Як завантажити файл у каталог у відро S3 за допомогою boto


107

Я хочу скопіювати файл у відро s3 за допомогою python.

Наприклад: у мене ім'я відра = тест. А у відрі у мене 2 папки з назвою "dump" & "input". Тепер я хочу скопіювати файл з локального каталогу в папку "dump" S3 за допомогою python ... Чи може мені хтось допомогти?

Відповіді:


105

Спробуйте це...

import boto
import boto.s3
import sys
from boto.s3.key import Key

AWS_ACCESS_KEY_ID = ''
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = ''

bucket_name = AWS_ACCESS_KEY_ID.lower() + '-dump'
conn = boto.connect_s3(AWS_ACCESS_KEY_ID,
        AWS_SECRET_ACCESS_KEY)


bucket = conn.create_bucket(bucket_name,
    location=boto.s3.connection.Location.DEFAULT)

testfile = "replace this with an actual filename"
print 'Uploading %s to Amazon S3 bucket %s' % \
   (testfile, bucket_name)

def percent_cb(complete, total):
    sys.stdout.write('.')
    sys.stdout.flush()


k = Key(bucket)
k.key = 'my test file'
k.set_contents_from_filename(testfile,
    cb=percent_cb, num_cb=10)

[ОНОВЛЕННЯ] Я не пітоніст, тож дякую за детальну інформацію про повідомлення про імпорт. Також я не рекомендую розміщувати облікові дані у власному вихідному коді. Якщо ви запускаєте це всередині AWS, використовуйте Ідентифікатори IAM з інстанційними профілями ( http://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-ec2_instan-profiles.html ), щоб зберегти таку ж поведінку в в середовищі Dev / Test, використовуйте щось на зразок голограми від AdRoll ( https://github.com/AdRoll/hologram )


8
Я б уникнув декількох ліній імпорту, а не пітонічних. Перемістіть рядки імпорту вгору, а для бото можна скористатися з boto.s3.connection import S3Connection; conn = S3Connection (AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY); bucket = conn.create_bucket (назва відра ...); bucket.new_key (ім'я користувача, ...). set_contents_from_filename ....
— cgseller

2
boto.s3.key.Key не існує 1.7.12
— Алекс Паві

оновлення станом на квітень 2020 року перейдіть за цим посиланням upload_file_to_s3_using_python
— Sharma

48

Не потрібно робити це складніше:

s3_connection = boto.connect_s3()
bucket = s3_connection.get_bucket('your bucket name')
key = boto.s3.key.Key(bucket, 'some_file.zip')
with open('some_file.zip') as f:
    key.send_file(f)

Це спрацює, але для великих .zip-файлів вам може знадобитися використання фрагментів. elastician.com/2010/12/s3-multipart-upload-in-boto.html
— cgseller

2
Так .. менш складна і поширена практика
— Лев Принц

1
Я спробував це, він не працює, але k.set_contents_from_filename (testfile, cb = процент_cb, num_cb = 10) робить
— Simon

1
Ви на бото-2, останнє? У будь-якому випадку, set_contents_from_filename - це ще простіший варіант. Действуй !
— vcarel

3
key.set_contents_from_filename('some_file.zip')також працював би тут. Див. Док . Відповідний код для boto3 можна знайти тут .
— Грег Садецький

44
import boto3

s3 = boto3.resource('s3')
BUCKET = "test"

s3.Bucket(BUCKET).upload_file("your/local/file", "dump/file")

чи можете ви пояснити цей рядок s3.Bucket (BUCKET) .upload_file ("ваш / локальний / файл", "dump / file")
— venkat

@venkat "ваш / локальний / файл" - це файлова доріжка, така як "/home/file.txt" на комп'ютері за допомогою python / boto, а "dump / file" - ключове ім'я для зберігання файлу у відрі S3. Дивіться: boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/…
— Джош С.

