Я хотів би знати, як вивчити мову R як "мову програмування", а не вивчати її як статистичну систему. Моє запитання викликає нерозуміння таких функцій, як синтаксичний аналіз, eval тощо, які можуть не знайти частого використання користувачем R із переконанням "статистики".
Редагувати: Я досліджував такі інструменти, як Rpy RSPerl rJava, і хотів би (принаймні) зрозуміти поняття, які полегшують R-зв’язок з іншими мовами програмування.
Наявність веб-додатків для R (R-PHP, RApache та ін.) - ще один мотиваційний чинник для мене для отримання більш глибокого і структурного розуміння Р.
І останнє, але не менш важливе, я хотів би мати можливість написати R-пакунки, для яких таке розуміння було б корисно, якщо не потрібно.
1
Ви отримаєте кращі відповіді, якщо зможете сказати, чому ви плануєте використовувати R як мову програмування, а не статистичну систему. Ви склеюєте інше програмне забезпечення, вже розроблене в R? Чи є у вас інші програмісти, які не знають нічого, крім R, тому ви змушені в ньому розвиватися?
—
Chip Uni
Однозначно потрібна книга з назвою на кшталт "Статистична інженерія програмного забезпечення з R", яка б пояснила R з точки зору мов програмування, обговорила принципи функціонального програмування та об'єктно-орієнтованого програмування в R та дійсно зосередилась на передовій практиці для розробки відносно великих систем.
—
Харлан
Я думаю, що це один із найсмішніших
—
Umit Kaya
Моє голосування за повторне відкриття ґрунтується на тому, що це питання, яке є дуже актуальним, і в одному з перших звернень Google, коли ви шукаєте на "stackoverflow r". Йому 10 років, і лише деякі рекомендації досі діють. Крім того, відсутність можливостей запропонувати більш сучасний матеріал було припинено.
—
IRTFM
@ 42 - ви б не вважали це питанням "підручника"?
—
Каміль
