apimlayer, 'server' : server
}, index = index)

ax = df.plot(kind = 'barh', 
     stacked = True,
     title = "Chart",
     width = 0.20, 
     align='center', 
     figsize=(7,5))

plt.legend(loc='upper right', frameon=True)

ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('right')

plt.box(False)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('fig.png')

повинен зробити трюк.

plt.axis('off')
plt.savefig(file_path, bbox_inches="tight", pad_inches = 0)

plt.savefig має ці параметри в собі, просто потрібно встановити осі раніше