Перетворити datatable у JSON на C #

1. Я хочу отримати записи з бази даних у DataTable.
2. Потім перетворіть DataTableоб'єкт в JSON.
3. Повернути об’єкт JSON до моєї функції JavaScript.

Я використовую цей код, зателефонувавши:

string result = JsonConvert.SerializeObject(DatatableToDictionary(queryResult, "Title"), Newtonsoft.Json.Formatting.Indented);

Щоб перетворити DataTable в JSON, він працює коректно і повертає наступне:

{
    "1": {
    "viewCount": 703,
    "clickCount": 98
    },
    "2": {
    "viewCount": 509,
    "clickCount": 85
    },
    "3": {
    "viewCount": 578,
    "clickCount": 86
    },
    "4": {
    "viewCount": 737,
    "clickCount": 108
    },
    "5": {
    "viewCount": 769,
    "clickCount": 130
    }
} 

Але я хотів би, щоб це повернуло наступне:

{"records":[
{
"Title": 1,
"viewCount": 703,
"clickCount": 98
},
{
"Title": 2,
"viewCount": 509,
"clickCount": 85
},
{
"Title": 3,
"viewCount": 578,
"clickCount": 86
},
{
"Title": 4,
"viewCount": 737,
"clickCount": 108
},
{
"Title": 5,
"viewCount": 769,
"clickCount": 130
}
]} 

Як я можу це зробити?

Цей фрагмент коду з Convert Datatable у JSON String у C #, VB.NET може вам допомогти. Він використовує System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer для серіалізації вмісту у форматі JSON:

public string ConvertDataTabletoString()
{
    DataTable dt = new DataTable();
    using (SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=SureshDasari;Initial Catalog=master;Integrated Security=true"))
    {
        using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("select title=City,lat=latitude,lng=longitude,description from LocationDetails", con))
        {
            con.Open();
            SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
            da.Fill(dt);
            System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
            List<Dictionary<string, object>> rows = new List<Dictionary<string, object>>();
            Dictionary<string, object> row;
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                row = new Dictionary<string, object>();
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    row.Add(col.ColumnName, dr[col]);
                }
                rows.Add(row);
            }
            return serializer.Serialize(rows);
        }
    }
}

Ми можемо виконати завдання двома простими способами: один використовує DLL Json.NET, а інший - клас StringBuilder.

Використання Newtonsoft Json.NET

string JSONresult;
JSONresult = JsonConvert.SerializeObject(dt);  
Response.Write(JSONresult);

Посилання на посилання: Newtonsoft: Перетворення DataTable в об'єкт JSON в ASP.Net C #

Використання StringBuilder

public string DataTableToJsonObj(DataTable dt)
{
    DataSet ds = new DataSet();
    ds.Merge(dt);
    StringBuilder JsonString = new StringBuilder();
    if (ds != null && ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
    {
        JsonString.Append("[");
        for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++)
        {
            JsonString.Append("{");
            for (int j = 0; j < ds.Tables[0].Columns.Count; j++)
            {
                if (j < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                {
                    JsonString.Append("\"" + ds.Tables[0].Columns[j].ColumnName.ToString() + "\":" + "\"" + ds.Tables[0].Rows[i][j].ToString() + "\",");
                }
                else if (j == ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                {
                    JsonString.Append("\"" + ds.Tables[0].Columns[j].ColumnName.ToString() + "\":" + "\"" + ds.Tables[0].Rows[i][j].ToString() + "\"");
                }
            }
            if (i == ds.Tables[0].Rows.Count - 1)
            {
                JsonString.Append("}");
            }
            else
            {
                JsonString.Append("},");
            }
        }
        JsonString.Append("]");
        return JsonString.ToString();
    }
    else
    {
        return null;
    }
}

Це має подібний підхід до прийнятої відповіді, але використовує LINQ для перетворення таблиці даних у список в одному рядку коду.

