Перетворити тип стовпця DataFrame з рядка в дату, формат dd / mm / yyyy

283

Як я можу перетворити стовпчик DataFrame у рядках (у форматі dd / mm / yyyy ) у дати?

475

Найпростіший спосіб - це використовувати to_datetime:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

Він також пропонує dayfirstаргументи за європейські часи (але будьте обережні, це не суворо ).

Ось це в дії:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

Ви можете пройти певний формат :

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

— Енді Хейден
джерело

дякую за повтор, чи можу я визначити його формат? як '% d /% m /% Y'? дуже цінується

— perigee

2

@shootingstars можливо побачити stackoverflow.com/questions/13703720 / ...

— Енді Хейден

1

@shootingstars, що передає масив, DatetimeIndex(df['col']).to_pydatetime()повинен працювати.

— Енді Хейден

1

Нвм, я коментував занадто рано. Пошук SettingWithCopyWarningдає достатньо матеріалу

— Sundeep

2

@daneshjai подвійні дужки створюють DataFrame (із лише одним стовпцем) порівняно з односкладними, що отримує стовпчик у вигляді серії.

— Енді Хайден

36

Якщо стовпець вашої дати є рядком формату "2017-01-01", ви можете використовувати панди астип, щоб перетворити його в дату.

df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

або використовуйте datetime64 [D], якщо ви хочете точність дня, а не наносекунд

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

врожайність

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'> те саме, що ви використовуєте pandas.to_datetime

Ви можете спробувати його в інших форматах, тоді "% Y-% m-% d", але принаймні це працює.

— sigurdb
джерело

29

Якщо ви хочете вказати складні формати, ви можете скористатись такими:

df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

Більше інформації formatтут:

— Ехтіар
джерело

2

Якщо у вас в даті є суміш форматів, не забудьте налаштувати infer_datetime_format=Trueполегшення життя

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], infer_datetime_format=True)

Джерело: pd.to_datetime

або якщо ви хочете індивідуальний підхід:

def autoconvert_datetime(value):
    formats = ['%m/%d/%Y', '%m-%d-%y']  # formats to try
    result_format = '%d-%m-%Y'  # output format
    for dt_format in formats:
        try:
            dt_obj = datetime.strptime(value, dt_format)
            return dt_obj.strftime(result_format)
        except Exception as e:  # throws exception when format doesn't match
            pass
    return value  # let it be if it doesn't match

df['date'] = df['date'].apply(autoconvert_datetime)

— абхюдаясрінет
джерело