Більш узагальненим рішенням, яке обробляє довільно глибоко вкладені дикти та списки, було б:
def dumpclean(obj):
if isinstance(obj, dict):
for k, v in obj.items():
if hasattr(v, '__iter__'):
print k
dumpclean(v)
else:
print '%s : %s' % (k, v)
elif isinstance(obj, list):
for v in obj:
if hasattr(v, '__iter__'):
dumpclean(v)
else:
print v
else:
print obj
Це дає результат:
A
color : 2
speed : 70
B
color : 3
speed : 60
Я зіткнувся з подібною потребою і розвинув більш міцну функцію як вправу для себе. Я включаю його сюди, якщо він може бути корисним для іншого. Під час запуску нос-тесту я також вважаю корисним можливість вказати вихідний потік у виклику, щоб замість нього можна було використовувати sys.stderr.
import sys
def dump(obj, nested_level=0, output=sys.stdout):
spacing = ' '
if isinstance(obj, dict):
print >> output, '%s{' % ((nested_level) * spacing)
for k, v in obj.items():
if hasattr(v, '__iter__'):
print >> output, '%s%s:' % ((nested_level + 1) * spacing, k)
dump(v, nested_level + 1, output)
else:
print >> output, '%s%s: %s' % ((nested_level + 1) * spacing, k, v)
print >> output, '%s}' % (nested_level * spacing)
elif isinstance(obj, list):
print >> output, '%s[' % ((nested_level) * spacing)
for v in obj:
if hasattr(v, '__iter__'):
dump(v, nested_level + 1, output)
else:
print >> output, '%s%s' % ((nested_level + 1) * spacing, v)
print >> output, '%s]' % ((nested_level) * spacing)
else:
print >> output, '%s%s' % (nested_level * spacing, obj)
За допомогою цієї функції вихід OP виглядає приблизно так:
{
A:
{
color: 2
speed: 70
}
B:
{
color: 3
speed: 60
}
}
що я особисто вважав більш корисним та описовим.
З огляду на дещо менш тривіальний приклад:
{"test": [{1:3}], "test2":[(1,2),(3,4)],"test3": {(1,2):['abc', 'def', 'ghi'],(4,5):'def'}}
Запрошене рішення ОП дає таке:
test
1 : 3
test3
(1, 2)
abc
def
ghi
(4, 5) : def
test2
(1, 2)
(3, 4)
тоді як "покращена" версія дає це:
{
test:
[
{
1: 3
}
]
test3:
{
(1, 2):
[
abc
def
ghi
]
(4, 5): def
}
test2:
[
(1, 2)
(3, 4)
]
}
Я сподіваюся, що це надасть певної цінності наступній людині, яка шукає цей тип функціональності.