//convert datatable to list using LINQ. Input datatable is "dt", returning list of "name:value" tuples
var lst = dt.AsEnumerable()
    .Select(r => r.Table.Columns.Cast<DataColumn>()
            .Select(c => new KeyValuePair<string, object>(c.ColumnName, r[c.Ordinal])
           ).ToDictionary(z=>z.Key,z=>z.Value)
    ).ToList();
//now serialize it
var serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
return serializer.Serialize(lst);

Це неймовірно корисний спосіб перерахування таблиці даних, яка зазвичай потребує тонни кодування! Ось кілька варіантів:

//convert to list with array of values for each row
var list1 = dt.AsEnumerable().Select(r => r.ItemArray.ToList()).ToList();

//convert to list of first column values only
var list2 = dt.AsEnumerable().Select(r => r.ItemArray[0]).ToList();

// parse a datatable with conditions and get CSV string
string MalesOver21 = string.Join(",",
    dt.AsEnumerable()
      .Where(r => r["GENDER"].ToString()=="M" && r.Field<int>("AGE")>21)
      .Select(r => r.Field<string>("FULLNAME"))
 );

Це не відповідає темі оригінального питання, але для повноти, я б зазначив, що якщо ви просто хочете відфільтрувати рядки з існуючої таблиці даних, див. Цю відповідь

Альтернативний спосіб без використання серіалізатора javascript:

    public static string DataTableToJSON(DataTable Dt)
            {
                string[] StrDc = new string[Dt.Columns.Count];

                string HeadStr = string.Empty;
                for (int i = 0; i < Dt.Columns.Count; i++)
                {

                    StrDc[i] = Dt.Columns[i].Caption;
                    HeadStr += "\"" + StrDc[i] + "\":\"" + StrDc[i] + i.ToString() + "¾" + "\",";

                }

                HeadStr = HeadStr.Substring(0, HeadStr.Length - 1);

                StringBuilder Sb = new StringBuilder();

                Sb.Append("[");

                for (int i = 0; i < Dt.Rows.Count; i++)
                {

                    string TempStr = HeadStr;

                    for (int j = 0; j < Dt.Columns.Count; j++)
                    {

                        TempStr = TempStr.Replace(Dt.Columns[j] + j.ToString() + "¾", Dt.Rows[i][j].ToString().Trim());
                    }
                    //Sb.AppendFormat("{{{0}}},",TempStr);

                    Sb.Append("{"+TempStr + "},");
                }

                Sb = new StringBuilder(Sb.ToString().Substring(0, Sb.ToString().Length - 1));

                if(Sb.ToString().Length>0)
                Sb.Append("]");

                return StripControlChars(Sb.ToString());

            }
//To strip control characters:

//A character that does not represent a printable character but //serves to initiate a particular action.

            public static string StripControlChars(string s)
            {
                return Regex.Replace(s, @"[^\x20-\x7F]", "");
            }

Ви можете використовувати той самий спосіб, який вказав Alireza Maddah, і якщо ви хочете використовувати дві таблиці даних в одному json-масиві, це такий спосіб:

public string ConvertDataTabletoString()
{
DataTable dt = new DataTable();
DataTable dt1 = new DataTable();
using (SqlConnection con = new SqlConnection("Data Source=SureshDasari;Initial Catalog=master;Integrated Security=true"))
{
    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand("select title=City,lat=latitude,lng=longitude,description from LocationDetails", con))
    {
        con.Open();
        SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmd);
        da.Fill(dt);
        System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
        List<Dictionary<string, object>> rows = new List<Dictionary<string, object>>();
        Dictionary<string, object> row;
        foreach (DataRow dr in dt.Rows)
        {
            row = new Dictionary<string, object>();
            foreach (DataColumn col in dt.Columns)
            {
                row.Add(col.ColumnName, dr[col]);
            }
            rows.Add(row);
        }
        SqlCommand cmd1 = new SqlCommand("_another_query_", con);
                SqlDataAdapter da1 = new SqlDataAdapter(cmd1);
                da1.Fill(dt1);
                System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer serializer1 = new System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer();
                Dictionary<string, object> row1;
                foreach (DataRow dr in dt1.Rows) //use the old variable rows only
                {
                    row1 = new Dictionary<string, object>();
                    foreach (DataColumn col in dt1.Columns)
                    {
                        row1.Add(col.ColumnName, dr[col]);
                    }
                    rows.Add(row1); // Finally You can add into old json array in this way
                }
        return serializer.Serialize(rows);
    }
}
}

Той самий спосіб можна використовувати для стільки таблиць даних, скільки ви хочете.

