Відповіді:
Від Python 2.7 та 3 далі вам слід просто використовувати синтаксис розуміння dict :
{key: value for (key, value) in iterable}
У Python 2.6 та dict
новіших версіях вбудований може приймати ітерабельний пара ключів / значень, тож ви можете передати йому розуміння списку або вираз генератора. Наприклад:
dict((key, func(key)) for key in keys)
Однак якщо у вас вже є ітерабельні ключі та / або vals, вам взагалі не потрібно використовувати розуміння - це найпростіше просто зателефонувати до dict
вбудованого:
# consumed from any iterable yielding pairs of keys/vals
dict(pairs)
# "zipped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))
У Python 3 та Python 2.7+ розуміння словника виглядає наступним чином:
d = {k:v for k, v in iterable}
Для Python 2.6 або новішої версії див . Відповідь fortran .
Насправді, вам навіть не потрібно перебирати ітерабельне, якщо воно вже осмислює якесь відображення, конструктор dict робить це милостиво для вас:
>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
У Python 2.7 це виглядає так:
>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
Зашпиліть їх !
Створіть словник із розумінням списку в Python
Мені подобається синтаксис розуміння списку Python.
Чи можна його використовувати і для створення словників? Наприклад, повторюючи пари ключів і значень:
mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}
Ви шукаєте фразу "розуміння диктату" - це насправді:
mydict = {k: v for k, v in iterable}
Якщо припустити blah blah blah
, що це два рази, - це ти так близько. Давайте створимо такі "благи", як це:
blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]
Тепер синтаксис тут є картографічною частиною. Що робить це dict
розумінням замість set
розуміння (до чого підходить ваш псевдокод) - двокрапка, :
як нижче:
mydict = {k: v for k, v in blahs}
І ми бачимо, що він працював і повинен зберігати порядок вставки, як у Python 3.7:
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}
У Python 2 та версії 3.6 не було гарантовано замовлення:
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}
Усі розуміння містять компонент відображення та компонент фільтрації, який можна надати довільними виразами.
Таким чином, ви можете додати частину фільтра до кінця:
>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}
Тут ми просто перевіряємо, чи останній символ розділений на 2, щоб відфільтрувати дані перед відображенням ключів та значень.
Версія Python <2.7 (RIP, 3 липня 2010 - 31 грудня 2019) , виконайте наступне:
d = dict((i,True) for i in [1,2,3])
Версія Python> = 2.7, виконайте наступне:
d = {i: True for i in [1,2,3]}
Ось ще один приклад створення словника за допомогою розуміння dict:
Що я тут хочу зробити, це створити словник алфавіту, де кожна пара; - англійська літера та відповідне її місце в англійському алфавіті
>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8,
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's':
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>>
Зауважте використання тут перерахування для отримання списку алфавітів та їх індексів у списку та заміни алфавітів та індексів для створення пари ключових значень для словника
Сподіваємось, він дає вам гарне уявлення про склад словника і рекомендує вам використовувати його частіше, щоб ваш код був компактним
d = {k: v+1 for v, k in enumerate(string.ascii_lowercase)}
Спробуйте це,
def get_dic_from_two_lists(keys, values):
return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }
Припустимо, у нас є два списки країни та столиці
country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']
Потім створіть словник із двох списків:
print get_dic_from_two_lists(country, capital)
Вихід такий,
{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}
>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}
Python підтримує розуміння диктантів, які дозволяють виразити створення словників під час виконання, використовуючи аналогічно короткий синтаксис.
Розуміння словника має форму {ключ: значення для (ключ, значення) в ітерабелі}. Цей синтаксис був введений у Python 3 та підтримувався на Python 2.7, тому ви зможете ним користуватися незалежно від того, яку версію Python ви встановили.
Канонічний приклад - це взяти два списки та створити словник, коли елемент у кожній позиції першого списку стає ключовим, а елемент у відповідній позиції у другому списку стає значенням.
Функція zip, використана всередині цього розуміння, повертає ітератор кортежів, де кожен елемент кортежу приймається з того самого положення у кожному з вхідних ітерабелів. У наведеному вище прикладі повернений ітератор містить кортежі ("a", 1), ("b", 2) тощо.
Вихід:
{'i': 512, 'e': 64, 'o': 2744, 'h': 343, 'l': 1331, 's': 5832, 'b': 1, 'w': 10648, ' c ': 8,' x ': 12167,' y ': 13824,' t ': 6859,' p ': 3375,' d ': 27,' j ': 729,' a ': 0,' z ' : 15625, 'f': 125, 'q': 4096, 'u': 8000, 'n': 2197, 'm': 1728, 'r': 4913, 'k': 1000, 'g': 216 , 'v': 9261}
Цей код створить словник, використовуючи розуміння списку для кількох списків з різними значеннями, для яких можна використовувати pd.DataFrame()
#Multiple lists
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]
#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}
enumerate
перейде n
до vals
відповідності кожному key
зі своїм списком
Ви можете створити новий дикт для кожної пари і об'єднати його з попереднім діктом:
reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})
Очевидно, що цей підхід вимагає reduce
від functools
.
collections.Counter
це спеціалізований тип диктату для підрахунку речей: Використання словника для підрахунку елементів у списку