1
Схоже, користувач заздалегідь налаштував AWS-ключі, для цього відкрийте командний рядок anaconda та введіть aws configure, введіть свою інформацію, і ви автоматично підключитесь до boto3. Перевірте boto3.readthedocs.io/en/latest/guide/quickstart.html
— seeiespi

найпростіше рішення IMO, так само просто, як tinys3, але без необхідності чергової зовнішньої залежності. Також настійно рекомендуємо aws configureзаздалегідь встановити ключі AWS, щоб полегшити ваше життя.
— barlaensdoonn

Що відбувається, коли в облікових даних є кілька профілів. як пройти конкретні облікові дані
— Тара Прасад Гурунг

36

Я використав це, і це дуже просто здійснити

import tinys3

conn = tinys3.Connection('S3_ACCESS_KEY','S3_SECRET_KEY',tls=True)

f = open('some_file.zip','rb')
conn.upload('some_file.zip',f,'my_bucket')

https://www.smore.com/labs/tinys3/


Я не думаю, що це працює для великих файлів. Мені довелося скористатися цим: docs.pythonboto.org/en/latest/s3_tut.html#storing-large-data
— wordsforthewise

Це також призвело мене до цього скрутного: github.com/boto/boto/issues/2207#issuecomment-60682869 і це: stackoverflow.com/questions/5396932 / ...
— wordsforthewise

6
Оскільки проект tinys3 покинутий, ви не повинні використовувати це. github.com/smore-inc/tinys3/isissue/45
— Халіль Каскавлів

Ця квартира не працювала для мене більше у 2019 році. Tinys3 не просто покинули ... Я не думаю, що вона більше працює. Для всіх, хто вирішить спробувати це, не дивуйтеся, якщо ви отримаєте 403 помилки. Однак просте boto3.clientрішення (як відповідь Маніша Мехра) спрацювало негайно.
— Русс

16
from boto3.s3.transfer import S3Transfer
import boto3
#have all the variables populated which are required below
client = boto3.client('s3', aws_access_key_id=access_key,aws_secret_access_key=secret_key)
transfer = S3Transfer(client)
transfer.upload_file(filepath, bucket_name, folder_name+"/"+filename)

що таке шлях файлу і що таке папка + ім'я файлу? це заплутано
— colintobing

@colintobing filepath - це шлях до файлу кластеру, а ім'я папки / ім'я файлу - це умова іменування, яке ви хочете мати у відрі s3
— Manish Mehra

2
@ManishMehra Відповідь буде краще, якби ви її відредагували, щоб уточнити точку плутанини колінтобінгів; це не очевидно, не перевіряючи документи, які параметри відносяться до місцевих шляхів, а які - до шляхів S3, не перевіряючи документи та не читаючи коментарі. (Як тільки це буде зроблено, ви можете познайомитись, щоб усі коментарі були вичищені, оскільки вони застаріли.)
— Марк Амерді

aws_access_key_idа aws_secret_access_keyтакож можна налаштувати за допомогою CLI AWS і зберігати поза сценарієм, щоб `client = boto3.client ('s3') можна було викликати
— yvesva

16

Завантажте файл в s3 протягом сеансу з використанням облікових даних.

import boto3

session = boto3.Session(
    aws_access_key_id='AWS_ACCESS_KEY_ID',
    aws_secret_access_key='AWS_SECRET_ACCESS_KEY',
)
s3 = session.resource('s3')
# Filename - File to upload
# Bucket - Bucket to upload to (the top level directory under AWS S3)
# Key - S3 object name (can contain subdirectories). If not specified then file_name is used
s3.meta.client.upload_file(Filename='input_file_path', Bucket='bucket_name', Key='s3_output_key')

Що таке s3_output_key?
— Roelant

Це ім'я файлу у відрі S3.
— Роман Орач

12

Це також буде працювати:

import os 
import boto
import boto.s3.connection
from boto.s3.key import Key

try:

    conn = boto.s3.connect_to_region('us-east-1',
    aws_access_key_id = 'AWS-Access-Key',
    aws_secret_access_key = 'AWS-Secrete-Key',
    # host = 's3-website-us-east-1.amazonaws.com',
    # is_secure=True,               # uncomment if you are not using ssl
    calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
    )

    bucket = conn.get_bucket('YourBucketName')
    key_name = 'FileToUpload'
    path = 'images/holiday' #Directory Under which file should get upload
    full_key_name = os.path.join(path, key_name)
    k = bucket.new_key(full_key_name)
    k.set_contents_from_filename(key_name)

except Exception,e:
    print str(e)
    print "error"   