Перетворити datatable в JSON за допомогою C # .net

 public static object DataTableToJSON(DataTable table)
    {
        var list = new List<Dictionary<string, object>>();

        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            var dict = new Dictionary<string, object>();

            foreach (DataColumn col in table.Columns)
            {
                dict[col.ColumnName] = (Convert.ToString(row[col]));
            }
            list.Add(dict);
        }
        JavaScriptSerializer serializer = new JavaScriptSerializer();

        return serializer.Serialize(list);
    }

Спробуйте цю спеціальну функцію.

    public static string DataTableToJsonObj(DataTable dt)
    {
        DataSet ds = new DataSet();
        ds.Merge(dt);
        StringBuilder jsonString = new StringBuilder();

        if (ds.Tables[0].Rows.Count > 0)
        {
            jsonString.Append("[");
            for (int rows = 0; rows < ds.Tables[0].Rows.Count; rows++)
            {
                jsonString.Append("{");
                for (int cols = 0; cols < ds.Tables[0].Columns.Count; cols++)
                {
                    jsonString.Append(@"""" + ds.Tables[0].Columns[cols].ColumnName + @""":");

                    /* 
                    //IF NOT LAST PROPERTY

                    if (cols < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                    {
                        GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString);
                    }

                    //IF LAST PROPERTY

                    else if (cols == ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                    {
                        GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString, true);
                    }
                    */

                    var b = (cols < ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                        ? GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString)
                        : (cols != ds.Tables[0].Columns.Count - 1)
                          || GenerateJsonProperty(ds, rows, cols, jsonString, true);
                }
                jsonString.Append(rows == ds.Tables[0].Rows.Count - 1 ? "}" : "},");
            }
            jsonString.Append("]");
            return jsonString.ToString();
        }
        return null;
    }

    private static bool GenerateJsonProperty(DataSet ds, int rows, int cols, StringBuilder jsonString, bool isLast = false)
    {

        // IF LAST PROPERTY THEN REMOVE 'COMMA'  IF NOT LAST PROPERTY THEN ADD 'COMMA'
        string addComma = isLast ? "" : ",";

        if (ds.Tables[0].Rows[rows][cols] == DBNull.Value)
        {
            jsonString.Append(" null " + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(DateTime))
        {
            jsonString.Append(@"""" + (((DateTime)ds.Tables[0].Rows[rows][cols]).ToString("yyyy-MM-dd HH':'mm':'ss")) + @"""" + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(string))
        {
            jsonString.Append(@"""" + (ds.Tables[0].Rows[rows][cols]) + @"""" + addComma);
        }
        else if (ds.Tables[0].Columns[cols].DataType == typeof(bool))
        {
            jsonString.Append(Convert.ToBoolean(ds.Tables[0].Rows[rows][cols]) ? "true" : "fasle");
        }
        else
        {
            jsonString.Append(ds.Tables[0].Rows[rows][cols] + addComma);
        }

        return true;
    }

Щоб отримати доступ до перетвореного значення таблиці даних у методі Json, виконайте такі дії:

$.ajax({
        type: "POST",
        url: "/Services.asmx/YourMethodName",
        data: "{}",
        contentType: "application/json; charset=utf-8",
        dataType: "json",
        success: function (data) {
            var parsed = $.parseJSON(data.d);
            $.each(parsed, function (i, jsondata) {
            $("#dividtodisplay").append("Title: " + jsondata.title + "<br/>" + "Latitude: " + jsondata.lat);
            });
        },
        error: function (XHR, errStatus, errorThrown) {
            var err = JSON.parse(XHR.responseText);
            errorMessage = err.Message;
            alert(errorMessage);
        }
    });

Дуже просто в наші дні ..

string json = JsonConvert.SerializeObject(YourDataTable, Formatting.Indented);

Тепер перетворіть свій Json у таблицю даних:

YourDataTable = (DataTable)JsonConvert.DeserializeObject(json, (typeof(DataTable)));

Працює і для наборів даних ..

У мене є проста функція для перетворення таблиці даних у рядок json.

Я використовував Newtonsoft для створення рядка. Я не використовую Newtonsoft для тотальної серіалізації Datatable. Будьте обережні з цим.

