Відповіді:
Ось один лайнер ...
y[sort(order(y)[x])]
[ред .:] Це руйнується так:
order(y) #We want to sort by y, so order() gives us the sorting order
order(y)[x] #looks up the sorting order for each x
sort(order(y)[x]) #sorts by that order
y[sort(order(y)[x])] #converts orders back to numbers from orders
x
і y
. x <- c(1,4,2); y <- c(1,2,4)
наприклад.
як щодо цього
x[order(match(x,y))]
Ви можете перетворити x
в упорядкований фактор:
x.factor <- factor(x, levels = y, ordered=TRUE)
sort(x)
sort(x.factor)
Очевидно, що зміна ваших чисел на фактори може докорінно змінити спосіб реагування коду нижче за течією x
. Але оскільки ви не дали нам жодного контексту щодо того, що буде далі, я подумав, що запропоную це як варіант.
x
не в сортувальному векторі y
з незначною зміною:x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3, 6); y <- c(4, 2, 1, 3); as.numeric(as.character(sort(factor(x, unique(c(y, x))))))
Як щодо?:
rep(y,table(x)[as.character(y)])
(Ієна, напевно, все-таки краще)
Якщо вам потрібно замовити "y", незалежно від того, чи це цифри чи символи:
x[order(ordered(x, levels = y))]
4 4 4 2 2 1 3 3 3
По кроках:
a <- ordered(x, levels = y) # Create ordered factor from "x" upon order in "y".
[1] 2 2 3 4 1 4 4 3 3
Levels: 4 < 2 < 1 < 3
b <- order(a) # Define "x" order that match to order in "y".
[1] 4 6 7 1 2 5 3 8 9
x[b] # Reorder "x" according to order in "y".
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
[ Редагувати: Ясно, що Іан має правильний підхід, але я залишу це для нащадків.]
Це можна зробити без циклів, індексуючи свій вектор y. Додайте до у зростаюче числове значення і об'єднайте їх:
y <- data.frame(index=1:length(y), x=y)
x <- data.frame(x=x)
x <- merge(x,y)
x <- x[order(x$index),"x"]
x
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
for(i in y) { z <- c(z, rep(i, sum(x==i))) }
Результат в z: 4 4 4 2 2 1 3 3 3
Важливі кроки:
for (i in y) - петлі над цікавими елементами.
z <- c (z, ...) - Зв'язує по черзі кожну суб-вираз
rep (i, sum (x == i)) - Повторює i (поточний елемент, що цікавить) суму (x == i) разів (кількість разів, яку ми знайшли i в x).
Крім того, ви можете використовувати sqldf
та виконувати join
функцію за допомогою таких функцій sql
:
library(sqldf)
x <- data.frame(x = c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3))
y <- data.frame(y = c(4, 2, 1, 3))
result <- sqldf("SELECT x.x FROM y JOIN x on y.y = x.x")
ordered_x <- result[[1]]