JSONDecodeError: очікуване значення: рядок 1, стовпець 1 (char 0)

Я отримую помилку Expecting value: line 1 column 1 (char 0)при спробі розшифрувати JSON.

URL-адреса, яку я використовую для виклику API, працює добре у веб-переглядачі, але видає цю помилку, коли робиться через запит на згортання. Далі наведено код, який я використовую для запиту curl.

Помилка трапляється о return simplejson.loads(response_json)

    response_json = self.web_fetch(url)
    response_json = response_json.decode('utf-8')
    return json.loads(response_json)


def web_fetch(self, url):
        buffer = StringIO()
        curl = pycurl.Curl()
        curl.setopt(curl.URL, url)
        curl.setopt(curl.TIMEOUT, self.timeout)
        curl.setopt(curl.WRITEFUNCTION, buffer.write)
        curl.perform()
        curl.close()
        response = buffer.getvalue().strip()
        return response

Повна відстеження:

Простежити:

File "/Users/nab/Desktop/myenv2/lib/python2.7/site-packages/django/core/handlers/base.py" in get_response
  111.                         response = callback(request, *callback_args, **callback_kwargs)
File "/Users/nab/Desktop/pricestore/pricemodels/views.py" in view_category
  620.     apicall=api.API().search_parts(category_id= str(categoryofpart.api_id), manufacturer = manufacturer, filter = filters, start=(catpage-1)*20, limit=20, sort_by='[["mpn","asc"]]')
File "/Users/nab/Desktop/pricestore/pricemodels/api.py" in search_parts
  176.         return simplejson.loads(response_json)
File "/Users/nab/Desktop/myenv2/lib/python2.7/site-packages/simplejson/__init__.py" in loads
  455.         return _default_decoder.decode(s)
File "/Users/nab/Desktop/myenv2/lib/python2.7/site-packages/simplejson/decoder.py" in decode
  374.         obj, end = self.raw_decode(s)
File "/Users/nab/Desktop/myenv2/lib/python2.7/site-packages/simplejson/decoder.py" in raw_decode
  393.         return self.scan_once(s, idx=_w(s, idx).end())

Exception Type: JSONDecodeError at /pricemodels/2/dir/
Exception Value: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

Щоб узагальнити розмову в коментарях:

• Немає необхідності користуватися simplejsonбібліотекою, така ж бібліотека включена в Python як і jsonмодуль.

• Немає необхідності розшифровувати відповідь з UTF8 на unicode, метод simplejson/ json .loads()може обробляти UTF8 закодованими даними.

• pycurlмає дуже архаїчний API. Якщо у вас немає конкретних вимог щодо його використання, є кращі варіанти.

requestsпропонує найбільш дружній API, включаючи підтримку JSON. Якщо можете, замініть свій дзвінок на:

import requests

return requests.get(url).json()

Перевірте тіло даних відповідей, чи є фактичні дані, і схоже, що дамп даних є добре відформатованим.

У більшості випадків ваша json.loads- JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)помилка відбувається з - за:

• котирування, що не відповідають JSON
• Вихід XML / HTML (тобто рядок, що починається з <), або
• несумісне кодування символів

Зрештою, помилка говорить вам про те, що на першому положенні рядок вже не відповідає JSON.

Якщо такий аналіз не вдається, незважаючи на те, що тіло даних схоже на JSON, як на перший погляд, спробуйте замінити лапки тіла даних:

import sys, json
struct = {}
try:
  try: #try parsing to dict
    dataform = str(response_json).strip("'<>() ").replace('\'', '\"')
    struct = json.loads(dataform)
  except:
    print repr(resonse_json)
    print sys.exc_info()

Примітка. Цитати в даних повинні бути належним чином усунені

З requestslib JSONDecodeErrorможе статися, коли у вас є код помилки http, як 404, і спробувати розібрати відповідь як JSON!

Спершу потрібно перевірити наявність 200 (ОК) або дозволити помилково підвищити цей показник. Я б хотів, щоб це не вдалося з менш виразним повідомленням про помилку.