Можливо, це може бути корисним.

 private string DataTableToJson(DataTable dt) {
  if (dt == null) {
   return "[]";
  };
  if (dt.Rows.Count < 1) {
   return "[]";
  };

  JArray array = new JArray();
  foreach(DataRow dr in dt.Rows) {
   JObject item = new JObject();
   foreach(DataColumn col in dt.Columns) {
    item.Add(col.ColumnName, dr[col.ColumnName]?.ToString());
   }
   array.Add(item);
  }

  return array.ToString(Newtonsoft.Json.Formatting.Indented);
 }

спробуйте це (ExtensionMethods):

public static string ToJson(this DataTable dt)
{
    List<Dictionary<string, object>> lst = new List<Dictionary<string, object>>();
    Dictionary<string, object> item;
    foreach (DataRow row in dt.Rows)
    {
            item = new Dictionary<string, object>();
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    item.Add(col.ColumnName, (Convert.IsDBNull(row[col]) ? null : row[col]));       
        }
        lst.Add(item);
    }
        return Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(lst);
}

і використовувати:

DataTable dt = new DataTable();
.
.
.
var json = dt.ToJson();

За допомогою Cinchoo ETL - бібліотеки з відкритим кодом, ви можете легко експортувати DataTable у JSON за допомогою декількох рядків коду

StringBuilder sb = new StringBuilder();
string connectionstring = @"Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB;Initial Catalog=Northwind;Integrated Security=True";
using (var conn = new SqlConnection(connectionstring))
{
    conn.Open();
    var comm = new SqlCommand("SELECT * FROM Customers", conn);
    SqlDataAdapter adap = new SqlDataAdapter(comm);

    DataTable dt = new DataTable("Customer");
    adap.Fill(dt);

    using (var parser = new ChoJSONWriter(sb))
        parser.Write(dt);
}

Console.WriteLine(sb.ToString());

Вихід:

{
  "Customer": [
    {
      "CustomerID": "ALFKI",
      "CompanyName": "Alfreds Futterkiste",
      "ContactName": "Maria Anders",
      "ContactTitle": "Sales Representative",
      "Address": "Obere Str. 57",
      "City": "Berlin",
      "Region": null,
      "PostalCode": "12209",
      "Country": "Germany",
      "Phone": "030-0074321",
      "Fax": "030-0076545"
    },
    {
      "CustomerID": "ANATR",
      "CompanyName": "Ana Trujillo Emparedados y helados",
      "ContactName": "Ana Trujillo",
      "ContactTitle": "Owner",
      "Address": "Avda. de la Constitución 2222",
      "City": "México D.F.",
      "Region": null,
      "PostalCode": "05021",
      "Country": "Mexico",
      "Phone": "(5) 555-4729",
      "Fax": "(5) 555-3745"
    }
  ]
}

public static string ConvertIntoJson(DataTable dt)
{
    var jsonString = new StringBuilder();
    if (dt.Rows.Count > 0)
    {
        jsonString.Append("[");
        for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
        {
            jsonString.Append("{");
            for (int j = 0; j < dt.Columns.Count; j++)
                jsonString.Append("\"" + dt.Columns[j].ColumnName + "\":\"" 
                    + dt.Rows[i][j].ToString().Replace('"','\"') + (j < dt.Columns.Count - 1 ? "\"," : "\""));

            jsonString.Append(i < dt.Rows.Count - 1 ? "}," : "}");
        }
        return jsonString.Append("]").ToString();
    }
    else
    {
        return "[]";
    }
}
public static string ConvertIntoJson(DataSet ds)
{
    var jsonString = new StringBuilder();
    jsonString.Append("{");
    for (int i = 0; i < ds.Tables.Count; i++)
    {
        jsonString.Append("\"" + ds.Tables[i].TableName + "\":");
        jsonString.Append(ConvertIntoJson(ds.Tables[i]));
        if (i < ds.Tables.Count - 1)
            jsonString.Append(",");
    }
    jsonString.Append("}");
    return jsonString.ToString();
}

