У мене є масив часових позначок у форматі (HH: MM: SS.mmmmmm) та інший масив чисел з плаваючою комою, кожне з яких відповідає значенню в масиві часових позначок.
Чи можу я побудувати графік часу на осі x та числа на осі у за допомогою Matplotlib?
Я намагався, але якось це було лише прийняття масивів поплавців. Як я можу змусити його побудувати графік часу? Чи потрібно будь-яким чином змінювати формат?
Відповіді:
Спочатку потрібно перетворити часові позначки в datetimeоб’єкти Python (використовувати datetime.strptime). Потім використовуйте date2numдля перетворення дат у формат matplotlib.
Накресліть дати та значення, використовуючи plot_date:
dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values)scatter_date()та очевидного / прямого способу отримання цього графіка.
Можна також побудувати графік часових позначок і пар значень за допомогою pyplot.plot (після їх розбору з їх рядкового подання). (Тестовано з версіями 1.2.0 та 1.3.1 для matplotlib.)
Приклад:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()Отримане зображення:
Ось те саме, що і розкидання сюжету:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()Створює зображення, подібне до цього:
plotна scatter).
Type Error - invalid type promotion.
datetime.datetimeоб'єктами на осі х.
plt.grid(True)
matplotlib.__version__2.2.2. Діаграма розкидання має деякі занадто широкі обмеження x, встановлені за замовчуванням. Відповідь на це питання , здається, забезпечує тимчасове рішення, крім ручного регулювання plt.xlim(...): stackoverflow.com/a/46467896/1025391
Через 7 років і цей код мені допоміг. Однак мої часи все ще не відображалися правильно.
Використовуючи Matplotlib 2.0.0, і мені довелося додати наступний біт коду від редагування форматування дати мітки x-осі галочки в matplotlib від Paul H.
import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)Я змінив формат (% H:% M) і вірно відобразився час.
Все завдяки громаді.
У мене виникли проблеми з використанням версії matplotlib: 2.0.2. Виконуючи приклад зверху, я отримав відцентрований набір пухирців.
Я "виправив" проблему, додавши ще один рядок:
plt.plot([],[])Весь фрагмент коду стає:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot([],[])
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)
plt.show()
plt.close()Це створює зображення з пухирцями, розподіленими за бажанням.
