У мене стовпчик у пандах Python DataFrame, який має булі значення True / False, але для подальших розрахунків мені потрібно представлення 1/0. Чи є швидкий панди / нумізний спосіб це зробити?

Короткий спосіб перетворення одного стовпця булевих значень у стовпчик цілих чисел 1 або 0:

df["somecolumn"] = df["somecolumn"].astype(int)

Просто помножте свій Dataframe на 1 (int)

[1]: data = pd.DataFrame([[True, False, True], [False, False, True]])
[2]: print data
          0      1     2
     0   True  False  True
     1   False False  True

[3]: print data*1
         0  1  2
     0   1  0  1
     1   0  0  1

Trueзнаходиться 1в Python, а також Falseє 0^* :

>>> True == 1
True
>>> False == 0
True

Ви повинні мати змогу виконувати будь-які потрібні вам операції, просто обробляючи їх як би числами, оскільки вони є числами:

>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True * 5
5

Отже, щоб відповісти на ваше запитання, робота не потрібна - у вас вже є те, що ви шукаєте.

^{* Використання Note I це як англійське слово, а не ключовим слово Python is- Trueне буде такою ж об'єкт , як і будь-який випадковий 1.}

Ви також можете це зробити безпосередньо на Frames

In [104]: df = DataFrame(dict(A = True, B = False),index=range(3))

In [105]: df
Out[105]: 
      A      B
0  True  False
1  True  False
2  True  False

In [106]: df.dtypes
Out[106]: 
A    bool
B    bool
dtype: object

In [107]: df.astype(int)
Out[107]: 
   A  B
0  1  0
1  1  0
2  1  0

In [108]: df.astype(int).dtypes
Out[108]: 
A    int64
B    int64
dtype: object

Ви можете використовувати перетворення для свого кадру даних:

df = pd.DataFrame(my_data condition)

перетворення Істинного / Неправдивого в 1/0

df = df*1

Використовувати Series.viewдля перетворення булевих в цілі числа:

df["somecolumn"] = df["somecolumn"].view('i1')