//Common DLL client, server
public class transferDataTable
{
    public class myError
    {
        public string Message { get; set; }
        public int Code { get; set; }
    }

    public myError Error { get; set; }
    public List<string> ColumnNames { get; set; }
    public List<string> DataTypes { get; set; }
    public List<Object> Data { get; set; }
    public int Count { get; set; }
}

public static class ExtensionMethod
{
    public static transferDataTable LoadData(this transferDataTable transfer, DataTable dt)
    {
        if (dt != null)
        {
            transfer.DataTypes = new List<string>();
            transfer.ColumnNames = new List<string>();                
            foreach (DataColumn c in dt.Columns)
            {
                transfer.ColumnNames.Add(c.ColumnName);
                transfer.DataTypes.Add(c.DataType.ToString());
            }

            transfer.Data = new List<object>();
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                foreach (DataColumn col in dt.Columns)
                {
                    transfer.Data.Add(dr[col] == DBNull.Value ? null : dr[col]);
                }
            }
            transfer.Count = dt.Rows.Count;
        }            
        return transfer;
    }        

    public static DataTable GetDataTable(this transferDataTable transfer, bool ConvertToLocalTime = true)
    {
        if (transfer.Error != null || transfer.ColumnNames == null || transfer.DataTypes == null || transfer.Data == null)
            return null;

        int columnsCount = transfer.ColumnNames.Count;
        DataTable dt = new DataTable();
        for (int i = 0; i < columnsCount; i++ )
        {
            Type colType = Type.GetType(transfer.DataTypes[i]);
            dt.Columns.Add(new DataColumn(transfer.ColumnNames[i], colType));
        }

        int index = 0;
        DataRow row = dt.NewRow();
        foreach (object o in transfer.Data)
        {
            if (ConvertToLocalTime && o != null && o.GetType() == typeof(DateTime))
            {
                DateTime dat = Convert.ToDateTime(o);
                row[index] = dat.ToLocalTime();
            }
            else
                row[index] = o == null ? DBNull.Value : o;

            index++;

            if (columnsCount == index)
            {
                index = 0;
                dt.Rows.Add(row);
                row = dt.NewRow();
            }
        }
        return dt;
    }
}

//Server
    [OperationContract]
    [WebInvoke(Method = "GET", ResponseFormat = WebMessageFormat.Json, BodyStyle = WebMessageBodyStyle.WrappedRequest, UriTemplate = "json/data")]
    transferDataTable _Data();

    public transferDataTable _Data()
    {
        try
        {
            using (SqlConnection con = new SqlConnection(ConfigurationManager.AppSettings["myConnString"]))
            {
                con.Open();
                DataSet ds = new DataSet();
                SqlDataAdapter myAdapter = new SqlDataAdapter("SELECT * FROM tbGalleries", con);
                myAdapter.Fill(ds, "table");
                DataTable dt = ds.Tables["table"];
                return new transferDataTable().LoadData(dt);
            }
        }
        catch(Exception ex)
        {
            return new transferDataTable() { Error = new transferDataTable.myError() { Message = ex.Message, Code = ex.HResult } };
        }
    }

//Client
        Response = Vossa.getAPI(serviceUrl + "json/data");
        transferDataTable transfer = new JavaScriptSerializer().Deserialize<transferDataTable>(Response);
        if (transfer.Error == null)
        {
            DataTable dt = transfer.GetDataTable();
            dbGrid.ItemsSource = dt.DefaultView;
        }
        else
            MessageBox.Show(transfer.Error.Message, "Error", MessageBoxButton.OK, MessageBoxImage.Error);

Передайте datable цьому методу, який поверне json String.

public DataTable GetTable()
        {
            string str = "Select * from GL_V";
            OracleCommand cmd = new OracleCommand(str, con);
            cmd.CommandType = CommandType.Text;
            DataTable Dt = OracleHelper.GetDataSet(con, cmd).Tables[0];

            return Dt;
        }

        public string DataTableToJSONWithJSONNet(DataTable table)
        {
            string JSONString = string.Empty;
            JSONString = JsonConvert.SerializeObject(table);
            return JSONString;
        }



public static DataSet GetDataSet(OracleConnection con, OracleCommand cmd)
        {
            // create the data set  
            DataSet ds = new DataSet();
            try
            {
                //checking current connection state is open
                if (con.State != ConnectionState.Open)
                    con.Open();

                // create a data adapter to use with the data set
                OracleDataAdapter da = new OracleDataAdapter(cmd);