7

Це три лайнери. Просто дотримуйтесь інструкцій з документації boto3 .

import boto3
s3 = boto3.resource(service_name = 's3')
s3.meta.client.upload_file(Filename = 'C:/foo/bar/baz.filetype', Bucket = 'yourbucketname', Key = 'baz.filetype')

Деякі важливі аргументи:

Параметри:

  • strІм'я файлу ( ) - шлях до файлу для завантаження.
  • Bucket ( str) - назва відра для завантаження.
  • Key ( str) - ім'я, яке ви хочете призначити своєму файлу у своєму відрі s3. Це може бути те саме, що ім'я файлу або інше ім'я на ваш вибір, але тип файлу повинен залишатися таким же.

    Примітка. Я припускаю, що ви зберегли свої облікові дані в ~\.awsпапці, як це було запропоновано в кращих практиках конфігурації в документації boto3 .


  • Дякую, Nde Samuel, що працював зі мною ... Одне, що потрібно було додатково вимагати в моєму випадку - це відро вже створене, щоб уникнути помилки "" Вказаного відра не існує "".
    — HassanSh__3571619

    @ HassanSh__3571619 Я радий, що це допомогло.
    — Самуель

    5
    import boto
    from boto.s3.key import Key
    
    AWS_ACCESS_KEY_ID = ''
    AWS_SECRET_ACCESS_KEY = ''
    END_POINT = ''                          # eg. us-east-1
    S3_HOST = ''                            # eg. s3.us-east-1.amazonaws.com
    BUCKET_NAME = 'test'        
    FILENAME = 'upload.txt'                
    UPLOADED_FILENAME = 'dumps/upload.txt'
    # include folders in file path. If it doesn't exist, it will be created
    
    s3 = boto.s3.connect_to_region(END_POINT,
                               aws_access_key_id=AWS_ACCESS_KEY_ID,
                               aws_secret_access_key=AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
                               host=S3_HOST)
    
    bucket = s3.get_bucket(BUCKET_NAME)
    k = Key(bucket)
    k.key = UPLOADED_FILENAME
    k.set_contents_from_filename(FILENAME)

    4

    Використання boto3

    import logging
    import boto3
    from botocore.exceptions import ClientError
    
    
    def upload_file(file_name, bucket, object_name=None):
        """Upload a file to an S3 bucket
    
        :param file_name: File to upload
        :param bucket: Bucket to upload to
        :param object_name: S3 object name. If not specified then file_name is used
        :return: True if file was uploaded, else False
        """
    
        # If S3 object_name was not specified, use file_name
        if object_name is None:
            object_name = file_name
    
        # Upload the file
        s3_client = boto3.client('s3')
        try:
            response = s3_client.upload_file(file_name, bucket, object_name)
        except ClientError as e:
            logging.error(e)
            return False
        return True

    Докладніше: - https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/guide/s3-uploading-files.html


    1

    Для прикладу завантаження папки у вигляді наступного коду та зображення папки S3 введіть тут опис зображення

    import boto
    import boto.s3
    import boto.s3.connection
    import os.path
    import sys    
    
    # Fill in info on data to upload
    # destination bucket name
    bucket_name = 'willie20181121'
    # source directory
    sourceDir = '/home/willie/Desktop/x/'  #Linux Path
    # destination directory name (on s3)
    destDir = '/test1/'   #S3 Path
    