ПРИМІТКА : як зазначено в коментарях Martijn Pieters, сервери можуть відповідати JSON у разі помилок (це залежить від реалізації), тому перевірка Content-Typeзаголовка є більш надійною.

Я думаю, що варто згадати, що у випадках, коли ви аналізуєте вміст самого файлу JSON - перевірки стану безпеки можуть бути корисними для того, щоб переконатися, що ви фактично посилаєтесь json.loads()на вміст файлу, на відміну від шляху до цього JSON. :

json_file_path = "/path/to/example.json"

with open(json_file_path, 'r') as j:
     contents = json.loads(j.read())

Мені трохи соромно визнати, що таке може траплятися іноді:

contents = json.loads(json_file_path)

Перевірте формат кодування вашого файлу та використовуйте відповідний формат кодування під час читання файлу. Це вирішить вашу проблему.

with open("AB.json", encoding='utf-8', errors='ignore') as json_data:
     data = json.load(json_data, strict=False)

Багато разів це буде тому, що рядок, яку ви намагаєтеся розібрати, порожня:

>>> import json
>>> x = json.loads("")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/json/__init__.py", line 348, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/json/decoder.py", line 337, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
    raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

Ви можете виправити, попередньо перевіривши, чи json_stringпорожній він порожній:

import json

if json_string:
    x = json.loads(json_string)
else:
    // Your logic here
    x = {}

Можуть бути вбудовані 0, навіть після виклику decode (). Використовуйте заміну ():

import json
struct = {}
try:
    response_json = response_json.decode('utf-8').replace('\0', '')
    struct = json.loads(response_json)
except:
    print('bad json: ', response_json)
return struct

У мене виникло саме це питання, використовуючи запити. Дякую Крістофу Руссі за його пояснення.

Для налагодження я використав:

response = requests.get(url)
logger.info(type(response))

Я отримував відповідь 404 від API.

У мене була така ж проблема із запитами (бібліотека пітона). Це сталося самеaccept-encoding заголовок.

Він був встановлений таким чином: 'accept-encoding': 'gzip, deflate, br'

Я просто видалив його з запиту і перестав отримувати помилку.

Для мене він не використовував автентифікацію в запиті.

Для мене сервер відповідав чимось іншим, ніж 200, і відповідь не була відформатована json. Я закінчив це робити до розбору json:

# this is the https request for data in json format
response_json = requests.get() 

# only proceed if I have a 200 response which is saved in status_code
if (response_json.status_code == 200):  
     response = response_json.json() #converting from json to dictionary using json library

Якщо ви користувач Windows, API Tweepy може створити порожній рядок між об'єктами даних. Через цю ситуацію ви можете отримати помилку "JSONDecodeError: Очікуючи значення: рядок 1, стовпець 1 (char 0)". Щоб уникнути цієї помилки, ви можете видалити порожні рядки.

Наприклад:

 def on_data(self, data):
        try:
            with open('sentiment.json', 'a', newline='\n') as f:
                f.write(data)
                return True
        except BaseException as e:
            print("Error on_data: %s" % str(e))
        return True

Довідка: API потоку Twitter дає JSONDecodeError ("Очікує значення", s, помилка. Значення) від None

Просто перевірте, чи запит містить код статусу 200. Отже, наприклад:

if status != 200:
    print("An error has occured. [Status code", status, "]")
else:
    data = response.json() #Only convert to Json when status is OK.
    if not data["elements"]:
        print("Empty JSON")
    else:
        "You can extract data here"

Я отримав таку помилку у відповіді веб-API на основі Python .text, але це призвело мене сюди, тому це може допомогти іншим із подібною проблемою (дуже важко відфільтрувати відповідь та запитувати проблеми під час пошуку requests..)

Використання json.dumps()в запиті data arg для створення правильно пропущеного рядка JSON перед POSTing вирішив проблему для мене

requests.post(url, data=json.dumps(data))