Давайте розберемося на прикладі
Ось як виглядає документ компанії :
Це $unwindдозволяє нам приймати документи як вхідні дані, які мають значення масиву поля та видає вихідні документи, таким чином, що для кожного елемента в масиві є один вихідний документ. джерело
Тож повернемося до прикладів наших компаній та поглянемо на використання етапів розмотування. Цей запит:
db.companies.aggregate([
{ $match: {"funding_rounds.investments.financial_org.permalink": "greylock" } },
{ $project: {
_id: 0,
name: 1,
amount: "$funding_rounds.raised_amount",
year: "$funding_rounds.funded_year"
} }
])
виробляє документи, що мають масиви як за сумою, так і за рік.
Оскільки ми отримуємо доступ до підвищеної суми та року, що фінансується, для кожного елемента в масиві раундів фінансування. Щоб виправити це, ми можемо включити розгорнуту стадію перед етапом нашого проекту в цей конвеєр агрегації та параметризувати це, сказавши, що ми хочемо до unwindмасиву раундів фінансування:
db.companies.aggregate([
{ $match: {"funding_rounds.investments.financial_org.permalink": "greylock" } },
{ $unwind: "$funding_rounds" },
{ $project: {
_id: 0,
name: 1,
amount: "$funding_rounds.raised_amount",
year: "$funding_rounds.funded_year"
} }
])
Якщо ми подивимось на funding_roundsмасив, то знаємо, що для кожного funding_roundsє a raised_amountі funded_yearполе. Отже, unwindбуде для кожного з документів, що є елементами funding_roundsмасиву, виводиться вихідний документ. Тепер у цьому прикладі наші значення - strings. Але, незалежно від типу значення для елементів масиву, unwindбуде видаватися вихідний документ для кожного з цих значень, таким чином, що у відповідному полі буде саме цей елемент. У випадку з funding_roundsцим елементом буде один із цих документів як значення funding_roundsдля кожного документа, який передається на наш projectетап. Результатом, а потім запустити це, є те, що тепер ми отримаємо amountі а year. По одному на кожен раунд фінансування для кожної компаніїв нашій колекції. Це означає, що наш матч видав багато документів компанії, і кожен з цих документів компанії приводить до багатьох документів. По одному на кожен раунд фінансування в рамках кожного документа компанії. unwindвиконує цю операцію, використовуючи документи, передані їй зі matchсцени. І всі ці документи для кожної компанії потім передаються на projectсцену.
Таким чином, усі документи, де засновником був Грейлок (як у прикладі запиту), будуть розділені на ряд документів, рівних кількості раундів фінансування для кожної компанії, яка відповідає фільтру $match: {"funding_rounds.investments.financial_org.permalink": "greylock" }. І кожен із тих, що отримали документи, потім буде переданий до наших project. Тепер unwindвиробляється точна копія для кожного з документів, які він отримує як вхідні дані. Усі поля мають один і той же ключ і значення, за винятком, і це те, що funding_roundsполе, а не масив funding_roundsдокументів, натомість має значення, яке є єдиним документом, який є індивідуальним раундом фінансування. Отже, компанія, яка має 4 раунди фінансування, призведе до unwindстворення 4документи. Якщо кожне поле - це точна копія, за винятком funding_roundsполя, яке замість того, щоб бути масивом для кожної з цих копій, натомість буде окремим елементом funding_roundsмасиву з документа компанії, який unwindзараз обробляється. Отже, unwindнаслідком є виведення на наступний етап більшої кількості документів, ніж отриманих у якості вхідних даних. Це означає, що наш projectетап тепер отримує funding_roundsполе, яке знову ж таки не є масивом, а натомість вкладеним документом, який має "а" raised_amountі " funded_yearполе". Таким чином, projectбуде отримано декілька документів для кожної компанії matchз фільтром і, отже, можна обробити кожен документ окремо та визначити індивідуальну суму та рік для кожного раунду фінансування для кожної компанії.