                // fill the data set
                da.Fill(ds);
            }
            catch (Exception ex)
            {

                throw;
            }
            return ds;
        }

Я використовую цю функцію для опису таблиці.
Використовуйте його після заповнення таблиці даних

static public string DataTableToJSON(DataTable dataTable,bool readableformat=true)
        {
            string JSONString="[";
            string JSONRow;
            string colVal;
            foreach(DataRow dataRow in dataTable.Rows)
            {
                if(JSONString!="[") { JSONString += ","; }
                JSONRow = "";
                if (readableformat) { JSONRow += "\r\n"; }
                JSONRow += "{";

                foreach (DataColumn col in dataTable.Columns)
                {
                    colVal = dataRow[col].ToString();
                    colVal = colVal.Replace("\"", "\\\"");
                    colVal = colVal.Replace("'", "\\\'");
                    if(JSONRow!="{"&&JSONRow!="\r\n{") {

                        JSONRow += ",";

                    }
                    JSONRow += "\"" + col.ColumnName + "\":\"" + colVal + "\"";

                }
                JSONRow += "}";
                JSONString += JSONRow;
            }
            JSONString += "\r\n]";
            return JSONString;
        }

Запит MySQL: "ОПИСАТИ Ім'я таблиці;"; DataTableToJSON (dataTable) Приклад виводу:

[
{"Field":"id","Type":"int(5)","Null":"NO","Key":"PRI","Default":"","Extra":"auto_increment"},
{"Field":"ad","Type":"int(11) unsigned","Null":"NO","Key":"MUL","Default":"","Extra":""},
{"Field":"soyad","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"ulke","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"alan","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"numara","Type":"varchar(20)","Null":"NO","Key":"","Default":"","Extra":""}
]

Перевірено на PHP:

$X='[
{"Field":"id","Type":"int(5)","Null":"NO","Key":"PRI","Default":"","Extra":"auto_increment"},
{"Field":"ad","Type":"int(11) unsigned","Null":"NO","Key":"MUL","Default":"","Extra":""},
{"Field":"soyad","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"ulke","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"alan","Type":"varchar(20)","Null":"YES","Key":"","Default":"","Extra":""},
{"Field":"numara","Type":"varchar(20)","Null":"NO","Key":"","Default":"","Extra":""}
]';
$Y=json_decode($X,true);
echo $Y[0]["Field"];
var_dump($Y);

Усі ці відповіді дійсно чудово підходять для переміщення даних! Там, де вони не вдаються, зберігає тип даних стовпця, що переміщується. Це стає проблемою, коли ви хочете робити такі речі, як злиття даних, які здаються однаковими. JsonConvertрозгляне перший рядок даних, щоб визначити тип даних стовпця, який можна здогадатися неправильно.

Щоб обійти це;

• Серіалізувати DataTableіDataColumn визначення в окремих об'єктах відповіді.
• Десериалізуйте DataColumnвизначення у відповіді перед читанням у таблиці.
• Десериалізуйте та об’єднайте DataTableігноруючи схему, визначену Json.

Це звучить як багато, але лише три додаткові рядки коду.

// Get our Column definitions and serialize them using an anoymous function.
var columns = dt.Columns.Cast<DataColumn>().Select(c => new { DataPropertyName = c.ColumnName, DataPropertyType = c.DataType.ToString()});
resp.ObjSchema = JsonConvert.SerializeObject(columns);
resp.Obj = JsonConvert.SerializeObject(dt);

resp.ObjSchema стає;

[
  {
    "DataPropertyName": "RowId",
    "DataPropertyType ": "System.Int32"
  },
  {
    "DataPropertyName": "ItemName",
    "DataPropertyType ": "System.String"
  }
]

Замість того, щоб дозволити Json визначати визначення стовпців через, dt = JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(response)ми можемо використовувати LINQ на нашому, resp.ObjSchemaщоб визначити їх самостійно. Ми використовуватимемо, MissingSchemaAction.Ignoreщоб ігнорувати схему, надану Json.

// If your environment does not support dynamic you'll need to create a class for with DataPropertyName and DataPropertyType.
JsonConvert.DeserializeObject<List<dynamic>>(response.ObjSchema).ForEach(prop =>
{
    dt.Columns.Add(new DataColumn() { ColumnName = prop.DataPropertyName, DataType = Type.GetType(prop.DataPropertyType.ToString()) });
});
// Merge the results ignoring the JSON schema.
dt.Merge(JsonConvert.DeserializeObject<DataTable>(response.Obj), true, MissingSchemaAction.Ignore);