    #max size in bytes before uploading in parts. between 1 and 5 GB recommended
    MAX_SIZE = 20 * 1000 * 1000
    #size of parts when uploading in parts
    PART_SIZE = 6 * 1000 * 1000
    
    access_key = 'MPBVAQ*******IT****'
    secret_key = '11t63yDV***********HgUcgMOSN*****'
    
    conn = boto.connect_s3(
            aws_access_key_id = access_key,
            aws_secret_access_key = secret_key,
            host = '******.org.tw',
            is_secure=False,               # uncomment if you are not using ssl
            calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
            )
    bucket = conn.create_bucket(bucket_name,
            location=boto.s3.connection.Location.DEFAULT)
    
    
    uploadFileNames = []
    for (sourceDir, dirname, filename) in os.walk(sourceDir):
        uploadFileNames.extend(filename)
        break
    
    def percent_cb(complete, total):
        sys.stdout.write('.')
        sys.stdout.flush()
    
    for filename in uploadFileNames:
        sourcepath = os.path.join(sourceDir + filename)
        destpath = os.path.join(destDir, filename)
        print ('Uploading %s to Amazon S3 bucket %s' % \
               (sourcepath, bucket_name))
    
        filesize = os.path.getsize(sourcepath)
        if filesize > MAX_SIZE:
            print ("multipart upload")
            mp = bucket.initiate_multipart_upload(destpath)
            fp = open(sourcepath,'rb')
            fp_num = 0
            while (fp.tell() < filesize):
                fp_num += 1
                print ("uploading part %i" %fp_num)
                mp.upload_part_from_file(fp, fp_num, cb=percent_cb, num_cb=10, size=PART_SIZE)
    
            mp.complete_upload()
    
        else:
            print ("singlepart upload")
            k = boto.s3.key.Key(bucket)
            k.key = destpath
            k.set_contents_from_filename(sourcepath,
                    cb=percent_cb, num_cb=10)

    PS: Для отримання додаткової довідкової URL-адреси


    0
    xmlstr = etree.tostring(listings,  encoding='utf8', method='xml')
    conn = boto.connect_s3(
            aws_access_key_id = access_key,
            aws_secret_access_key = secret_key,
            # host = '<bucketName>.s3.amazonaws.com',
            host = 'bycket.s3.amazonaws.com',
            #is_secure=False,               # uncomment if you are not using ssl
            calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),
            )
    conn.auth_region_name = 'us-west-1'
    
    bucket = conn.get_bucket('resources', validate=False)
    key= bucket.get_key('filename.txt')
    key.set_contents_from_string("SAMPLE TEXT")
    key.set_canned_acl('public-read')

    Текстове пояснення з тим, що робить ваш код, буде приємним!
    — Нік

    0

    У мене щось, що мені здається, має дещо більше порядку:

    import boto3
    from pprint import pprint
    from botocore.exceptions import NoCredentialsError
    
    
    class S3(object):
        BUCKET = "test"
        connection = None
    
        def __init__(self):
            try:
                vars = get_s3_credentials("aws")
                self.connection = boto3.resource('s3', 'aws_access_key_id',
                                                 'aws_secret_access_key')
            except(Exception) as error:
                print(error)
                self.connection = None
    
    
        def upload_file(self, file_to_upload_path, file_name):
            if file_to_upload is None or file_name is None: return False
            try:
                pprint(file_to_upload)
                file_name = "your-folder-inside-s3/{0}".format(file_name)
                self.connection.Bucket(self.BUCKET).upload_file(file_to_upload_path, 
                                                                          file_name)
                print("Upload Successful")
                return True
    
            except FileNotFoundError:
                print("The file was not found")
                return False
    
            except NoCredentialsError:
                print("Credentials not available")
                return False
    
    

    Там вже три важливих змінних тут, то ВЕДРО Const, то file_to_upload і ім'я файлу

    BUCKET: - назва вашого відра S3

    file_to_upload_path: повинен бути шлях до файлу, який ви хочете завантажити

    file_name: це отриманий файл і шлях у вашому відрі (саме тут ви додаєте папки чи що завгодно)

    Існує багато способів, але ви можете повторно використовувати цей код у іншому подібному сценарії

    import S3
    
    def some_function():
        S3.S3().upload_file(path_to_file, final_file_name)
    Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
    Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.